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Didit 融资 750 万美元,打造身份与欺诈基础设施
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博客 · 2026年3月6日

Didit Web SDK 活体检测:提升网络安全防线 (ZH)

了解 Didit Web SDK 活体检测如何保护您的在线平台免受复杂的欺骗攻击。探索主动和被动检测方法、实时欺诈预防以及如何整合强大的生物识别技术。.

作者:Didit更新于
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打击复杂欺诈Didit 的活体检测,包括 3D 动作与闪光以及被动活体检测,提供企业级的保护,抵御深度伪造、面具和视频回放,确保只有真实用户才能获得访问权限。

无缝集成与用户体验Didit Web SDK 允许将先进的活体检测直接轻松集成到您的 Web 应用程序中,在保持高安全性的同时,提供流畅、直观的用户体验。

全面的风险评估Didit 提供详细的活体检测报告和可配置的警告机制,使企业能够了解并响应潜在威胁,例如低分数、重复人脸和黑名单匹配。

AI 原生与模块化保护作为 AI 原生平台,Didit 提供模块化架构,允许企业组合验证工作流程,自动化信任,并受益于免费核心 KYC,适应多样化的安全需求,且无需设置费用。

网络安全中呈现攻击日益增长的威胁

在当今的数字环境中,网络安全至关重要。然而,传统的身份验证方法越来越容易受到复杂的呈现攻击。欺诈者不再局限于被盗密码;他们利用深度伪造、高质量面具和视频回放等先进技术来绕过身份验证系统。这些攻击通常被称为欺骗,对用户账户、敏感数据和在线平台的整体完整性构成重大威胁。从银行和医疗保健到电子商务和社交媒体,所有行业的企业都面临着巨大的压力,需要实施强大的防御措施,以准确区分真实的人类和恶意冒充企图。

挑战在于找到一个既高度安全又用户友好的解决方案。过于复杂的验证过程可能会阻碍合法用户,而宽松的安全性则会招致欺诈。这就是先进生物识别解决方案,特别是活体检测,变得不可或缺的地方。Didit 通过其 Web SDK 提供的活体检测,提供了一个关键的防御层,确保与您的 Web 应用程序交互的人确实是真实存在的。

了解 Didit 的活体检测方法

Didit 提供多方面的活体检测方法,结合各种技术以实现 99.9% 的准确率和低于 0.1% 的错误接受率 (FAR)。这种强大的保护对于防范最先进的欺骗尝试至关重要。我们的 Web SDK 允许您将这些强大的功能无缝集成到您的 Web 应用程序中,提供实时防御。

3D 动作与闪光:最高安全标准

对于需要最高安全级别的场景,Didit 的 3D 动作与闪光 方法是无与伦比的。它将多因素生物识别验证与随机动作序列(例如眨眼或点头)和动态光模式分析相结合。系统会提示用户执行一个简单的实时动作,同时将光模式投射到他们的脸上。这种双层方法分析行为线索和人脸的物理 3D 结构。深度学习算法检查微表情和光反射响应,这使得静态图像、视频甚至高级面具几乎不可能进行欺骗。此方法非常适用于银行、医疗保健和政府服务等高风险应用程序。

3D 闪光:高安全性与无缝体验

3D 闪光 方法在不需要明确用户交互的情况下提供高安全性的呈现攻击防护。它以每秒超过 30 帧的速度将一系列光模式投射到人脸上,分析反射以创建深度图。此深度图确认了人脸的三维结构,有效地将其与平面图像或 2D 欺骗区分开来。它提供了一种高度安全而又无缝的体验,非常适合对用户流程至关重要的金融服务、账户访问和一般身份验证。

被动活体检测:快速便捷的验证

对于低摩擦场景和消费者应用程序,Didit 的 被动活体检测 方法提供标准安全性。此方法依赖于单帧深度学习分析来检测活体迹象。它检查图像中的伪影、纹理模式和其他细微指标,以区分真实人脸和欺骗。卷积神经网络 (CNN) 验证面部特征并识别异常,例如来自打印照片或数字屏幕的异常。虽然提供快速便捷的验证,但它为常见用例提供了强大的保护。

解读活体检测报告和警告

Didit 的活体检测过程通过详细报告提供全面的洞察,可通过 Web SDK 访问,帮助您了解安全评估和潜在风险。每份报告都包含一个带有关键部分的 liveness 对象:

  • 活体状态: 整体验证状态(已批准、已拒绝、审核中、未完成)和置信分数。
  • 媒体参考: 用于审查的捕获图像和视频的临时 URL。
  • 方法详情: 有关所用特定活体检测方法的信息(例如 ACTIVE_3DFLASHINGPASSIVE)。
  • 风险评估: 检测到的警告和潜在安全问题,包括 LOW_LIVENESS_SCORELIVENESS_FACE_ATTACKFACE_IN_BLOCKLIST 等特定标签。
  • 验证元数据: 附加详细信息,例如年龄估计、人脸匹配的相似度百分比和时间戳。

NO_FACE_DETECTEDLIVENESS_FACE_ATTACK(表示欺骗尝试)或 FACE_IN_BLOCKLIST(如果人脸与您的黑名单中的条目匹配)等关键条件下,Didit 的系统会自动拒绝尝试。对于其他风险,例如 LOW_LIVENESS_SCOREPOSSIBLE_DUPLICATED_FACE,企业可以配置阈值和操作(拒绝、审查或批准),以符合其特定的风险策略,确保对验证结果进行精细控制。

Didit 如何提供帮助

Didit 是 AI 原生、开发者优先的身份平台,旨在通过无与伦比的活体检测功能增强网络安全。我们的模块化架构允许企业使用我们直观的 Web SDK 轻松地将先进的生物识别验证集成到任何 Web 应用程序中。我们提供 免费核心 KYC,确保所有人都能访问基本的身份验证,无需设置费用,并采用按成功检查付费的模式。

通过 Didit,您可以部署最先进的活体检测(被动和主动活体检测)来防止深度伪造和呈现攻击等复杂的欺诈尝试。我们平台的 AI 原生设计确保了持续改进和适应新的欺诈向量。除了活体检测,Didit 还提供一套全面的身份验证工具,包括身份验证(OCR、MRZ、条形码)、1:1 人脸匹配和人脸搜索、AML 筛选和监控、地址证明和年龄估计,所有这些都可以通过简洁的 API 或无代码业务控制台访问。这种集成方法使您能够构建强大的验证工作流程,协调风险,并在全球范围内大规模自动化信任,显著增强您的网络安全态势。

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