欧盟数据治理法案 (DGA) 对身份数据的影响与应对 (ZH)

增强数据共享DGA 旨在促进欧盟内部安全可信的数据共享，影响组织如何访问和利用包括身份相关信息在内的各种数据集，以推动创新和公共服务。

新监管格局企业必须适应数据中介、数据利他主义和同意管理方面的严格要求，需要建立强大的系统来实现透明的数据处理和用户对其身份数据的控制。

合规挑战与机遇虽然遵守 DGA 带来了运营挑战，但它也为企业通过道德数据实践和安全的身份验证流程与用户建立更大的信任创造了机会。

Didit 在 DGA 合规中的作用Didit 模块化、AI 原生身份平台，具有强大的身份验证、1:1 人脸匹配和安全数据处理功能，为企业提供满足 DGA 要求和促进可信数据交换的基本工具。

理解欧盟数据治理法案 (DGA)

欧盟数据治理法案 (DGA) 于 2023 年 9 月全面生效，是欧盟数据战略的基石，旨在提供更多可用的数据，并在欧盟范围内建立一个可信的数据共享环境。与侧重于数据保护的 GDPR 不同，DGA 主要关注数据的可用性和重用，为数据中介制定规则并促进数据利他主义。对于处理身份数据的企业而言，DGA 带来了重大变化，需要仔细考虑和战略性调整。

DGA 的核心目标是通过为公共和私营部门内部及之间的数据共享创建清晰的框架来释放数据的潜力。这包括公共部门数据重用规则、企业间数据共享机制以及个人或公司可为公益事业提供数据的“数据利他主义”框架。该法案强调信任、透明度和数据主权，确保个人和组织在促进数据负责任使用的同时，保留对其数据的控制权。

具体而言，DGA 影响着个人身份信息、人口统计信息和验证结果的共享和处理方式。这对于金融、医疗保健和电子商务等领域尤为重要，这些领域身份验证至关重要，数据共享可以在符合 DGA 原则的前提下实现更强大的欺诈预防和个性化服务。

身份数据管理的关键影响

DGA 对组织管理和共享身份数据的方式产生了几个关键影响。其中最重要的变化之一是建立了“数据共享服务”和“数据利他主义组织”的框架。这些实体将充当可信中介，促进数据的安全交换，同时确保符合 GDPR 等现有数据保护法律。

对于企业而言，这意味着利用第三方身份数据或将自己的身份数据贡献给更广泛的数据集，很可能需要这些受监管的中介机构。这增加了一层审查和合规要求。组织必须确保通过这些渠道共享或接收的任何身份数据都符合 DGA 关于同意、目的限制和安全性的严格规定。例如，如果一家公司希望使用聚合的、匿名化的身份数据进行市场研究，他们必须确保数据的收集和共享符合 DGA 和 GDPR 的原则。

此外，DGA 规定数据共享服务必须保持中立并避免利益冲突。这意味着它们不能将共享数据用于自身目的，只能促进其交换。这种对中立性的强调旨在建立对数据共享机制的信任，鼓励更多组织参与。对于身份验证提供商而言，这可能意味着新的机会，可以与数据共享服务集成，以增强身份验证，例如与更广泛的、经过验证的数据集进行交叉引用，同时保持严格的数据分离。

确保合规性并通过安全身份验证建立信任

遵守 DGA，尤其是在处理身份数据时，需要强大的技术和组织措施。企业必须实施能够跟踪数据流、有效管理同意并证明符合 DGA 透明度和公平性原则的系统。这就是先进身份验证解决方案不可或缺的地方。

例如，在验证用户身份时，企业会收集各种个人数据。根据 DGA，如果这些数据旨在用于初始验证目的之外的重用或共享，通常需要明确的、粒度化的同意。Didit 的身份验证解决方案，包括 OCR、MRZ 和条形码扫描，以及被动和主动活体检测和 1:1 人脸匹配，确保身份数据从一开始就准确安全地捕获。这种基础的准确性对于任何后续数据共享活动都至关重要。

此外，DGA 对信任的关注与对强大欺诈预防的需求完美契合。合成身份欺诈，即欺诈者结合真实和虚假信息来创建新身份，构成了重大威胁。Didit 的数据库验证通过 1x1 和 2x2 匹配，对照国家和全球数据库验证身份数据，是打击此类欺诈的强大工具。通过对照权威来源验证数据，企业可以确保他们正在处理的身份是真实的，从而不仅建立对其服务的信任，也建立对更广泛数据生态系统的信任。

DGA 还鼓励数据利他主义，即个人可以自愿提供其数据以促进公益。虽然这主要适用于非个人数据，但匿名化或假名化的身份数据可能在这些框架下共享。企业必须有明确的匿名化和假名化流程，以确保此类数据共享不会无意中暴露个人信息，从而符合 GDPR 和 DGA 的要求。

Didit 如何帮助应对 DGA 挑战

应对欧盟数据治理法案的复杂性需要一个对数据安全、合规性和身份管理有深入理解的合作伙伴。Didit 作为一款 AI 原生、开发者优先的身份平台，在帮助企业满足这些新的监管要求方面具有独特的优势。

我们的模块化架构允许公司构建本质上符合 DGA 的验证工作流程。例如，我们的数据库验证 API 在 30 多个国家/地区提供与政府和金融数据库的 1x1 和 2x2 匹配。此功能对于确保身份数据的真实性至关重要，这是 DGA 下可信数据共享的先决条件。通过对照权威来源验证数据，企业可以自信地参与数据共享计划，因为他们知道其基础身份数据是可靠的。

Didit 对开发者优先方法的承诺意味着这些高级验证功能的集成是无缝的，允许企业快速部署符合 DGA 要求的解决方案。我们的平台支持各种身份检查的编排，从身份验证（OCR、MRZ、条形码）到被动和主动活体检测以及 1:1 人脸匹配和人脸搜索，所有这些对于建立高水平的身份数据保证都至关重要。这种全面的方法最大程度地降低了欺诈身份进入数据共享生态系统的风险。

此外，Didit 的免费核心 KYC 产品和按成功检查付费模式，加上零设置费，使各种规模的企业都能轻松实现强大的 DGA 合规性。我们的 AI 原生技术确保了高效、准确和可扩展的身份验证，减少了手动审查的需要并简化了整个流程。通过提供结构化的身份数据并确保全球覆盖，Didit 使企业能够建立信任、防止欺诈，并为 DGA 所设想的安全、合规的数据经济做出贡献。

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