跳到主要内容
Didit 融资 750 万美元,打造身份与欺诈基础设施
Didit
返回博客
博客 · 2026年3月13日

数字身份中DLT的GDPR合规性挑战与应对 (ZH)

分布式账本技术(DLT)为数字身份带来变革潜力,但其不可篡改和去中心化特性,对GDPR合规性构成了独特挑战,尤其是在“被遗忘权”和数据纠正方面。.

作者:Didit更新于
navigating-gdpr-compliance-for-dlt-in-digital-identity.png

DLT的GDPR挑战分布式账本技术(DLT)的不可篡改和去中心化特性与GDPR核心原则,特别是“被遗忘权”和数据纠正,直接冲突,需要仔细的架构设计。

数据最小化是关键为降低GDPR风险,DLT身份解决方案必须优先考虑数据最小化,仅在链上存储必要的、非PII数据,并将个人属性链接到链下可控的数据存储。

控制者与处理者的区分明确定义DLT身份生态系统中所有参与方的角色(数据控制者、联合控制者或处理者),对于根据GDPR分配责任和确保问责制至关重要。

Didit的合规优先方法Didit的模块化、AI原生身份平台在设计时充分考虑了企业级安全和合规性(ISO 27001、GDPR、欧盟AI法案就绪),提供灵活的工具,如身份验证和AML筛选,支持任何身份架构(包括利用DLT的架构)的隐私设计原则。

数字身份中DLT的机遇与挑战

分布式账本技术(DLT),包括区块链,为彻底改变数字身份带来了巨大希望。想象一个世界,个人对其身份数据拥有主权控制权,能够选择性地披露交易所需的必要属性,而无需依赖中心化中介。这种愿景通常被称为“自我主权身份”(SSI),它利用DLT固有的不可篡改性、透明性和去中心化特性,创建更安全、更具弹性、以用户为中心的身份系统。然而,当面对《通用数据保护条例》(GDPR)的严格要求时,这些特性也带来了显著的复杂性。

GDPR由欧盟颁布,旨在保护欧盟境内所有个人的数据和隐私。其核心原则包括合法性、公平性、透明度、目的限制、数据最小化、准确性、存储限制、完整性、保密性和问责制。挑战在于,DLT的设计,特别是其不可篡改性(一旦记录的数据无法更改或删除)和去中心化(没有单一实体控制整个账本),似乎与GDPR的要求相悖,尤其是“被遗忘权”(第17条)和纠正权(第16条)。

应对“被遗忘权”与不可篡改性

DLT与GDPR之间最显著的冲突之一是“被遗忘权”。如果个人数据被记录在不可篡改的账本上,如何才能将其删除?这一根本性冲突要求DLT身份系统采用创新的架构解决方案。目前普遍采用的方法是严格遵守账本上的数据最小化原则。这意味着个人身份信息(PII)理想情况下不应直接存储在公共、不可篡改的DLT上。

相反,DLT应该用于存储可验证的凭证或加密哈希,以证明链下数据的存在和有效性。实际的PII,例如姓名、地址或出生日期(可以通过Didit的身份验证地址证明解决方案进行验证),将存储在安全、加密、用户控制的数据存储或传统数据库中,这些存储或数据库可以根据GDPR的要求进行修改或删除。DLT随后充当信任和验证事件的可审计、防篡改记录,而不是数据本身。这种设计允许在账本上撤销或使凭证失效,而无需删除由链下管理的底层PII。

定义角色:数据控制者、处理者和联合控制者

GDPR明确区分了数据控制者(决定个人数据处理目的和方式的人)和数据处理者(代表控制者处理数据的人)。在去中心化的DLT身份生态系统中,这些角色可能会变得模糊,导致合规性模糊。例如,持有SSI的个人是控制者吗?可验证凭证的发行者是控制者还是处理者?维护账本的验证者或节点呢?

为了使DLT身份解决方案符合GDPR,必须建立明确的处理数据的法律依据,并明确定义所有参与者的角色。在许多SSI模型中,个人成为其自身个人数据的主要数据控制者。凭证发行者,例如颁发学位的大学或颁发身份证的政府机构,则作为其验证和证明的数据的控制者。DLT网络参与者(矿工、验证者)可能会根据其对个人数据处理的访问级别和影响程度,被视为联合控制者或处理者。这种复杂的相互作用需要健全的法律框架和所有各方之间的透明协议。

隐私设计与安全措施

GDPR强制要求“隐私设计”和“默认隐私”(第25条),这意味着数据保护必须从系统设计之初就融入其中。对于DLT身份,这转化为几个关键考虑因素:

  • 数据最小化:如前所述,仅在账本上存储必要的、非PII数据。例如,一个年龄估算结果(例如,“超过18岁”)可以作为可验证凭证存储,而无需透露确切的出生日期。
  • 假名化和匿名化:利用加密技术对链上数据进行假名化处理,使其在没有额外信息的情况下难以与个人关联。
  • 安全性:在整个生态系统中实施强大的安全措施。这包括链下数据的端到端加密、用户安全密钥管理以及强大的访问控制。例如,Didit已获得ISO 27001认证,并使用TLS 1.3进行传输中的数据加密,使用AES-256进行静态数据加密,确保企业级安全性。
  • 透明度:确保数据主体充分了解处理了哪些数据、为何处理以及由谁处理。这包括明确的数据共享同意机制。

此外,欧盟AI法案对AI驱动的身份解决方案越来越重要,它将对透明度、人工监督和偏见监控提出额外要求。Didit已经符合欧盟AI法案,表明其致力于在身份验证中负责任地使用AI。

Didit如何提供帮助

Didit作为一个AI原生、开发者优先的身份平台,在支持企业构建符合GDPR的DLT身份解决方案方面具有独特的优势。虽然Didit不直接提供DLT基础设施,但其模块化架构和合规优先的设计提供了必要的构建模块,可以无缝集成并增强基于DLT的身份生态系统。

Didit的免费核心KYC,包括强大的身份验证(OCR、MRZ、条形码)、被动和主动活体检测以防止欺诈,以及1:1人脸比对,可以隐私保护的方式验证用户及其文档的真实性。这些检查的结果随后可以在DLT上进行证明,而不是直接在账本上存储敏感的PII。例如,一个可验证的凭证可以简单地声明“用户X已成功通过Didit的身份验证”,而不是将用户的全名放在链上。同样,AML筛选和监控结果可以代币化或以加密方式链接到DLT,而无需暴露详细的合规数据。

Didit对合规性的承诺(符合GDPR、ISO 27001认证、欧盟AI法案就绪)及其对结构化身份数据的关注,确保通过其平台处理的任何数据都得到安全处理并符合法规要求。其模块化意味着您可以只选择所需的验证步骤,支持数据最小化。Didit无需设置费,并采用按成功检查付费的模式,为下一代数字身份(无论是中心化、去中心化还是混合方法)提供了灵活且合规的基础。

准备好开始了吗?

准备好亲身体验Didit了吗?立即获取免费演示

使用Didit的免费套餐免费开始验证身份。

身份与欺诈基础设施。

一个 API 即可实现 KYC、KYB、交易监控和钱包筛选。5 分钟即可集成。

让 AI 总结此页面
DLT数字身份面临的GDPR合规性挑战.