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博客 · 2026年3月12日

多司法管辖区反洗钱合规即代码:开发人员的GitOps指南 (ZH)

本指南为开发人员提供了一个战略框架,通过“合规即代码”和GitOps自动化合规流程,增强可审计性,并确保在不同监管环境中保持一致性,从而应对复杂的多司法管辖区反洗钱(AML)挑战。.

作者:Didit更新于
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自动化监管合规实施“合规即代码”(CaC),将反洗钱(AML)政策定义和管理为版本控制代码,从而在多个司法管辖区自动执行并减少手动错误。

利用GitOps处理反洗钱工作流程使用Git作为合规配置和工作流程的单一真相来源,实现反洗钱政策和身份验证流程的声明式、可审计和自动化部署。

确保多司法管辖区的一致性开发模块化架构,允许针对特定国家的反洗钱规则集,同时保持统一、可审计的合规框架,这对于全球运营至关重要。

Didit简化全球反洗钱合规Didit的AI原生模块化平台提供预构建的反洗钱筛查,并协调复杂的身份验证工作流程,通过开发者优先的方法和免费的核心KYC层,使其更容易适应不同的监管要求。

多司法管辖区反洗钱合规的挑战

在全球化的数字经济中运营意味着企业通常服务于多个国家的客户,每个国家都有其独特且不断演变的反洗钱(AML)法规。这给合规团队和开发人员都带来了巨大的挑战。手动跟踪、解释和实施这些多样化的规则不仅耗时且容易出错,而且扩展性差。不合规的风险(可能导致巨额罚款和声誉损害)始终存在。从欧洲GDPR的细微差别到亚洲或美国的特定金融犯罪法律,保持一致且适应性强的合规姿态至关重要。

传统的合规方法,通常依赖于电子表格和孤立的流程,根本无法跟上全球法规的动态变化。这就是“合规即代码”(CaC)和GitOps原则作为强大解决方案出现的地方,它们提供了一条以前所未有的效率自动化、标准化和审计反洗钱工作流程的途径。

拥抱反洗钱的“合规即代码”

“合规即代码”(CaC)将“基础设施即代码”(IaC)范式扩展到监管要求。CaC不是将反洗钱政策记录在静态文档中,而是将这些政策、规则和程序定义为可执行代码。然后,这些代码可以像任何其他软件应用程序一样进行版本控制、测试和部署。对于反洗钱而言,这意味着:

  • 声明式政策:编写规则来指定合规状态应该是什么,而不是如何实现。例如,某个司法管辖区的规则可能规定:“来自X国的所有用户如果交易价值超过10,000美元,必须进行加强尽职调查(EDD)。”
  • 自动化执行:将这些基于代码的政策直接集成到您的身份验证和交易监控系统中。这确保了检查(例如Didit的反洗钱筛查)根据预定义标准自动触发,从而减少人为错误。
  • 可审计性和可追溯性:对合规政策的每一次更改都在版本控制系统(如Git)中进行跟踪,提供完整的审计追踪。这在监管审计期间非常宝贵,可以准确地展示政策何时以及为何被更改。
  • 一致性:在所有相关系统和司法管辖区一致地应用相同的编码规则,最大限度地减少差异。

通过将合规规则视为代码,组织可以实现手动流程无法达到的自动化和可靠性水平。这种方法将合规性从被动的负担转变为开发生命周期中积极主动的组成部分。

GitOps实现声明式反洗钱工作流程

GitOps通过使用Git作为声明式基础设施和应用程序部署的单一真相来源,将CaC概念更进一步。应用于反洗钱时,GitOps意味着您的整个合规配置——从身份验证工作流程到反洗钱筛查触发器——都在Git中描述。对这些配置的任何所需更改都通过将代码提交到Git仓库来完成,然后自动化流程确保您的合规系统的实际状态与Git中声明的状态保持一致。

考虑这样一个场景:新的反洗钱法规要求对来自特定高风险国家的用户进行额外检查。通过GitOps:

