GDPR 与生物识别数据：存储、保留与合规 (ZH)

生物识别数据在 GDPR 下属于敏感的个人信息。 存储此类数据需要获得明确同意并采取强大的安全措施。

零保留是生物识别数据存储的金标准。 最小化数据生命周期可以降低风险并简化合规工作。

同意、目的限制和数据最小化是 GDPR 的关键原则。 企业必须说明收集和存储生物识别数据的理由。

Didit 优先考虑隐私和安全。 我们的平台设计用于最小化数据保留和安全处理，符合 GDPR 的要求。

理解 GDPR 下的生物识别数据

根据《通用数据保护条例》(GDPR) 第 4(14) 条的定义，生物识别数据是指通过特定技术处理产生的个人数据，这些数据与自然人的身体、生理或行为特征相关，能够唯一地识别该自然人，例如面部图像或指纹数据。由于这些数据与个人身份固有相关且可用于唯一识别，因此被归类为特殊类别的个人数据（第 9 条）。

这一分类对企业产生了重大影响。处理特殊类别的数据通常是被禁止的，除非满足特定条件。对于生物识别数据，这些条件通常包括：

• 明确同意： 数据主体必须已就一项或多项特定目的的生物识别数据处理给予明确、无歧义的同意。此同意必须是自由给予、具体、知情且可撤销的。
• 法律义务： 处理对于遵守法律义务是必要的。
• 重大利益： 在数据主体因身体或法律原因无法给予同意的情况下，处理对于保护数据主体或他人的重大利益是必要的。
• 公众利益： 处理是出于重大利益的原因而必要的。
• 劳动法： 处理是为了履行控制者或数据主体在劳动和社会保障法领域内的义务和行使特定权利而必需的。

至关重要的是，GDPR 强调数据最小化和目的限制原则。这意味着企业应仅收集为明确定义的目的所必需的生物识别数据，并且不应保留超过实现该目的所需的时间。由于生物识别数据的敏感性质和潜在的滥用风险，对其存储的审查尤为严格。

生物识别数据存储和保留的挑战

存储生物识别数据带来了独特的挑战。与可以重置的密码不同，生物识别标识符是不可变的。泄露的指纹或面部扫描无法更改，这使得这些数据的安全性至关重要。GDPR 要求控制者实施适当的技术和组织措施（第 32 条），以确保与风险相适应的安全级别，包括假名化和加密。

核心问题围绕着生物识别数据存储和保留策略。这些数据应该保留多久？应该存储在哪里？谁应该有权访问？

• 数据最小化： 只收集你需要的。如果使用面部识别进行访问控制，是否需要无限期存储原始面部图像，还是可以使用无法反向工程回原始图像的模板（数学表示）？
• 目的限制： 为一个目的收集的数据（例如，入职验证）不应在未获得新同意的情况下用于另一个目的（例如，营销分析）。
• 存储期限： GDPR 没有规定所有数据的确切保留期限，但它规定数据不应被保留“超过必要时间”。对于生物识别数据，这通常意味着在验证完成后或目的实现后立即删除。
• 安全性： 存储的生物识别数据必须防止未经授权的访问、丢失或销毁。这包括静态和传输中的加密、访问控制以及定期的安全审计。

许多组织在遗留系统方面遇到困难，这些系统可能将数据存储的时间超过必要时间，或者缺乏足够的安全性。涉及生物识别信息的安全漏洞风险很高，可能导致身份盗窃、欺诈和重大的声誉损害，以及高额的 GDPR 罚款（高达 2000 万欧元或全球年营业额的 4%）。

零保留生物识别：一种符合 GDPR 的方法

减轻与生物识别数据存储相关的风险并遵守 GDPR 数据最小化原则的最有效方法是采用零保留生物识别策略。这种方法意味着原始生物识别数据在处理后立即被删除，或者更常见的是，被转换为不可逆的模板，无法用于重建原始生物识别特征。

以典型的身份验证场景为例。用户提交自拍照进行验证。在零保留模型下：

1. 捕获自拍照。
2. 立即处理以提取生物识别模板（面部特征的数学表示）。
3. 将此模板与用户身份证件上的照片进行比较（面部匹配 1:1）以确认身份。
4. 同时，进行活体检测以确认用户在场且非欺骗。
5. 原始自拍照在处理后立即从系统中删除。
6. 仅存储验证结果（例如，“已验证”或“未验证”）以及可能的模板（如果需要用于特定、已同意的目的，例如可重复使用的身份），以及审计日志。

该策略显著降低了攻击面。如果系统被攻破，没有原始生物识别数据可以被窃取。这完美地符合 GDPR 对安全和数据最小化的强调。

零保留生物识别的主要优势包括：

• 增强的安全性： 消除了存储敏感原始生物识别数据的风险。
• 简化的合规性： 更容易满足 GDPR 对数据最小化和目的限制的要求。
• 降低责任： 在数据泄露事件中最大限度地减少潜在的损害和罚款。
• 提升用户信任： 用户更愿意同意那些不会不必要地存储其敏感数据的流程。

