利用 Didit 身份属性实现零信任网络访问 (ZTNA) (ZH)

身份是新的边界在零信任网络访问 (ZTNA) 模型中，身份属性至关重要，它超越了传统的以网络为中心的安全，在授予访问权限之前验证每个用户和设备。

动态访问控制利用 Didit 等来源丰富的身份属性集，可以实现动态的、上下文感知的访问策略，从而根据实时风险评估进行精细控制。

打击高级威胁通过集成包括生物识别和文档检查在内的先进身份验证方法，ZTNA 可以有效对抗深度伪造和身份欺骗等复杂威胁。

Didit 在 ZTNA 中的作用Didit 的模块化、AI 原生平台提供了基础身份属性和验证工具，例如身份验证、被动和主动活体检测以及 1:1 人脸匹配，这些对于构建强大且自适应的 ZTNA 框架至关重要。

网络安全演进：ZTNA 为何至关重要

在当今分布式和以云为中心的环境中，传统的基于边界的安全模型已不再足够。随着远程工作、BYOD 策略和 SaaS 应用程序的普及，网络边界已经消失。这种转变催生了一种新方法：零信任网络访问 (ZTNA)。ZTNA 的核心原则是“永不信任，始终验证”。它假定每个用户、设备和应用程序都可能具有敌意，无论其相对于公司网络的位置如何。只有在严格验证后，才根据最小权限原则授予访问权限。

有效实施 ZTNA 需要对身份有深入的理解。谁试图访问什么？他们是否是他们声称的那个人？他们的设备是否安全？他们当前的地理位置和行为是什么？可靠地回答这些问题需要一个强大的身份验证基础设施，该基础设施可以提供丰富、值得信赖的身份属性。如果没有准确和动态的身份信息，ZTNA 策略将变得静态且容易规避，从而破坏框架的根本目的。

身份属性在 ZTNA 中的力量

身份属性是强大 ZTNA 策略的基石。这些属性可以包括从基本用户凭据和组成员身份到更高级的数据点，例如生物识别标识符、设备姿态、地理位置，甚至行为模式。这些属性越全面和可靠，您的访问策略就可以变得越精细和智能。

例如，一个试图访问敏感财务数据的用户可能不仅需要用户名和密码，还需要成功通过与已验证身份的人脸匹配（利用 Didit 的 1:1 人脸匹配）、活体证明以防止深度伪造攻击（Didit 的被动和主动活体检测），以及确认其设备是公司所有且合规的。如果这些属性中的任何一个与策略不符，则可以拒绝访问或升级以进行进一步验证。这种动态的、上下文感知的方法正是 ZTNA 如此强大的原因。它超越了简单的允许/拒绝决策，而是基于大量身份信号对风险进行持续评估。

利用先进身份验证增强 ZTNA

要真正释放 ZTNA 的潜力，组织必须超越基本的身份验证。这涉及到集成提供高保证用户身份的先进身份验证技术。Didit 提供了一套完美适用于此的产品，为强大的 ZTNA 实施提供了必要的身份属性：

• 身份验证（OCR、MRZ、条形码）：在授予访问权限之前，ZTNA 可以通过验证用户的政府颁发身份证件来确认其身份。Didit 的身份验证可以准确地从护照、驾驶执照和其他文件中提取数据，提供信任的基础层。
• 被动和主动活体检测：为了对抗复杂的欺骗尝试，ZTNA 可以集成活体检测。Didit 的被动和主动活体检测确保呈现身份的个体是真实的活生生的人，而不是深度伪造或静态图像。
• 1:1 人脸匹配和人脸搜索：对于持续身份验证，用户的实时自拍可以与他们已验证的身份证照片进行匹配（1:1 人脸匹配）或与先前已验证用户的数据库进行匹配（人脸搜索）。这确保了访问资源的人确实是最初入职的同一个人。Didit 的人脸搜索还可以用于检测重复账户或识别以前被标记为可疑活动的用户。
• AML 筛选和监控：对于访问金融或高度受监管的资源，ZTNA 可以纳入实时 AML 检查。Didit 的 AML 筛选和监控确保个人不在观察名单、制裁名单或 PEP 名单上，为访问决策增加了另一个关键的合规性和风险缓解层。
• 地址证明：验证用户的当前地址可以成为 ZTNA 的关键属性，特别是对于对位置敏感的应用程序或服务。Didit 的地址证明功能提供了这一重要数据点。
• 电话和电子邮件验证：作为 ZTNA 中多因素身份验证 (MFA) 策略的一部分，验证用户的电话号码和电子邮件地址增加了另一层安全性，确认对注册联系方式的控制。

通过整合这些先进的验证方法，ZTNA 可以做出更明智、适应风险的访问决策，从而显著减少攻击面并保护敏感数据。

利用 Didit 的身份层构建弹性 ZTNA 框架

将 Didit 的身份属性集成到您的 ZTNA 框架中，可以创建高度弹性和自适应的安全策略。想象一下，一个用户试图从一个不寻常的 IP 地址访问您的 CRM 系统。您的 ZTNA 策略，由 Didit 提供支持，可能会触发一个升级的身份验证挑战：

1. 使用用户名/密码进行初始登录。
2. Didit 的 IP 分析标记了不寻常的位置。
3. ZTNA 策略要求进行实时自拍并与用户的已验证身份进行 1:1 人脸匹配。
4. 同时，Didit 的被动活体检测确认用户是真实的，防止深度伪造攻击。
5. 如果两次检查都通过，则授予访问权限，但权限集会降低，直到会话被认定为低风险。

这种级别的动态、属性驱动的访问控制是有效 ZTNA 实施的标志。Didit 的模块化架构意味着您可以选择最适合您的特定风险配置文件和 ZTNA 要求的验证组件。AI 原生方法确保了验证过程的高准确性和持续改进，适应新的欺诈载体。

Didit 如何提供帮助

Didit 是一个 AI 原生、开发者优先的身份平台，提供强大的 ZTNA 策略所需的基础身份属性。我们的模块化架构允许组织将强大的身份验证工具无缝集成到其现有安全框架中，从而增强 ZTNA 功能，而无需大量的开销。Didit 提供：

• 全面的身份验证：利用 Didit 的身份验证、被动和主动活体检测、1:1 人脸匹配和 NFC 验证（电子护照/电子身份证）来建立对用户身份的高度信任。
• 风险编排：我们的平台允许您编排复杂的风险策略，利用各种身份属性在您的 ZTNA 环境中做出实时访问决策。
• 合规和欺诈预防：集成 AML 筛选和监控以实现法规遵从性，并利用人脸搜索来检测重复账户或黑名单中的个人，直接支持 ZTNA 预防未经授权访问的目标。
• 开发者优先方法：凭借简洁的 API 和即时沙盒，开发者可以快速将 Didit 的身份属性集成到他们的 ZTNA 解决方案中，构建自定义工作流和决策引擎。
• 经济高效的安全性：Didit 提供免费的核心 KYC 和按成功检查次数付费的模式，无设置费，使各种规模的企业都能获得先进的身份验证，以加强其 ZTNA 态势。

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