  1. 开发人员或合规专家更新Git中的YAML文件,向现有工作流程添加新步骤,例如集成Didit反洗钱筛查的额外数据源。
  2. 通过拉取请求审查此更改,确保协作和政策遵守。
  3. 一旦批准并合并,自动化的CI/CD管道会检测到更改并自动将更新的合规工作流程部署到所有受影响的环境中。

这种方法提供了多项优势:

  • 版本控制:每次更改都受到跟踪,如果需要,可以轻松回滚。
  • 协作:合规和开发团队可以使用熟悉的Git工作流程协作定义政策。
  • 自动化:减少手动干预,加快政策部署并减少错误。
  • 可审计性:Git提供了所有更改的不可变记录,这对于监管审查至关重要。

因此,GitOps成为管理多司法管辖区反洗钱复杂性的强大机制,确保合规政策不仅以代码形式定义,而且通过强大、自动化和可审计的流程进行部署和管理。

构建全球合规的模块化架构

通过CaC和GitOps成功实现多司法管辖区反洗钱合规的关键在于模块化架构。不要使用单一的合规系统,而是采用可组合的方法,其中不同的监管要求由独立、可互换的模块处理。这允许:

  • 特定国家/地区的规则集:为每个司法管辖区开发单独的配置文件或代码模块,封装其独特的反洗钱要求。例如,一个模块可能定义德国的身份验证要求,而另一个模块指定新加坡的反洗钱筛查阈值。
  • 协调工作流程:使用工作流程引擎根据用户数据(例如,居住国、交易类型)动态组装和执行适当的合规模块。Didit的平台及其协调工作流程正是为此设计的,允许您通过无代码业务控制台或清晰的API定义复杂的KYC/AML旅程。
  • 可重用性:常见的合规组件(例如,活体检测、基本身份验证)可以在多个司法管辖区重复使用,从而提高效率并减少重复工作。
  • 可扩展性:轻松添加或修改新司法管辖区的合规要求,而不会中断现有操作。

这种模块化与GitOps相结合,意味着对特定国家反洗钱规则的更改可以隔离部署,而不会影响其他合规流程,从而显著简化维护和适应不断变化的法规。

Didit如何提供帮助

Didit通过其AI原生、开发者优先的平台,明确旨在解决多司法管辖区身份验证和反洗钱合规的复杂性。我们的模块化架构使“合规即代码”和GitOps原则的实施变得简单高效。Didit提供了一套全面的工具,可以组合起来满足不同的监管需求:

  • 反洗钱筛查与监控:集成针对制裁、PEP(政治公众人物)名单和不良媒体的实时检查,这对于全球反洗钱合规至关重要。我们的API允许开发人员将这些检查作为其GitOps管理工作流程的一部分进行编程触发。
  • 身份验证(OCR、MRZ、条形码)和NFC验证:在全球范围内捕获和验证身份文件,具备电子护照/电子身份证验证等高安全性场景功能。这些组件可以根据CaC政策中定义的特定司法管辖区要求进行动态选择。
  • 被动和主动活体检测与1:1人脸匹配:防止欺诈和深度伪造,确保出示身份证件的人就是他们声称的本人。这些生物识别检查对于强大的反洗钱至关重要,并且可以轻松集成到任何工作流程中。
  • 协调工作流程:我们的无代码业务控制台允许您可视化设计和管理复杂的KYC/AML工作流程,以适应不同的风险配置文件和司法管辖区。这些工作流程可以通过API作为代码进行管理,完美契合GitOps策略。
  • 开发者优先的方法:凭借即时沙盒、公共文档和清晰的API,Didit使开发人员能够快速集成和管理合规逻辑作为其代码库的一部分。
  • 免费核心KYC:免费开始使用基本的身份验证,让您无需初始投资即可构建和测试您的CaC和GitOps策略。我们的按成功检查付费模式,无设置费,确保了可扩展性和成本效益。

通过利用Didit,组织可以将合规逻辑定义为代码,通过Git进行管理,并自动化执行身份验证和反洗钱检查,确保在所有运营司法管辖区内实现一致、可审计和适应性强的合规。

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