实施零保留策略需要仔细的架构设计。这意味着以确保在满足主要目的后立即删除或匿名化数据的方式处理数据。这是嵌入高级身份验证平台中的核心原则。

GDPR 生物识别数据合规的实用步骤

对于收集或处理生物识别数据的企业而言，遵守 GDPR 需要采取积极主动和系统化的方法：

1. 进行数据保护影响评估 (DPIA)： 在实施生物识别系统之前，通常需要进行 DPIA（第 35 条）以识别和减轻风险。这应评估处理的必要性、相称性和安全性。
2. 获取明确同意： 确保您的同意机制清晰、细致且易于用户理解和撤销。清楚说明收集了哪些生物识别数据、收集原因、使用方式以及存储期限（或不存储）。
3. 实施强大的安全措施： 采用加密、访问控制、假名化和定期的安全审计。对于零保留生物识别，确保立即删除或转换原始数据。
4. 定义明确的保留策略： 制定并记录生物识别数据（或模板）的保留期限的严格策略，并确保这些策略得到执行。
5. 提供透明度： 通过隐私声明告知数据主体其生物识别数据的处理情况。
6. 促进数据主体权利： 确保个人能够根据 GDPR 的要求访问、更正、删除或反对处理其生物识别数据。
7. 选择合规供应商： 如果使用第三方服务进行生物识别处理，请确保其符合 GDPR 要求，并提供强大的安全和数据处理实践，最好支持零保留模型。

例如，在实施面部识别进行年龄验证时，公司不仅必须获得明确同意，还必须确保在确定年龄后立即删除面部图像。如果系统使用模板，则必须是不可逆的，并且在用户明确同意将其存储用于其他目的（例如，用于符合 GDPR 标准的可重复使用身份系统）外，也应及时删除。

Didit 如何帮助处理 GDPR 和生物识别数据

Didit 在设计时就将隐私和安全放在核心位置，符合 GDPR 关于处理生物识别等敏感数据的原则。我们的平台旨在最大限度地减少数据暴露并促进合规：

• 零保留重点： 对于许多验证流程，Didit 会实时处理生物识别数据（如用于活体检测和面部匹配的自拍照），并且在验证后不存储原始图像。我们优先生成模板或布尔结果，而不是不必要地保留敏感的个人数据。
• 明确同意机制： 我们的集成选项（SDK、API）允许企业在捕获任何生物识别数据之前实施清晰、用户友好的同意流程。
• 安全处理： 生物识别数据使用先进的加密和强大的基础设施进行安全处理。我们获得 iBeta 1 级认证的活体检测和 512 维面部嵌入确保了高精度和最小的数据占用空间。
• 数据最小化： Didit 提供年龄估算等模块，可在不存储底层生物识别数据的情况下提供布尔输出（例如，“is_over_18”），进一步支持数据最小化。
• 合规认证： Didit 拥有 SOC 2 Type II 和 ISO 27001 认证，证明了我们对强大安全和数据保护实践的承诺。我们也符合 GDPR 要求，并提供数据处理协议。
• 可配置的工作流程： 我们的可视化工作流程构建器允许企业设计符合其特定合规需求的验证流程，包括定义数据保留规则和同意触发器。

通过利用 Didit，企业可以实施强大的生物识别验证解决方案，同时显著减轻其合规负担和与生物识别数据存储相关的安全风险。

常见问题解答

GDPR 下的生物识别数据包括什么？

根据 GDPR 第 4(14) 条，生物识别数据包括通过技术手段处理的个人数据，这些数据与自然人的身体、生理或行为特征相关，能够唯一地识别他们。例如，指纹、面部图像、虹膜扫描和语音样本。

在 GDPR 下存储生物识别数据是否总是违法的？

不，存储生物识别数据并非总是违法的。除非满足特定条件，例如数据主体的明确同意或法律义务，否则是被禁止的。GDPR 要求在存储这些敏感数据时严格遵守数据最小化、目的限制和强大的安全措施等原则。

零保留生物识别如何帮助 GDPR 合规？

零保留生物识别通过遵守数据最小化原则，极大地有助于 GDPR 合规。通过处理生物识别数据并立即删除原始数据（或将其转换为不可逆的模板），公司降低了数据泄露的风险，最小化了其数据处理足迹，并简化了数据收集和存储的理由，从而降低了责任。

准备好开始了吗？

确保在 GDPR 方面遵守生物识别数据至关重要，这有助于建立信任并避免重大处罚。Didit 提供了一个安全、高效且注重隐私的平台来应对身份验证挑战。

探索 Didit 的功能，看看我们的平台如何帮助您实现无缝且合规的身份验证：

• 查看价格
• 预约演示
• 探索技术文档