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Didit 融资 750 万美元,打造身份与欺诈基础设施
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博客 · 2026年3月6日

可编程欺诈工作流:Temporal.io 与 Didit Webhooks 的结合 (ZH)

探索如何将 Temporal.io 强大的工作流编排能力与 Didit 的实时 Webhooks 相结合,创建出高弹性且可编程的欺诈检测和预防系统。.

作者:Didit更新于
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Temporal.io 实现高弹性Temporal.io 为复杂的欺诈工作流提供持久执行能力,确保多步骤验证过程即使面对系统故障、网络问题或服务中断也能可靠完成。这对于维持无缝的用户体验和强大的安全态势至关重要。

Didit Webhooks 提供实时洞察Didit 的 Webhooks 提供关于身份验证会话状态的即时、安全通知,使欺诈工作流能够实时响应验证结果、风险信号和合规事件。这有助于动态调整和快速决策。

构建动态欺诈工作流通过将 Temporal.io 与 Didit 模块化身份验证功能集成,企业可以设计出复杂的、可编程的欺诈工作流,以适应不断演变的威胁和法规要求,并根据细致的验证结果自动执行响应。

Didit 的 AI 原生优势Didit 提供一个模块化的 AI 原生身份平台,并包含免费的核心 KYC 功能,使企业能够将高级身份验证、活体检测、人脸匹配和反洗钱筛查集成到其由 Temporal 编排的工作流中,从而在无需设置费用的情况下增强欺诈预防能力。

弹性欺诈检测的挑战

在当今的数字环境中,企业面临着日益增多的复杂欺诈尝试。从账户盗用(ATO)到合成身份欺诈,对强大、实时和弹性的欺诈检测与预防系统的需求从未如此迫切。传统的线性欺诈工作流在处理复杂性时往往力不从心,尤其是在集成多个第三方服务(如身份验证、反洗钱筛查和设备智能)时。该链条中任何环节的失败都可能导致检查不完整、用户体验不佳、合规漏洞,并最终造成财务损失。即使面对系统中断或网络不稳定,也要确保这些多步骤过程可靠完成,这是一项重大的工程挑战。

这就是持久工作流编排能力显得尤为重要的地方。系统需要能够暂停、恢复和重试操作而不会丢失状态,从而保证欺诈检查的每一步都得到执行并记录其结果。这种程度的弹性对于维护安全性和法规遵从性都至关重要。

Temporal.io:编排复杂的欺诈工作流

Temporal.io 是一个功能强大的开源平台,用于构建和运行容错的分布式系统。它允许开发人员将复杂的、长时间运行的工作流编写为普通代码,从而抽象出重试、超时和状态管理等复杂性。对于欺诈检测而言,这意味着您可以定义一个多阶段的验证过程——例如,首先进行身份验证,接着是无感活体检测,然后是 1:1 人脸匹配,最后是反洗钱筛查——并且知道 Temporal 将确保每个步骤都执行完成,无论基础设施出现何种问题。

考虑一个新的用户入驻流程。一个 Temporal 工作流可以编排:

  1. 使用 Didit 启动一个身份验证会话。
  2. 等待 Didit 关于验证结果的 webhook 通知。
  3. 根据结果,有条件地触发反洗钱筛查。
  4. 如果反洗钱标记被触发,则启动人工审核步骤。
  5. 最后,更新数据库中的用户状态。

如果任何外部服务(如 Didit)暂时不可用,或者网络调用失败,Temporal 会自动重试操作,并保留工作流的状态。这大大简化了错误处理所需的代码,并确保关键的欺诈检查不会因瞬时错误而被绕过,从而为欺诈预防系统提供了无与伦比的弹性。

Didit 的 Webhooks:动态响应的实时触发器

虽然 Temporal.io 提供了编排骨干,但实时数据是有效欺诈预防的命脉。Didit 的 Webhooks 对于将实时身份验证结果直接馈送到您的 Temporal 工作流中至关重要。当用户使用 Didit 的身份验证、被动和主动活体检测或年龄估算完成身份验证会话时,Didit 可以立即向您配置的端点发送安全的 webhook 通知。此通知包含验证的全面结果,包括成功/失败状态、欺诈信号和提取的数据。

这些 Webhooks 旨在实现可靠性和安全性,具有 HMAC 签名验证功能,以确保数据完整性和真实性。通过接收这些实时更新,您的 Temporal 工作流可以即时做出反应。例如,如果 Didit 身份验证 webhook 指示高风险评分或活体检测失败,Temporal 工作流可以立即分支到特定的欺诈补救路径——例如,将用户标记为需要人工审核、请求额外文件,甚至阻止交易。这消除了轮询并减少了延迟,从而实现了真正动态和响应迅速的欺诈工作流,可以适应传入的数据。

构建可编程的欺诈预防层

将 Temporal.io 与 Didit 的 Webhooks 相结合,使企业能够构建真正可编程和自适应的欺诈预防层。这种协同作用允许:

  • 精细控制:根据 Didit 验证结果提供的丰富数据定义精确的条件和操作。
  • 动态风险评估:根据初始检查实时调整验证步骤。例如,如果初始身份证扫描完美通过,则继续进行标准入驻。如果出现危险信号,则自动触发更严格的检查,如 NFC 验证或增强型反洗钱筛查。
  • 合规自动化:通过将法规要求(如 Didit 支持的可配置保留控制的 GDPR 数据保留策略)直接编码到持久工作流中,确保每个用户旅程都符合法规要求。
  • 减少人工审核:自动化对已知欺诈模式或低风险场景的响应,使人工代理能够专注于复杂案例。

这种方法将欺诈预防从一组静态规则转变为一个不断学习和适应的智能系统,充分利用了 AI 原生身份验证和强大的工作流编排的全部功能。

Didit 如何提供帮助

Didit 是 AI 原生的、开发者优先的身份平台,可无缝集成到可编程的欺诈工作流中。我们的模块化架构允许您即插即用身份检查,如身份验证(OCR、MRZ、条形码)、被动和主动活体检测、1:1 人脸匹配和人脸搜索,以及反洗钱筛查和监控。借助 Didit 的 Webhooks,您可以将实时、全面的结果直接接收到您的 Temporal.io 工作流中,从而实现即时、数据驱动的决策。

Didit 通过提供免费的核心 KYC 而脱颖而出,这证明了我们致力于使强大的身份验证变得可及。我们的 AI 原生方法确保了高准确性和欺诈检测能力,而我们免设置费和按成功检查付费的模式使其易于上手和扩展。通过提供结构化身份数据并通过无代码业务控制台编排工作流,Didit 使您能够自动化信任并减少人工审核,从而在与 Temporal.io 等弹性编排平台结合时,使您的欺诈预防工作更高效、更有效。

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