活体检测标准解析：ISO 30107-3 与 iBeta PAD Level 2 之比较 (ZH)

ISO 30107-3 设定全球标准该国际标准定义了测试生物识别系统抵抗演示攻击（欺骗）的方法，为评估各种攻击类型下的活体检测性能提供了框架。

iBeta PAD Level 2 提供严格认证iBeta 的认证，特别是 Level 2，涉及针对复杂演示攻击的严格独立测试，为系统防欺骗能力提供了实用的第三方验证。

为您的需求选择合适的标准组织必须评估其特定的风险状况和合规性要求，以确定哪种标准或其组合能最好地确保其生物识别验证过程的完整性。

Didit 超越行业基准Didit 的 AI 原生被动和主动活体检测，包括 3D 闪光和 3D 动作与闪光方法，旨在超越 ISO 30107-3 和 iBeta PAD Level 2 的安全要求，为抵御甚至先进的深度伪造和欺骗尝试提供无与伦比的保护。

活体检测在生物识别中的关键作用

在日益数字化的世界中，生物识别认证已成为身份验证的基石。然而，从打印照片到先进的深度伪造等复杂欺骗技术的兴起，使得强大的活体检测变得必不可少。活体检测确保所提供的生物识别数据来自一个活生生的、在场的个体，而不是伪造的复制品。如果没有有效的活体检测，即使是最先进的生物识别系统也容易受到演示攻击（PAs）。这就是 ISO 30107-3 和 iBeta PAD Level 2 等行业标准发挥关键作用的地方，它们为评估系统防欺骗能力提供了基准。Didit 的活体检测，包括其被动和主动活体检测方法，旨在提供企业级的保护，针对这些威胁实现 99.9% 的准确率，误接受率（FAR）低于 0.1%。

ISO 30107-3：国际防欺骗框架

ISO/IEC 30107-3 是一个国际标准，它为评估生物识别系统中演示攻击检测（PAD）机制的性能提供了框架。它定义了通用术语，规定了攻击类型，并概述了测试方法。该标准本身不是认证，而是如何进行 PAD 测试的指南。它根据复杂性和所用材料对演示攻击进行分类，为理解和缓解欺骗风险提供了一种全面的方法。例如，它区分了简单的 2D 攻击（如照片或屏幕回放）和更复杂的 3D 攻击（如面具）。遵守 ISO 30107-3 原则有助于组织确保其生物识别系统按照全球公认的一套标准进行评估，从而建立信任和互操作性。Didit 的活体检测方法在开发时就考虑了这些国际标准，确保涵盖从标准到最复杂的各种攻击向量。

iBeta PAD Level 2：独立、真实的认证

虽然 ISO 30107-3 提供了理论框架，但 iBeta PAD Level 2 认证则提供了对活体检测系统实际有效性的独立第三方验证。iBeta 是一个经 NIST 认可的实验室，对各种演示攻击进行严格测试。Level 2 认证表明系统已对复杂的欺骗尝试表现出高水平的抵抗力，包括逼真的面具、高质量的打印照片和数字视频回放。获得 iBeta Level 2 是系统在实际场景中成熟度和鲁棒性的有力指标，让企业对其预防欺诈的能力充满信心。此认证对于银行、医疗保健和政府应用等对安全性要求较高的行业尤其有价值，因为这些行业的欺诈成本很高。Didit 对强大欺诈预防的承诺意味着其活体检测技术旨在满足并超越 iBeta PAD Level 2 等认证的严格要求，提供无与伦比的安全性。例如，我们的 3D 动作与闪光方法将随机动作序列与动态光模式分析相结合，使其几乎不可能通过静态图像、视频甚至高级面具进行欺骗。

标准比较：框架与认证

ISO 30107-3 和 iBeta PAD Level 2 之间的主要区别在于其目的。ISO 30107-3 是一个基础标准，描述了如何测试演示攻击。它是制造商和测试实验室的指南。另一方面，iBeta PAD Level 2 是一个具体的、独立的认证，基于严格的测试协议，这些协议通常与 ISO 30107-3 中概述的原则保持一致或超越。实施生物识别系统的组织可能会寻找其活体检测解决方案已按照 ISO 30107-3 进行测试，并且理想情况下也已获得 iBeta PAD Level 2 认证的供应商。后者提供了关于系统防欺骗能力的外部、公正的批准印章。对于企业而言，选择满足或超越这两个基准的解决方案，可确保最大程度地抵御不断演变的欺诈策略。Didit 的模块化架构允许企业集成最先进的活体检测方法，确保合规性和卓越的安全性。

Didit 如何提供帮助

Didit 提供了一个 AI 原生、开发者优先的身份平台，具有尖端的活体检测功能，旨在超越 ISO 30107-3 和 iBeta PAD Level 2 的安全要求。我们的解决方案包括被动和主动活体检测、3D 闪光以及 3D 动作与闪光方法，为各种风险状况提供了分层安全方法。我们的被动活体检测使用单帧深度学习分析来检测活体检测的细微指标，而我们的 3D 闪光方法则投射动态光模式以创建深度图，将真实人脸与 2D 欺骗区分开来。为了实现最高安全性，我们的 3D 动作与闪光方法将随机用户动作与动态光分析相结合，使其几乎不受最复杂的深度伪造和面具攻击的影响。Didit 的模块化架构意味着您可以轻松地将这些先进的防欺骗措施集成到您现有的工作流程中，协调风险并自动化信任。我们提供免费核心 KYC、按成功检查次数付费的定价以及无设置费，使各种规模的企业都能获得先进的身份验证服务。

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Didit 的认证与证明

Didit 已通过 SOC 2 Type 1 (ATOM) 认证，ISO/IEC 27001:2022 认证 (Bureau Veritas, 证书 ES144068)，并经过 iBeta Level 1 PAD 测试 (ISO/IEC 30107-3)，在 360 次尝试中攻击成功率为 0% — 它是唯一获得欧盟成员国政府（西班牙 Tesoro / SEPBLAC / CNMV）正式证明比面对面验证更安全的提供商。

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