欧盟人工智能法案：KYC 与身份验证指南

欧盟即将颁布全球首部全面的 AI 立法：欧盟人工智能法案。这项具有里程碑意义的法规将对部署人工智能 (AI) 技术的企业产生深远影响，特别是那些涉及 KYC 合规、身份验证和生物识别识别的企业。 了解该法案的要求对于避免巨额罚款和保持市场准入至关重要。 本指南提供了欧盟人工智能法案的详细概述，重点关注其对身份验证的影响以及您的组织如何做好准备。

主要收获

欧盟人工智能法案对人工智能系统进行分类： 人工智能系统根据风险等级进行分类——不可接受、高风险、有限风险和微小风险。身份验证系统通常属于“高风险”类别。

高风险系统面临严格要求： 这些要求包括严格的数据治理、透明度、人工监督、准确性和网络安全标准。

不合规将面临严厉处罚： 罚款可高达 3000 万欧元或全球年营业额的 6%，以较高者为准。

时间至关重要： 该法案正在逐步实施，初步法规将于 2024 年生效，并预计到 2026 年全面实施。 准备工作应 立即 开始。

了解欧盟人工智能法案

欧盟人工智能法案旨在促进值得信赖的人工智能，同时减轻其潜在风险。 它采用基于风险的方法，这意味着监管审查的程度与人工智能系统可能造成的潜在危害相对应。 该法案确定了四个风险等级：

• 不可接受的风险： 被认为违反基本权利的人工智能系统（例如，政府的社会信用评分）被禁止。
• 高风险： 对健康、安全或基本权利具有重大潜在危害的系统（例如，关键基础设施、教育、就业、执法）受到严格要求。 这就是大多数 身份验证和 KYC 合规系统将被归类的类别。
• 有限风险： 具有透明度义务的系统（例如，聊天机器人告知用户他们正在与人工智能交互）。
• 微小风险： 风险为零或非常低的系统（例如，人工智能驱动的电子游戏）。

该法案对“高风险”人工智能系统的关注，对于使用人工智能进行 身份验证、生物识别识别和 KYC 合规的公司尤其重要。 这些系统被认为是高风险的，因为它们可能对基本权利产生影响，例如隐私权和非歧视权。

高风险人工智能系统的关键要求

部署高风险人工智能系统的组织（例如，用于 KYC 合规 的系统）必须遵守严格的要求。 这些要求包括：

• 风险管理系统： 建立一个强大的系统来识别、评估和减轻人工智能系统生命周期中的风险。
• 数据治理： 确保高质量的训练数据，避免偏差。 用于训练和操作的数据必须相关、具有代表性且不包含歧视性偏差。
• 技术文档： 维护系统设计、开发和操作的详细文档。
• 记录保存： 保留人工智能系统操作的日志，以便进行审计和问责。
• 透明度和信息提供： 向用户提供有关人工智能系统功能和局限性的清晰且易于访问的信息。
• 人工监督： 确保对人工智能系统操作进行有意义的人工监督。
• 准确性、稳健性和网络安全： 实施措施以确保系统的准确性、抵御攻击的能力以及数据的安全性。

特别是对于 生物识别识别，该法案引入了更严格的规则，包括对公共场所远程生物识别识别的限制以及对执法用途的要求。

对了解你的客户 (KYC) 和身份验证的影响

欧盟人工智能法案将显著影响企业处理 KYC 合规和 身份验证的方式。 用于文件验证、面部识别和欺诈检测的人工智能工具都将受到更严格的审查。 公司需要证明其人工智能系统：

• 不会对特定人口群体存在偏见。
• 准确可靠。
• 保护用户隐私和数据安全。
• 受到适当的人工监督。

例如，人工智能驱动的文件验证系统必须证明它可以准确验证来自不同人群的文件，并且不会不成比例地拒绝基于国籍或种族的文件。

时间线和准备

欧盟人工智能法案于 2024 年 3 月获得批准。 然而，它的实施将分阶段进行。 以下是一般时间线：

• 2024： 某些禁止措施生效（例如，禁止社会信用评分）。 通用人工智能系统的要求开始实施。
• 2025： 高风险人工智能系统的要求（包括许多 身份验证系统）开始适用。
• 2026： 该法案的全面实施。

组织应立即开始准备工作，包括：

• 进行人工智能审计以识别所有正在使用的人工智能系统。
• 评估每个人工智能系统的风险等级。
• 制定合规计划以解决该法案的要求。
• 实施技术和组织措施以确保合规。

Didit 如何提供帮助

Didit 致力于帮助企业应对 欧盟人工智能法案 的复杂性。 我们的平台在设计时就考虑到了合规性，并提供以下功能：

• 透明度： 详细的审计跟踪和可解释的人工智能功能。
• 数据治理： 强大的数据安全措施和遵守 GDPR。
• 准确性和偏差缓解： 持续监控和改进的算法，以最大限度地减少偏差。
• 人工监督： 用于手动审查和升级的工具。
• 模块化架构： 灵活性，可以选择您需要的模块，与您的风险状况相符。

我们提供全面的文档和支持，帮助您证明合规性并保持信任。

准备好开始了吗？

不要等到最后一刻才为 欧盟人工智能法案 做好准备。 立即联系 Didit，了解我们的平台如何帮助您实现 KYC 合规 并负责任地部署人工智能。

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