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Didit 融资 750 万美元,打造身份与欺诈基础设施
Didit
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博客 · 2026年3月6日

利用 Didit 和 OPA 实现动态身份属性交换与访问控制 (ZH)

探索如何利用 Didit 和 Open Policy Agent (OPA) 构建动态身份属性交换,以实现强大、细粒度的访问控制。.

作者:Didit更新于
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将策略执行与应用逻辑解耦利用 Open Policy Agent (OPA) 将授权决策外部化,从而实现策略的集中管理和动态更新,而无需修改核心应用程序代码。

利用动态身份属性集成 Didit 全面的身份验证能力,提供实时、经过验证的属性(例如,年龄、国籍、验证状态),用于 OPA 策略,从而实现高度精细的访问控制。

实现细粒度访问控制结合 OPA 的声明式策略语言和 Didit 丰富的身份数据,以实施复杂的授权规则,这些规则可根据用户上下文和经过验证的身份属性进行调整。

Didit 简化属性配置Didit 的模块化、AI 原生平台提供了一种无缝的方式来收集和验证各种身份属性,使其随时可用于 OPA 策略,同时提供免费的核心 KYC 和零设置费用。

现代访问控制的挑战

在当今复杂的数字环境中,仅仅知道用户“是谁”(身份验证)已不再足够。组织越来越需要知道用户“可以做什么”,这取决于多种因素,包括其经过验证的身份属性、上下文信息和业务规则。这就是细粒度访问控制发挥作用的地方。传统的基于角色的访问控制 (RBAC) 往往力不从心,难以适应动态条件或需要频繁、繁琐的更新。基于属性的访问控制 (ABAC) 至关重要,但要有效实施,需要一个强大的系统来收集、验证和交换身份属性。

核心挑战在于将授权逻辑与应用程序代码解耦,确保策略在不同服务之间保持一致,并利用实时、经过验证的身份数据做出明智的访问决策。如果没有可扩展的解决方案,管理授权将成为瓶颈,阻碍敏捷性并增加安全风险。

引入 Open Policy Agent (OPA) 进行策略执行

Open Policy Agent (OPA) 是一个开源的通用策略引擎,可实现整个堆栈的统一、上下文感知策略执行。OPA 允许您将策略决策从您的服务卸载到专门的策略引擎。您无需将授权规则硬编码到应用程序中,而是向 OPA 查询决策。OPA 根据您的应用程序提供的数据评估用其高级声明性语言 Rego 编写的策略,并返回一个答案。

这种架构具有以下几个主要优势:

  • 解耦:将策略逻辑与应用程序代码分离,简化开发和维护。
  • 集中化:可以集中管理和更新策略,确保微服务和应用程序之间的一致性。
  • 灵活性:Rego 强大的表达能力允许基于任何输入数据制定高度复杂和动态的策略。
  • 性能:OPA 可以作为 Sidecar 或守护进程部署,提供低延迟的策略决策。
例如,OPA 策略可能规定用户只有在其验证年龄超过 18 岁且位于特定区域时才能访问特定资源。然而,此类策略的有效性在很大程度上取决于输入到 OPA 的身份属性的质量和可信度。

动态身份属性的作用

要超越静态 RBAC 并实现真正的细粒度 ABAC,应用程序需要访问动态、可靠的身份属性。这些属性可以从基本的人口统计信息到高级验证状态。想象一个需要实现以下功能的应用程序:

  • 仅向年龄已验证为 21 岁或以上的用户授予赌博功能访问权限(需要 Didit 的年龄估算身份验证)。
  • 仅当用户通过了反洗钱筛选且其身份文件(通过包含 OCR、MRZ 和条形码的身份验证进行验证)有效时,才允许金融交易。
  • 根据用户的居住国限制对某些内容的访问,通过地址证明进行验证。
  • 在允许高价值操作之前确认用户的活体状态(被动和主动活体检测),以防止深度伪造欺诈。
这些不是静态角色;它们是需要实时收集、验证和更新的动态属性。这就是强大的身份验证平台变得不可或缺的地方。以编程方式获取这些经过验证的属性并将其输入 OPA 的决策过程的能力是动态身份属性交换的基石。

使用 Didit 和 OPA 构建身份属性交换

Didit 和 OPA 之间的集成创造了强大的协同作用,可实现动态、细粒度的访问控制。工作原理如下:

  1. Didit 身份验证:当用户注册或尝试需要验证的操作时,Didit 平台会收集并验证必要的身份属性。这可能涉及用于文档真实性的身份验证、用于欺诈预防的被动和主动活体检测、用于年龄限制内容的年龄估算或用于合规性的反洗钱筛选
  2. 属性存储和检索:一旦验证,这些属性将安全地存储在 Didit 中,并可通过其简洁的 API 进行检索。Didit 的模块化架构使其可以轻松地挑选特定策略所需的精确属性。
  3. 将属性输入 OPA:您的应用程序在收到访问请求时,会收集相关的上下文数据(例如,用户 ID、请求的资源、IP 地址)。然后,它会查询 Didit 的 API,以获取用户的必要验证身份属性。
  4. OPA 策略评估:然后将这些组合数据(上下文 + Didit 验证的属性)作为输入发送到 OPA。OPA 根据此输入评估其 Rego 策略,确定是否应允许或拒绝访问请求。
  5. 执行:您的应用程序从 OPA 接收决策并相应地执行,授予或拒绝访问。
这创建了一个具有弹性且高度适应性的授权系统。可以在 OPA 中更新策略,而无需部署新的应用程序代码,并且访问决策始终基于 Didit 提供的最新、最准确的验证身份属性。

Didit 如何提供帮助

Didit 是构建这种动态身份属性交换的首选平台。作为 AI 原生、开发者优先的身份平台,Didit 提供了收集和验证各种身份属性的基本构建块,与 OPA 无缝集成,实现细粒度的访问控制。

  • 全面的身份验证:Didit 提供全套产品,包括身份验证(OCR、MRZ、条形码)、被动和主动活体检测1:1 人脸比对反洗钱筛选和监控地址证明年龄估算。这些提供了复杂 OPA 策略所需的丰富、经过验证的数据。
  • 模块化和开发者优先:Didit 的开放、模块化架构意味着您可以选择所需的精确验证组件。其简洁的 API 和即时沙盒使集成变得简单,允许您快速向 OPA 提供身份属性。
  • AI 原生准确性:Didit 利用先进的 AI,确保属性提取和欺诈检测的高准确性,为您的授权决策提供可靠数据。
  • 编排工作流:通过 Didit 的无代码业务控制台,您可以编排复杂的 KYC 工作流,收集和验证所有必要的属性,然后可以将其公开供 OPA 使用。
  • 成本效益:Didit 提供免费核心 KYC和按成功检查付费模式,无设置费用,使其成为各种规模企业的可访问解决方案。
通过使用 Didit,您可以确保输入到 OPA 策略的身份属性不仅存在,而且经过验证、准确且最新,从而构成真正安全和动态访问控制系统的基石。

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Didit 与 OPA:动态身份交换与访问控制.