通过身份编排掌控ICT风险 (ZH)
数字世界充满ICT风险，尤其是在身份管理方面。这篇博文深入探讨了Didit等身份编排平台如何关键地帮助缓解这些风险，确保安全性和合规性，从而提供无缝的用户体验。.
不断演变的威胁格局AI驱动的深度伪造和复杂欺诈需要采取积极主动的身份验证方法。
碎片化解决方案增加风险依赖多个分散的身份供应商会造成漏洞和运营开销。
编排是解决方案统一的身份平台集成了验证、生物识别和欺诈检测，实现全面的风险管理。
合规性与用户体验平衡严格的监管要求与无摩擦的用户旅程对于成功至关重要。
数字身份中ICT风险的日益增长
在当今高度互联的世界中，信息和通信技术（ICT）风险是企业一直关注的问题。这种风险在数字身份方面尤为突出，数字身份是在线交互的基石。从客户入职到员工访问，确保个人是他们所声称的身份对于安全性、信任和法规遵从性至关重要。然而，恶意行为者使用的方法不断演变，利用人工智能创建令人信服的深度伪造、复杂的网络钓鱼诈骗和复杂的多账户欺诈。传统的、孤立的身份验证（IDV）解决方案往往难以跟上这些高级威胁，使组织容易遭受数据泄露、财务损失和声誉损害。
问题的复杂性在于身份数据的大量和多样性。公司通常收集各种类型的个人身份信息（PII）——从政府身份证件和生物识别数据到电子邮件地址和电话号码。每条数据以及每个验证步骤，如果管理不安全和不连贯，都会引入潜在的故障点。此外，数字业务的全球性质意味着需要驾驭复杂的国际法规网络，例如GDPR、KYC和AML，这些法规对身份数据的收集、处理和存储方式提出了严格要求。未能遵守可能导致巨额罚款和法律后果，增加了另一层ICT风险。
碎片化身份解决方案的弊端
许多组织试图通过拼凑多个供应商来解决其身份挑战：一个用于身份验证，另一个用于活体检测，第三个用于反洗钱筛查，等等。虽然看似全面，但这种碎片化的方法无意中放大了ICT风险。每个额外的供应商都会引入一个新的集成点、一个新的数据孤岛和一个新的潜在漏洞。数据必须在系统之间传输，这通常会导致不一致、延迟和攻击面的增加。
以一家金融机构招募新客户为例。他们可能会使用一个提供商来验证身份证件，另一个提供商进行活体检测，还有一个提供商进行反洗钱筛查。如果身份验证系统标记了潜在问题，但活体检测顺利进行，那么这些分散的系统可能无法有效地传达整合后的风险概况。这可能导致错误地批准欺诈用户或不必要地拒绝合法用户，这两者都会侵蚀信任并影响底线。此外，管理多个供应商合同、API和仪表板会带来操作复杂性，增加成本，并阻碍快速适应新威胁或监管变化的能力。这种缺乏对身份和相关风险的统一视图使得实施真正强大和适应性强的安全态势变得极其困难。
身份编排：风险缓解的统一方法
解决身份中复杂ICT风险的方法在于身份编排。像Didit这样的身份编排平台，将所有核心身份原语集中到一个统一的系统中。这种方法超越了简单地集成不同的服务；它主动将它们编排成智能、自适应的工作流。企业不再被动地应对个体威胁，而是可以主动构建全面的身份旅程，以最小化风险，同时最大化用户便利性。
例如，Didit的架构将身份验证、生物识别、活体检测、反洗钱筛查和欺诈信号整合到一个单一的API背后。这使得企业能够构建定制的身份工作流，以适应特定的风险概况、地理位置和监管要求。例如，高风险交易可能会触发多步验证过程，包括身份证件验证、主动活体检测、与身份证件进行人脸匹配以及严格的反洗钱筛查。相反，较低风险的交互，例如回访用户登录，可以通过简单的生物识别身份验证来处理，从而平衡安全性与用户体验。
Didit控制台中的可视化工作流构建器使企业无需编写代码即可设计这些流程。这不仅加快了部署速度，还允许快速迭代和适应新兴威胁或合规性要求。该平台能够设置条件逻辑——根据国家、文档类型甚至实时风险评分进行分支——确保在正确的时间应用正确的安全级别，从而防止验证不足和过度验证。
实际案例：ICT风险缓解的行动
让我们用实际例子来说明：
- 金融服务入职：一家金融科技公司需要招募新用户，同时严格遵守KYC和AML法规。他们不是采用碎片化的方法，而是设计了一个Didit工作流：身份证件验证（检查真实性和篡改）> 被动活体检测（确认真实活人）> 人脸比对1:1（将用户与身份证件关联）> AML筛查（对照全球观察名单）。如果AML筛查发现潜在命中，工作流会自动将该会话路由进行人工审查，从而减少误报并确保合规性，从而降低财务和法律ICT风险。
- 受管制内容的年龄验证：一个在线游戏平台需要验证用户是否年满18岁。他们使用Didit的年龄估算模块。如果AI自信地估算用户已年满18岁，则立即授予访问权限。如果年龄估算不确定（例如，接近阈值），工作流会自动升级到完整的身份证件验证，确保合规性，同时不影响大多数用户的体验。这可以防止与未成年人访问相关的法律ICT风险。
- 防止账户盗用（ATO）：对于回访用户，可以实施简单的生物识别身份验证（带有活体检测的实时自拍）。这提供了一种无密码、高度安全的重新身份验证方法，与容易受到网络钓鱼和凭据填充攻击的传统基于密码的系统相比，显著降低了ATO攻击的ICT风险。
- 市场卖家入驻：一个电子商务市场需要审查新卖家，以防止欺诈并确保合法交易。他们的Didit工作流可能包括身份验证、地址证明和持续的AML监控。这使他们能够验证卖家身份并持续对照制裁名单筛查他们，从而降低促成非法贸易或欺诈的ICT风险。
Didit如何提供帮助
Didit旨在成为AI原生互联网的身份层，直接解决ICT风险的复杂性。通过在内部构建所有核心身份原语，Didit提供了一个单一的事实来源，消除了多供应商解决方案固有的漏洞。我们的平台确保快速入职、卓越的欺诈检测和显著的成本降低（与传统方法相比，最高可达70%）。
直接缓解ICT风险的关键功能包括：
- 全面的欺诈检测：结合身份验证、生物识别、活体检测（iBeta 1级认证）和欺诈信号（IP分析、设备数据）来识别复杂的欺骗和欺诈尝试。
- 工作流编排：使企业能够使用条件逻辑构建自适应的多步验证流程，确保每次交互都具有适当的安全级别。
- 持续合规：实时AML筛查和对1300多个全球观察名单的持续监控，并针对风险概况变化发出自动警报。
- 安全和隐私设计：通过SOC 2 Type II和ISO 27001认证，符合GDPR，兼容eIDAS2，并具有默认隐私功能，例如自拍的内存处理。
- 可重用的KYC：一种安全、经同意的机制，供用户一次验证并重复使用其身份，减少重复数据收集和相关风险。
准备好开始了吗？
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