微服务中联邦身份的开发者指南 (ZH)

利用标准实现互操作性 采用 OAuth 2.0 和 OpenID Connect (OIDC) 等协议，确保安全、标准化的通信以及与各种服务和身份提供商的广泛兼容性，从而简化集成复杂性。

优先考虑集中式身份管理 实施一个强大、集中的身份管理系统来处理用户身份验证、授权和配置文件数据，减少冗余并增强微服务间的安全性。

拥抱 API 优先安全 使用基于令牌的身份验证（例如 JWT）和细粒度授权来保护所有微服务交互，确保每个 API 调用都根据联邦身份声明进行身份验证和授权。

Didit 简化身份编排 Didit 提供了一个模块化的 AI 原生平台，具有可组合的身份原语，可以轻松地将强大的身份验证、欺诈预防和合规性检查集成到微服务架构中，所有这些都提供免费的核心 KYC 且无设置费用。

理解微服务中的联邦身份

在微服务架构中，应用程序被分解为更小、可独立部署的服务。虽然这在可扩展性、弹性和开发速度方面带来了巨大的好处，但它也给身份管理带来了重大挑战。传统的单体式身份验证方案已力不从心，因为用户需要在多个（通常是不同的）服务中保持一致的身份验证和授权。

联邦身份通过允许用户使用受信任的身份提供商 (IdP) 进行一次身份验证，然后无需重新身份验证即可访问生态系统内的各种服务提供商 (SP) 来解决这个问题。这创造了无缝的用户体验 (SSO - 单点登录)，并减轻了单个微服务的负担，这些微服务可以将身份验证职责卸载给 IdP。OAuth 2.0（用于授权）和 OpenID Connect (OIDC)（用于身份验证）等关键协议构成了现代联邦身份解决方案的支柱，实现了 IdP 和 SP 之间的安全和可互操作的通信。

对于开发人员来说，实施联邦身份意味着设计微服务以信任由中央机构颁发的令牌，而不是直接管理用户凭据。这种转变需要仔细考虑令牌验证、授权策略以及跨服务的用户数据同步。

开发人员面临的主要挑战和解决方案

虽然联邦身份的概念很强大，但它在微服务环境中的实现也伴随着一系列挑战：

1. 令牌管理和验证： 微服务需要安全地接收、验证和解析身份令牌（如 JSON Web Tokens - JWT）。这涉及到验证签名、检查过期时间以及确保颁发者是受信任的。一个常见的解决方案是使用 API 网关或专用的身份验证服务来处理初始令牌验证，然后将验证后的声明传递给下游服务。
2. 细粒度授权： 除了身份验证之外，微服务通常还需要细粒度授权。用户可能已通过身份验证，但不一定拥有在每个服务中执行每个操作的权限。实现一个一致的授权层，通常基于身份令牌中嵌入的角色或属性，是至关重要的。每个服务中的策略执行点 (PEP) 或集中授权逻辑的策略决策点 (PDP) 可以提供帮助。
3. 用户配置文件同步： 在某些情况下，微服务可能需要访问特定的用户配置文件数据。虽然 IdP 拥有主数据，但服务可能会缓存相关信息或需要按需请求。可以采用即时配置或定期同步等策略，始终牢记数据隐私和安全。
4. 可扩展性和性能： 身份系统本身必须高度可用且可扩展，以避免成为整个微服务生态系统的瓶颈。缓存已验证的令牌和分布式身份服务可以缓解性能问题。

使用现代工具实现联邦身份

为了有效地实施联邦身份，开发人员应该利用现有的工具和平台，这些工具和平台可以抽象掉大部分复杂性。例如，API 网关可以作为第一道防线，在请求到达单个微服务之前处理身份验证和初始授权。它可以验证 JWT、强制执行速率限制，甚至执行基本转换。

对于核心身份验证和欺诈预防方面，像 Didit 这样的平台变得非常宝贵。例如，在用户注册时，微服务可以与 Didit 的身份验证集成，使用 OCR、MRZ 和条形码扫描安全地捕获和验证身份文件。为了打击复杂的欺诈行为，Didit 的被动和主动活体检测可以直接集成到用户旅程中，确保与服务交互的人是真实存在的。对于需要年龄验证的应用程序，Didit 的年龄估算提供了一种保护隐私的解决方案。

此外，身份平台可以提供一个集中点来管理用户身份、角色和权限，从而简化微服务的授权过程。在处理合规性要求时，Didit 的AML 筛选和监控可以集成到联邦身份流程中，确保在注册或持续监控过程中根据制裁和 PEP 列表检查用户身份。

AI 在身份编排中的作用

AI 在增强联邦身份解决方案方面发挥着变革性作用，尤其是在欺诈预防和动态风险评估方面。AI 原生平台可以分析模式、检测异常并做出超越静态规则的实时决策。例如，AI 可以为高级的1:1 人脸匹配和人脸搜索功能提供支持，允许微服务根据用户的身份证件甚至是已知欺诈者的黑名单来验证用户的自拍照。Didit 的人脸搜索性能，正如最新更新中所述，在重复检测和黑名单匹配方面显著更快、更准确，即使在大规模情况下也是如此。

在联邦设置中，AI 可以促进自适应身份验证，其中所需的验证级别根据用户的行为、设备或位置而变化。例如，如果用户从异常的 IP 地址登录（通过IP 分析检测到），系统可能会触发额外的验证步骤，例如电话和电子邮件验证，甚至重新提示活体检测。这种动态方法在不必要地损害用户体验的情况下增强了安全性。

Didit 的 AI 原生方法意味着这些高级功能已内置到核心平台中，通过简洁的 API 为微服务提供了智能身份原语，易于集成。这使得开发人员可以专注于他们的核心业务逻辑，而 Didit 则处理复杂的 AI 驱动的身份编排。

Didit 如何提供帮助

Didit 旨在成为互联网开放、模块化的身份层，非常适合微服务架构。我们的平台提供可组合的身份原语，可以通过简洁的 API 集成，或通过无代码业务控制台进行管理，这与微服务的解耦特性完美契合。

• 模块化架构： Didit 的模块化设计允许您选择微服务所需的精确验证组件。无论是身份验证、被动和主动活体检测、NFC 验证还是地址证明，您都可以只集成必要的组件，确保轻量级高效的身份流程。
• AI 原生自动化： 我们的 AI 原生引擎自动化信任和风险编排，减少了手动审查的需求，并加快了验证过程。这对于微服务的高吞吐量需求至关重要。改进的人脸搜索功能以及 AI 代理端到端运行身份验证工作流的能力凸显了我们对自动化的承诺。
• 编排工作流： 借助 Didit 的基于节点的工作流和决策引擎，您可以可视化设计复杂的客户旅程，并定义用户需要经历哪些验证步骤，甚至可以使用年龄估算为每个国家或州设置不同的年龄规则。这为身份验证提供了一种集中式、可配置的方法，微服务可以利用它。
• 欺诈预防： Didit 强大的黑名单功能会自动拒绝与先前识别出的欺诈性文件、人脸、电话号码或电子邮件匹配的验证会话。这是防止欺诈和确保所有服务身份验证过程完整性的强大工具。
• 开发者优先体验： 我们提供即时沙盒、全面的公共文档和简洁的 API，使开发人员能够快速无缝地集成身份服务。
• 经济高效： Didit 提供免费的核心 KYC、按成功检查付费模式以及零设置费用，使其成为实施微服务的所有规模企业都可访问且可扩展的解决方案。

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