抵御生物识别系统中的对抗性攻击 (ZH)

不断演变的安全威胁对抗性攻击正变得日益复杂，它们不再仅仅是简单的欺骗，而是直接操纵AI模型，对生物识别系统的完整性构成严重威胁。

理解攻击向量从呈现攻击（照片、面具、深度伪造）到更隐蔽的数据投毒和模型反演攻击，识别攻击者使用的多样化方法是有效防御的关键。

活体检测的重要性强大的活体检测，特别是像3D动作与闪光这样的先进方法，对于区分真实用户与复杂的伪造和深度伪造至关重要。

Didit的全面防御Didit提供AI原生的模块化生物识别认证解决方案，包括被动和主动活体检测、1:1人脸匹配以及可配置的风险阈值，以主动对抗对抗性攻击并确保安全的身份验证。

生物识别系统中对抗性攻击的日益增长

生物识别认证已迅速成为现代安全的核心，为银行到医疗保健等各个领域提供了便利和增强的保护。然而，这种广泛采用也使生物识别系统成为对抗性攻击的主要目标。这些不仅仅是试图用照片欺骗系统的简单尝试；它们是旨在利用驱动生物识别验证的人工智能和机器学习模型潜在漏洞的复杂技术。理解和缓解这些威胁对于维护我们数字世界的信任和安全至关重要。

对抗性攻击大致可分为几种类型，每种类型都具有独特的特征和影响。最常讨论的是呈现攻击（PAs），即攻击者向传感器呈现伪造的生物识别样本（例如，照片、视频或面具）。然而，威胁范围远不止PAs，还包括更隐 insidious 的方法，如数据投毒、模型反演和规避攻击，所有这些都旨在损害生物识别数据和系统的完整性或隐私。目标通常是绕过认证、冒充合法用户，甚至拒绝服务。随着生物识别技术的进步，这些攻击的复杂性也随之提高，因此需要防御机制的持续演进。

解析常见的对抗性攻击向量

为了有效防御对抗性攻击，了解它们的主要表现形式至关重要：

1. 呈现攻击（PAs）：这可能是最广为人知的一种形式。它们涉及向传感器呈现伪造的生物特征。例如使用高分辨率照片、回放视频、佩戴逼真的3D面具，甚至是能够模仿人脸动作和表情的复杂深度伪造视频。对抗PAs的主要防御措施是强大的活体检测。Didit的被动和主动活体检测，特别是高度安全的3D动作与闪光方法，专门设计用于通过验证是否存在真实、活生生的人来对抗这些攻击。
2. 规避攻击：在这些攻击中，攻击者会巧妙地修改自己的生物识别数据（例如，佩戴特定眼镜、化淡妆），以避免系统识别，同时仍然是合法用户，或者通过使自己的特征看起来相似来冒充他人。这突出表明生物识别系统需要能够处理变异并稳健地与参考进行匹配。Didit的1:1人脸匹配在此至关重要，即使存在微小差异也能确保高准确性。
3. 投毒攻击：这些攻击发生在生物识别系统AI模型的训练阶段。攻击者将恶意、被操纵的数据注入训练数据集，导致模型学习不正确的模式或偏差。这可能导致准确性下降、误报增加，甚至创建后门，允许特定的对抗性输入在以后绕过系统。预防投毒需要安全的数据管道和严格的数据验证。
4. 模型反演攻击：这些攻击旨在从存储的生物识别模板或特征中重建敏感的生物识别数据（如人脸图像）。如果成功，这可能会通过披露用户的独特生物识别标识符来损害用户隐私。生物识别模板的强大加密和安全哈希对于防范此类攻击至关重要。
5. 对抗性样本：这些是经过细微扰动（例如，人脸图像）的输入，其中包含难以察觉的噪声，旨在欺骗AI模型进行错误分类。例如，攻击者可能会在人脸图像中添加特定的像素变化，这些变化对人眼来说是不可见的，但会导致生物识别系统错误地识别该人或授予未经授权的访问。防御这些攻击需要对小扰动具有鲁棒性并用对抗性样本进行训练的模型。

活体检测在防御中的关键作用

在各种防御机制中，先进的活体检测是抵御许多对抗性攻击（特别是呈现攻击和深度伪造）的主要屏障。强大的活体检测解决方案验证所呈现的生物识别样本是否来自一个真实存在的活体个体，而不是伪造品。Didit的活体检测提供了一系列解决方案：

• 被动活体检测：利用单帧深度学习分析来检测表明伪造的细微伪影和模式，为低风险场景提供快速便捷的体验。
• 3D闪光：投射动态光图案以创建人脸的深度图，验证其三维结构，有效对抗照片、屏幕和某些面具。这种方法以无缝的用户体验提供高安全性。
• 3D动作与闪光：最高安全选项，结合动态光图案分析和随机用户动作（如眨眼或点头）。这种多因素方法使得使用静态图像、视频甚至高级面具进行伪造几乎不可能，因为它整合了行为和身体线索。

这些方法实现了99.9%的准确率，误接受率（FAR）低于0.1%，为即使是最复杂的欺骗尝试也提供了企业级保护。系统还会主动监控LIVENESS_FACE_ATTACK等情况，自动拒绝可疑会话。

Didit如何帮助对抗对抗性攻击

Didit站在对抗生物识别系统对抗性攻击的最前沿，提供了一个AI原生的模块化身份平台，旨在实现弹性和安全性。我们的解决方案旨在检测和缓解威胁，确保全球企业的可靠和安全的身份验证。

Didit提供：

• 先进的活体检测：我们的被动和主动活体检测套件，包括3D动作与闪光，旨在击败复杂的呈现攻击、深度伪造和高质量面具，确保只有活体个体才能通过认证。
• 1:1人脸匹配：与活体检测相结合，我们的1:1人脸匹配技术将用户的实时生物识别捕获与可信的参考图像进行准确比较，防止冒充并确保呈现者是其声称的身份。
• 可配置的风险阈值：Didit的平台允许企业为活体检测和人脸匹配分数设置自定义的审核和拒绝阈值。这种精细的控制意味着您可以根据您的特定风险偏好调整安全性，自动拒绝活体检测分数低（LOW_LIVENESS_SCORE）或人脸匹配相似度低（LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY）的会话，或将其发送进行人工审核。
• 自动拒绝条件：FACE_IN_BLOCKLIST（针对已知欺诈者）、NO_FACE_DETECTED、LIVENESS_FACE_ATTACK和NO_REFERENCE_IMAGE等关键条件会触发即时拒绝，为常见的攻击向量提供即时防御层。
• 模块化架构和AI原生设计：我们开放的模块化平台允许企业无缝集成一流的生物识别防御。AI原生意味着我们的系统不断学习和适应新的攻击模式，在没有专有锁定的情况下提供主动保护。
• 免费核心KYC：Didit为核心KYC提供免费套餐，使各种规模的企业都能使用先进的身份验证，采用按成功检查付费的定价模式，且无需设置费用。这使得公司能够在没有高昂前期成本的情况下实施强大的生物识别安全。

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