零信任身份：AI时代下保护SBOM安全 (ZH)
软件物料清单（SBOM）对于供应链安全至关重要，但其完整性取决于验证者的身份强度。在AI时代，零信任身份是确保SBOM免受篡改和欺诈的关键。.
SBOM至关重要，身份是关键SBOM的价值完全取决于其创建者身份的可信度。如果没有强大的身份验证，SBOM很容易受到篡改和冒充。
零信任延伸至SBOM应用零信任原则意味着持续验证生成、签署和管理SBOM的人工和机器角色的身份，而不是假设信任。
生物识别和身份验证是支柱先进的身份验证，包括被动活体检测和安全的生物识别认证，为SBOM贡献者提供无可辩驳的身份证明。
自动化工作流程提升安全性和效率将身份验证集成到自动化的SBOM生成和签署工作流程中，显著减少了手动错误，并增强了整体安全态势。
在当今互联互通的世界中，软件供应链安全已成为一个首要关注点。复杂网络威胁的兴起，加上现代应用程序日益复杂，使得组织必须清楚了解其软件的构成。这就是软件物料清单（SBOM）发挥作用的地方。SBOM本质上是软件组件及其依赖项的正式的、机器可读的清单，提供了供应链的透明度。
然而，SBOM的可靠性仅取决于创建和证明其内容者的身份。如果生成SBOM的个人或系统的身份可能被泄露，那么整个安全前提就会崩溃。这就是为什么零信任身份的概念不仅相关，而且对于在AI时代保护SBOM绝对至关重要。
身份在SBOM安全中的关键作用
想象一下这样的场景：恶意行为者渗透到软件开发管道中，生成虚假的SBOM，遗漏关键漏洞或注入恶意组件。如果系统在没有严格身份验证的情况下信任SBOM的来源，这可能导致灾难性的数据泄露。AI的出现加剧了这个问题，它可以生成高度可信的假身份和深度伪造，使得传统验证方法不足以应对。
SBOM生命周期的每一步——从组件创建和签名到分发和消费——都涉及一个身份。无论是开发人员提交代码、构建系统生成SBOM，还是自动化工具对其进行签名，验证这些身份都是基础。零信任身份原则要求不应固有地信任任何身份（无论是人工还是机器）。相反，每个访问请求、每笔交易和每次SBOM生成都必须基于强大的身份验证进行认证和授权。
实际案例：开发人员签署SBOM
开发人员完成一个将包含在下一个软件版本中的代码模块。在此模块集成之前，会生成并签署一个SBOM。通过零信任身份，开发人员不仅仅使用密码进行签署。相反，他们可能会使用安全的生物识别认证方法，例如带有活体检测的面部扫描，以证明其身份，然后将其数字签名应用于SBOM。这确保只有经过验证的开发人员才能证明该特定SBOM的内容。
零信任身份：SBOM的多层方法
为SBOM实施零信任身份需要一种多层方法，将先进的身份验证技术整合到整个软件供应链中。这包括：
- 人类用户的强认证：与SBOM生成和签名工具交互的开发人员、安全工程师和发布经理必须经过严格的身份验证。这超越了密码，包括带有生物识别组件（如被动活体检测和面部匹配）的多因素认证（MFA）。例如，开发人员登录CI/CD管道以批准SBOM发布时，可能会被要求进行快速面部扫描以确认其真实存在和身份。
- 机器身份验证：自动化系统，如构建服务器和签名服务，也需要强大的身份。这些可以通过加密证明和证书进行管理，但其初始配置和持续管理必须与经过验证的人类身份相关联。
- 持续验证：信任绝不是永久授予的。身份验证应该是一个持续的过程。对于SBOM，这意味着在关键时刻重新验证身份，例如在创建新版本之前、签名之前或访问敏感SBOM存储库时。
- 上下文访问控制：对SBOM或生成它们的工具的访问应基于上下文——谁在访问、使用什么设备、从哪里访问以及何时访问。异常的访问模式（例如，开发人员尝试从不同国家/地区的未知IP地址签署SBOM）将触发额外的身份验证挑战。
利用生物识别和高级身份验证
Didit平台提供了建立SBOM零信任环境所需的核心身份原语。以下是具体模块的应用方式：
- 被动活体检测：当用户需要认证到SBOM管理系统或签署SBOM时，简单、无摩擦的面部扫描可以确认他们是真实、活生生的人，而不是深度伪造或照片。这在AI驱动的威胁环境中至关重要。
- 人脸1:1比对：在活体检测之后，将实时自拍与安全存储的参考图像（例如，来自初始身份验证）进行比对，确保此人确实是其声称的身份。这通过生物识别技术确认了数字签名密钥的合法所有者。
- 身份文件验证：对于负责SBOM完整性的新开发人员或管理员的入职，彻底的身份文件验证过程可确保其基础身份的合法性。这包括验证政府颁发的身份证件、检测篡改并准确提取数据。
- 生物识别认证：对于回访用户，通过实时自拍进行的无密码生物识别重新认证简化了流程，同时保持了高安全性。这可以配置为各种安全级别，从仅用于存在检查的活体检测到用于在批准SBOM之前最大程度保证的活体检测+人脸比对。
- 工作流程编排：Didit的可视化工作流程构建器允许组织设计与其SBOM流程量身定制的自定义身份验证流程。例如，工作流程可以规定：开发人员尝试签署SBOM → 被动活体检测 → 人脸1:1比对 → 如果成功，允许签署；否则，标记为手动审查。
实际案例：自动SBOM生成和签名
考虑一个在成功构建后自动生成SBOM的CI/CD管道。为了确保此自动化过程的完整性，系统本身需要一个经过验证的身份。此机器身份可以通过经过验证的人类管理员使用安全的生物识别认证过程进行配置。此外，在自动化系统将数字签名应用于SBOM之前，可能需要它提供一个定期更新并链接到经过验证身份的加密证明。此机器身份的行为或证明中的任何异常都将停止SBOM签名过程。
Didit如何帮助保护您的SBOM
Didit提供了一个一体化的身份平台，可以无缝集成到您的软件供应链中，以强制执行SBOM的零信任身份。通过将身份验证、生物识别和欺诈检测集成到一个系统中，Didit使您能够：
- 自信地验证人类身份：确保参与SBOM创建和管理的每个开发人员、运维工程师或安全分析师都是真实、经过验证的个人。
- 自动化安全工作流程：构建身份驱动的工作流程，在关键SBOM操作之前自动验证身份，从而减少人为错误并提高效率。
- 防止冒充和篡改：利用被动活体检测和人脸比对等先进生物识别技术，挫败深度伪造和其他复杂的身份攻击。
- 获得单一事实来源：从一个统一平台管理所有身份检查，提供清晰的审计跟踪并减少碎片化。
借助Didit，您可以超越依赖隐式信任的传统安全模型，构建一个持续验证的身份层，确保您的SBOM从开发到部署的真实性和完整性。
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