多云数据湖的组合式身份与零信任安全 (ZH)

零信任的必要性在当今的分布式IT环境中，零信任安全模型至关重要，它假设默认情况下没有用户或系统是值得信赖的，尤其是在处理多云数据湖中的敏感数据时。

组合式身份作为基础组合式身份建立在模块化和可互操作的身份服务之上，允许组织动态地组装针对特定数据访问要求和风险配置文件量身定制的验证工作流程。

多云复杂性需要灵活性保护分布在各种云提供商（AWS、Azure、GCP）的数据湖需要一个灵活统一的身份解决方案，该解决方案能够适应不同的基础设施和治理模型，而不会引入安全漏洞。

Didit 在现代安全中的作用Didit 提供了一个 AI 原生、模块化的身份平台，使组织能够构建和编排对多云数据湖的安全、零信任访问，利用身份验证、活体检测和 AML 筛选等组件。

保护多云数据湖的挑战

企业越来越多地采用多云策略，利用不同提供商的独特优势来构建其数据湖。虽然这提供了无与伦比的可扩展性、灵活性和弹性，但也带来了重大的安全和合规性复杂性。数据湖通常包含大量敏感信息，从个人身份信息 (PII) 到知识产权。在不同的环境中保护这些数据，每个环境都有自己的身份和访问管理 (IAM) 机制和安全策略，成为一项艰巨的任务。传统的基于边界的安全模型在分布式、无边界的环境中是不够的，因此向零信任原则和组合式身份的转变成为必然。

数据的庞大数量和多样性，加上需要不同访问级别的多样化用户群体（分析师、数据科学家、应用程序），加剧了挑战。如果没有统一、智能的身份验证和授权方法，组织将面临数据泄露、合规性失败和运营效率低下的风险。这就是以零信任为基础的组合式身份的力量所在，它提供了细粒度和自适应的安全态势。

在多云世界中拥抱零信任

零信任不是一种产品，而是一种安全理念，它规定“永不信任，始终验证”。在多云数据湖的背景下，这意味着每个访问请求，无论其来源（网络内部或外部），都必须经过身份验证、授权和持续验证。此模型假设存在泄露并验证每个事务、用户和设备，然后才授予对数据的访问权限。对于数据湖，这意味着在允许查询、数据摄取或数据提取之前进行严格的验证。

在多云环境中实施零信任需要一个能够跨不同云提供商的统一身份层。此层必须与现有 IAM 解决方案集成，同时提供增强的实时风险评估和自适应访问策略功能。例如，尝试访问敏感财务数据的用户可能不仅需要密码，还需要多因素身份验证、防止深度伪造攻击的活体检测，以及 AML 筛选以确保他们不在任何观察名单上。Didit 的被动和主动活体检测以及 AML 筛选和监控产品是构建此类强大零信任框架的关键组件，确保只有经过验证和授权的实体才能与敏感数据交互。

组合式身份：信任的基石

组合式身份是指将身份验证和认证过程分解为可按需组装和重新配置的粒度化、可互换模块的方法。组织可以挑选特定的身份原语来创建定制的验证工作流程，而不是使用单一的身份系统。这种模块化对于多云数据湖尤其有利，因为访问要求可能因数据敏感性、监管要求（例如 GDPR、CCPA）和特定云环境而异。

例如，访问匿名公共数据可能只需要基本的身份验证，而访问敏感客户个人身份信息可能需要全面的 KYC 流程，包括身份验证（OCR、MRZ、条形码）、1:1 人脸比对和地址证明。动态编排这些验证步骤的能力确保访问控制始终与风险成比例。Didit 的模块化架构和无代码工作流引擎非常适合此目的，允许企业定义复杂的身份旅程，并实时进行调整。这种灵活性确保安全性永远不是一刀切的解决方案，而是精确定制的防御机制。

实际实施：使用 Didit 编排访问

在多云数据湖中实施用于零信任的组合式身份涉及几个关键步骤。首先，组织需要清点其数据资产，按敏感度对其进行分类，并定义明确的访问策略。其次，一个能够编排各种验证方法的身份平台至关重要。Didit 的平台凭借其 AI 原生功能，提供了一种以开发人员为中心的方法来构建这些复杂的流程。

设想一个场景，数据科学家需要访问 AWS 上托管的数据湖。访问请求可以触发 Didit 工作流，该工作流首先使用身份验证验证用户的身份。如果数据高度敏感，可以添加被动和主动活体检测以防止冒充尝试。为了合规性，可以立即执行 AML 筛选和监控检查。如果用户的角色或数据的敏感度发生变化，工作流可以自动调整，请求额外的验证步骤，例如电话和电子邮件验证，甚至在涉及电子护照的高安全性场景中利用 NFC 验证。

这种身份检查的动态编排确保只有在确认所有相关信任信号后才授予访问权限，严格遵守零信任原则。此外，Didit 提供结构化身份数据的能力增强了可审计性和合规性报告，这对于多云治理至关重要。

Didit 如何提供帮助

Didit 提供必要的 AI 原生、模块化身份基础设施，用于为多云数据湖实施强大的组合式身份和零信任策略。我们的平台擅长使用无代码引擎编排复杂的身份验证工作流，允许企业定义精确的访问策略，以适应不同云环境中不同级别的数据敏感性和风险。

Didit 的关键产品包括：

• 身份验证（OCR、MRZ、条形码）：用于基础身份文档检查，确保用户是他们声称的人。
• 被动和主动活体检测：应对复杂的深度伪造和呈现攻击，确保用户是真实的、在场的个人。
• 1:1 人脸比对和人脸搜索：用于生物识别身份验证，将真实用户与其经过验证的身份文档关联起来。
• AML 筛选和监控：对于合规性至关重要，自动筛选全球观察名单和制裁，以防止金融犯罪。
• 地址证明：验证居住信息，增加一层信任。
• NFC 验证（电子护照/电子身份证）：为了最高级别的保障，直接读取安全身份文档中的芯片数据。

Didit 的优势，例如免费核心 KYC、模块化架构和零设置费，使其成为希望保护其多云数据湖而又不影响用户体验或可扩展性的组织的理想合作伙伴。我们的 AI 原生方法确保了欺诈检测的高准确性和持续改进，提供了一个面向未来的身份解决方案。

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