设备智能：您的SaaS账户盗用防御利器 (ZH)

主动防御ATO利用设备智能识别并阻止可疑登录尝试，在用户账户被攻破前保护敏感数据并维护平台完整性。

多层安全结合设备指纹、行为分析和IP信誉，构建针对不断演变的账户盗用策略的综合防火墙。

动态风险评分根据设备特征、位置和历史模式实施实时风险评估，以根据每次交互的威胁级别调整安全措施。

Didit的AI原生优势利用Didit的模块化AI原生平台，结合电话和电子邮件验证，以及人脸搜索和黑名单等高级欺诈预防工具，构建一道坚不可摧的ATO攻击防御，所有这些都由免费核心KYC支持。

了解威胁：SaaS中的账户盗用

账户盗用（ATO）攻击对SaaS企业来说是一个持续增长的威胁。当恶意行为者通过被盗凭据、网络钓鱼或恶意软件未经授权访问合法用户账户时，就会发生这些攻击。一旦进入，攻击者可以窃取敏感数据、实施金融欺诈、扰乱服务或发起进一步的攻击。SaaS提供商面临的后果包括巨大的经济损失、声誉损害、客户流失和潜在的监管处罚。传统的基于密码的安全措施已不足以应对复杂的ATO技术，需要转向更先进、主动的防御机制。这就是强大的设备智能防火墙变得不可或缺的地方。

防御基础：什么是设备智能？

设备智能涉及收集和分析用户用于访问SaaS平台的设备相关数据点。这些数据为每个设备创建了一个独特的“指纹”，使您的系统能够识别回访用户并检测异常。关键数据点包括设备类型（台式机、移动设备）、操作系统、浏览器类型和版本、插件、屏幕分辨率、IP地址、时区，甚至硬件特征。通过了解这些属性，设备智能防火墙可以区分合法用户行为和表明ATO尝试的可疑活动。

全面的设备智能解决方案不仅仅是简单的指纹识别。它还包括：

• IP分析和设备智能：评估IP地址的信誉和位置，并将其与已知的欺诈模式关联起来。
• 行为生物识别：分析用户与设备的交互方式——打字速度、鼠标移动、滚动模式——以识别与其典型行为的偏差。
• 地理位置数据：标记来自异常地理位置或不可能的旅行场景的登录。
• 历史背景：将当前登录尝试与用户的过去行为和设备历史进行比较，以建立正常行为的基线。

构建您的设备智能防火墙：关键组件

要构建有效的设备智能防火墙，几个关键组件必须协同工作：

1. 设备指纹识别：这是核心。它涉及从用户的设备和浏览器收集大量数据点以创建唯一的标识符。即使用户清除Cookie，高级指纹识别技术通常仍然可以识别设备，使欺诈者更难逃避检测。

2. IP信誉和代理检测：很大一部分ATO攻击源于受损IP、僵尸网络或用于隐藏攻击者真实位置的VPN/代理。您的防火墙必须能够评估IP地址的信誉并检测匿名服务的使用。Didit的IP分析和设备智能在此至关重要，它能提供有关传入连接风险的见解。

3. 行为分析引擎：该引擎不断学习并分析用户的典型行为。例如，如果用户通常在工作时间从伦敦的工作笔记本电脑登录，那么在凌晨3点从不同国家/地区的移动设备尝试登录将被标记。该引擎还应监控登录模式、交易速度和其他交互是否存在异常。

4. 风险评分和自适应身份验证：每次登录尝试都应根据收集到的设备智能分配实时风险评分。高风险评分可以触发额外的身份验证步骤，例如多因素身份验证（MFA），甚至完全阻止登录。低风险评分允许无缝的用户体验。这种自适应方法确保了安全性，而不会不必要地增加合法用户的负担。

5. 欺诈黑名单和警报：集成一个系统，将已知的欺诈设备、IP地址，甚至与先前ATO尝试相关的特定用户标识符（如电子邮件或电话号码）列入黑名单。Didit强大的黑名单功能可以阻止文档、人脸、电话号码和电子邮件，是自动拒绝欺诈性验证和防止惯犯的宝贵工具。这与Didit的电话和电子邮件验证等解决方案无缝集成，以加强您的防御。

整合设备智能以实现最大效果

设备智能防火墙的真正力量在于它贯穿您的整个用户旅程，而不仅仅是登录。考虑：

• 新账户创建：在注册过程中监控设备智能，以防止机器人注册和欺诈性账户创建。
• 密码重置：这是ATO的主要目标。确保设备智能是批准密码重置请求的一个重要因素，如果设备不熟悉，可能需要额外的验证。
• 高价值交易：对于SaaS平台内的敏感操作（例如，更改支付方式、导出数据），重新评估设备智能并可能重新验证用户。

通过持续分析设备数据，您的防火墙成为一个动态的学习系统，能够适应新的威胁，与静态安全协议相比具有显著优势。这种主动的姿态不仅保护了您的用户，还增强了您平台作为安全环境的声誉。

Didit如何帮助构建更强大的ATO防火墙

Didit提供AI原生、开发者优先的身份平台，非常适合为SaaS账户盗用预防构建强大的设备智能防火墙。我们的模块化架构允许您即插即用必要的身份检查并协调风险，在全球范围内大规模自动化信任。Didit的方法具有几个关键优势：

• 全面的验证原语：除了设备智能，Didit还提供电话和电子邮件验证，这对于确认用户联系方式和识别可疑模式至关重要。我们的ID验证（OCR、MRZ、条形码）以及被动和主动活体检测确保设备背后的人是他们声称的那个人，即使设备被盗用。
• AI原生欺诈预防：Didit的AI驱动解决方案，包括1:1人脸匹配和人脸搜索，自动检测重复账户和可疑身份。例如，我们的人脸搜索功能在活体检测期间自动将用户的面部生物特征与所有先前验证过的用户进行比较，标记潜在的重复并检查黑名单中的人脸。这是对试图在ATO后创建新账户的欺诈者的强大威慑。
• 高级黑名单功能：我们的黑名单功能是ATO预防的基石。您可以自动拒绝与先前识别的欺诈性文档、人脸、电话号码或电子邮件匹配的验证会话。这意味着如果设备或相关身份元素在过去与ATO尝试相关联，则可以在未来的交互中自动拒绝。
• 协调工作流：通过Didit的无代码业务控制台，您可以设计和实施结合设备智能信号的动态验证工作流。根据设备和行为分析得出的风险评分，触发额外的检查，如MFA或手动审查。
• 开发者优先和免费核心KYC：Didit为核心KYC提供免费套餐，使企业无需前期投资即可开始构建防御。我们清晰的API和即时沙盒环境使开发人员能够无缝集成，从而快速部署和定制您的ATO预防策略。

通过集成Didit强大的身份验证和欺诈预防工具，SaaS公司可以构建一个多层、AI驱动的防火墙，不仅可以检测和预防ATO攻击，还可以增强整体安全态势和用户体验。

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