身份编排模型：企业指南 (ZH)

流程简化身份编排统一了分散的身份验证工具，降低了复杂性并提高了运营效率。

增强安全性通过整合欺诈检测、生物识别和合规性，身份编排加强了对深度伪造和AI生成身份等复杂威胁的防御。

改善用户体验无摩擦、自适应的工作流程带来更快的入职和身份验证，提升了转化率和客户满意度。

成本效益整合身份供应商和自动化流程可以显著降低运营成本，正如Didit声称的70%成本削减所证明。

数字身份的演变

在当今互联互通的世界中，数字身份是信任的基石。从客户入职到员工访问，确保用户是他们声称的身份至关重要。然而，实现这一目标的方法变得越来越复杂。企业通常面临着身份验证（IDV）提供商、生物识别解决方案、欺诈检测工具和合规性检查的碎片化生态系统。这种拼凑式的方法导致效率低下、安全漏洞和糟糕的用户体验。

复杂的AI生成身份、深度伪造和自动化机器人的兴起进一步加剧了这一挑战。传统的、孤立的身份解决方案无法有效应对这些高级威胁。这时，身份编排应运而生，为管理整个身份生命周期提供了一种统一、智能的方法。

什么是身份编排？

身份编排是将多个与身份相关的服务和技术集成、自动化并管理成一个有凝聚力的工作流程的过程。身份编排不是将IDV、生物识别、欺诈检测和合规性视为独立功能，而是将它们整合到一个单一的智能系统中。可以将其视为身份操作的中央神经系统，负责引导流量、做出决策并确保各种组件之间的无缝交互。

核心目标是创建自适应、风险感知的身份旅程。这意味着根据用户风险画像、交易上下文或合规性要求动态调整验证步骤。例如，低风险用户可能只需要快速的面部扫描，而高风险交易可能会触发完整的KYC流程，包括身份验证、活体检测和AML筛查。

身份编排平台的核心组件通常包括：

• 模块化功能：可以组合的独立身份服务（例如，身份文件验证、活体检测、AML筛查）。
• 工作流引擎：用于设计和管理具有条件逻辑的复杂身份流的可视化构建器。
• 集成层：用于连接现有系统和外部服务的API、SDK和Webhook。
• 决策引擎：基于规则或AI驱动的逻辑，用于自动化批准、拒绝或升级。
• 分析与报告：用于监控性能、转化率和审计跟踪的工具。

比较身份编排模型

企业可以通过几种模型来实施身份编排，每种模型都有其自身的优势和考虑因素：

1. 模块化、API优先模型

此模型强调使用通过API访问的独立、专业模块构建灵活、可组合的身份堆栈。企业可以根据需要选择确切的功能，并将其集成到现有应用程序中。这提供了最大的控制权和定制性。

优点：

• 灵活性：企业可以创建针对独特用例量身定制的高度特定的身份流。
• 最佳选择：能够为每个特定的身份功能集成首选供应商。
• 可扩展性：无需全面改造整个系统即可轻松扩展单个组件。

缺点：

• 集成负担：需要大量的工程工作来集成和维护多个API。
• 供应商蔓延：管理众多供应商关系可能变得复杂且成本高昂。
• 数据碎片化：如果管理不当，存在数据孤岛的风险，导致用户配置文件不完整。

实际案例：一家金融科技初创公司最初使用基本的身份验证API。随着业务增长，他们从另一家供应商添加了一个独立的活体检测API，之后又集成了来自第三方的AML筛查API。这需要为每个集成以及编排它们之间的流程编写自定义代码。

2. 统一平台模型（Didit的方法）

此模型将所有核心身份原语——IDV、生物识别、欺诈检测、AML等——整合到一个单一的、集成的平台中，通过一个API访问。该平台本身提供编排层，允许企业构建复杂的工作流程，而无需拼接多个供应商。

优点：

• 简洁性：一个供应商，一个集成点，一个身份数据的事实来源。
• 降低成本：消除了多份供应商合同的需求，并且由于捆绑服务通常提供更好的价格（Didit声称成本降低70%）。
• 更快的上市时间：预构建的模块和可视化工作流构建器（如Didit的业务控制台）大大加快了实施速度。
• 增强安全性与合规性：所有模块之间数据处理一致，欺诈信号集中，并内置合规功能。
• 改进分析：统一数据提供身份性能和风险的整体视图。

缺点：

• 供应商锁定（感知）：一些企业可能更喜欢混合搭配供应商的灵活性，尽管全面的平台通常可以缓解这种情况。
• 定制限制：虽然高度可配置，但深度定制的程度可能略低于纯粹的API优先、自行组装模型。

实际案例：一个在线市场使用Didit的平台。他们为卖家入职设置了一个工作流，其中包括身份验证、被动活体检测、人脸匹配和AML筛查，所有这些都在Didit控制台中进行可视化配置。如果申请人有高风险IP，工作流会自动添加一个额外的步骤，例如地址证明，而无需任何自定义编码。

3. 混合模型

混合方法结合了两种模型的元素。企业可以将其主要身份需求使用一个主要的编排平台，但对于主平台未涵盖的特定、独特需求，集成利基的、专业的第三方服务。这在整合和专业功能之间取得了平衡。

优点：

• 平衡的灵活性：利用统一平台的优势，同时仍允许专业集成。
• 风险缓解：如果出于冗余或特定专业知识的需要，可以在不同供应商之间分散某些功能。

缺点：

• 复杂性增加：仍然涉及管理多个供应商关系和集成点，尽管比纯粹的API优先模型要少。
• 潜在的不一致性：确保不同系统之间的数据一致性和统一报告可能具有挑战性。

实际案例：一家大型银行使用统一平台处理其标准KYC流程，但针对主平台覆盖范围有限的特定市场，集成了来自第三方的专业区域数据库验证服务。

Didit如何助您一臂之力：统一的身份编排方法

Didit倡导统一平台模型，提供一体化身份平台，旨在简化和保护企业的数字身份。通过内部构建所有核心身份原语——从身份验证和生物识别到欺诈信号和AML筛查——Didit提供单一的事实来源和无缝的集成体验。

我们平台的工作流编排引擎允许企业无需编写任何代码即可可视化设计复杂的身份流。这意味着快速部署、轻松适应不断变化的法规，并通过A/B测试功能优化转化率。例如，公司可以设置一个只需面部扫描的基本人工验证流程，或者一个包含多个步骤和条件逻辑的完整KYC流程，所有这些都可以在直观的Didit业务控制台中完成。

Didit对安全和合规的承诺体现在其SOC 2 Type II、ISO 27001和GDPR认证，以及iBeta Level 1认证的活体检测。我们的按成功付费定价模型、透明的成本和慷慨的免费套餐（每月500次免费验证）使得企业级身份编排变得可访问且具有成本效益，核心KYC成本通常比竞争对手低3-5倍。

无论您需要客户入职、防止欺诈还是确保法规合规，Didit都提供工具来构建自适应、安全且用户友好的身份旅程。我们的模块化架构，结合强大的工作流构建器和全面的分析功能，使企业能够自信地应对数字身份的复杂性。

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