零信任身份：现代安全框架

传统的网络安全模型假设网络边界内的所有内容都是可信的。这种“城堡和护城河”方法在当今的云原生、分布式环境中越来越无效。远程办公的兴起、复杂的网络攻击以及访问公司资源的设备数量激增，使得边界在很大程度上变得无关紧要。这就是零信任安全模型发挥作用的地方。本博客文章将探讨零信任身份的核心原则，重点关注持续授权、自适应身份验证和细粒度访问控制。

关键要点 1：零信任秉承“永不信任，始终验证”的原则，无论用户或设备位于网络边界内还是外部。

关键要点 2：持续授权是零信任的核心，会根据上下文因素不断验证访问请求。

关键要点 3：实施零信任需要分层方法，涵盖身份、设备、网络、应用程序和数据。

关键要点 4：有效的零信任严重依赖于强大的身份验证和强大的身份验证机制。

传统身份与访问管理局限性

传统的身份与访问管理 (IAM) 系统通常依赖于静态规则和一次性身份验证。用户一旦通过身份验证，可能会被授予对资源的广泛访问权限，且时间较长。这会带来重大风险，因为受损的凭证或内部威胁可能导致大范围的损害。此外，传统的 IAM 难以适应用户角色、设备状况和威胁形势不断变化的动态环境。

例如，通过用户名和密码进行身份验证的用户可能会被授予访问包含敏感客户数据的数据库的权限，整个工作日都可以。如果该用户机器在中午被攻破，攻击者将拥有不受限制的访问权限，直到用户会话过期或用户注销为止。零信任方法通过持续验证用户的身份和访问请求的上下文来减轻此风险。

零信任身份框架的核心原则

零信任身份框架建立在几个关键原则之上：

• 假设已泄露：始终假设攻击者已经存在于网络中。
• 最小权限访问：仅授予用户执行其工作职能所需的最低访问级别。
• 持续验证：持续验证用户身份和设备安全状况。
• 微隔离：将网络划分为更小、隔离的段，以限制潜在泄露的影响范围。
• 以数据为中心的安全性：专注于保护数据本身，而不仅仅是网络边界。

持续授权与自适应身份验证

持续授权是零信任的基石。它超越了一次性身份验证，转而根据多种因素不断评估访问请求，包括用户身份、设备状况、位置、时间以及正在访问的资源的敏感性。这通常通过策略决策点 (PDP) 实现，这些 PDP 会根据定义的策略评估访问请求。

自适应身份验证通过根据风险要求不同的身份验证级别来增强安全性。例如，用户从未经授权的设备或位置访问敏感数据时，可能会被要求进行多因素身份验证 (MFA)，而用户从受信任的设备访问非敏感数据时可能只需要密码。利用行为生物识别技术——分析打字速度、鼠标移动甚至步态——也可以纳入自适应身份验证，以检测异常活动。

细粒度访问控制与动态策略

零信任强调细粒度访问控制，这意味着访问权限是在单个资源级别授予的，而不是基于广泛的网络段。基于属性的访问控制 (ABAC) 是一种实现细粒度访问控制的强大机制。ABAC 使用用户、资源和环境的属性来确定是否应授予访问权限。例如，策略可能规定只有具有特定职位和安全级别的用户才能在工作时间内访问特定文件。

动态策略对于适应不断变化的情况至关重要。这些策略可以根据威胁情报、用户行为和其他上下文因素自动更新。例如，如果检测到用户的设备感染了恶意软件，则自动撤销他们对敏感资源的访问权限。

Didit 如何帮助实施零信任身份

Didit 提供了一个强大的平台，用于构建零信任身份框架。我们的核心功能与零信任原则直接一致：

• 强大的身份验证：Didit 的 AI 驱动的身份验证检查可确保只有合法的用户才能访问您的系统。
• 通过 API 集成实现持续授权：将 Didit 的 API 集成到您现有的授权工作流程中，以持续验证用户身份。
• 基于风险的身份验证：利用 Didit 的欺诈信号和风险评分来触发自适应身份验证挑战。
• 可重用的 KYC：使用户能够一次验证其身份并在多个应用程序中重用，从而减少摩擦并提高安全性。
• AML 筛选：持续监控用户是否在全球制裁名单和观察名单中。

Didit 的模块化架构使您能够构建根据您的特定需求量身定制的自定义身份流程。我们的 Workflow Builder 使您能够以可视化的方式编排验证步骤，设置条件逻辑并自动化决策。

准备好开始了吗？

实施零信任身份框架是一段旅程，而不仅仅是一个目的地。首先评估您当前的安全状况，确定您的关键资产，并制定实施零信任原则的路线图。

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