Orquestração de Identidade: Construindo com Código Aberto

No cenário digital atual, gerenciar a verificação de identidade é um desafio complexo. As empresas precisam de um sistema flexível, escalável e seguro para lidar com diversas necessidades de verificação, desde verificações básicas de identidade até a conformidade completa com KYC/AML. Em vez de depender de soluções de fornecedores monolíticas, muitas organizações estão se voltando para a orquestração de identidade – o processo de coordenar vários serviços de identidade em um fluxo de trabalho unificado. Este artigo explora a construção de um motor de orquestração de identidade usando ferramentas de código aberto poderosas.

Ponto Chave 1: A orquestração de identidade oferece flexibilidade, permitindo que você troque componentes individuais de verificação sem interromper todo o sistema.

Ponto Chave 2: Ferramentas de código aberto oferecem economia de custos e maior controle sobre sua infraestrutura de identidade, mas exigem experiência interna.

Ponto Chave 3: A arquitetura de microsserviços é crucial para escalabilidade e resiliência na orquestração de identidade.

Ponto Chave 4: O streaming de dados com ferramentas como Kafka possibilita o processamento em tempo real e fluxos de trabalho orientados a eventos.

Por que Construir um Motor de Orquestração de Identidade?

As soluções tradicionais de verificação de identidade geralmente apresentam limitações: fluxos de trabalho rígidos, dependência de fornecedores e falta de personalização. Um motor de orquestração de identidade aborda essas questões, desacoplando os serviços de identidade e conectando-os por meio de um plano de controle central. Essa abordagem oferece vários benefícios:

• Flexibilidade: Integre facilmente novos métodos de verificação (por exemplo, verificações biométricas, verificação de documentos) conforme necessário.
• Escalabilidade: Lide com o aumento dos volumes de verificação sem gargalos de desempenho.
• Resiliência: Isole falhas e mantenha o tempo de atividade do sistema, mesmo que serviços individuais apresentem problemas.
• Otimização de custos: Escolha os melhores serviços e evite a dependência de fornecedores.
• Personalização: Adapte os fluxos de trabalho de verificação a requisitos de negócios e perfis de risco específicos.

O Conjunto de Código Aberto: Componentes Principais

Construir um motor de orquestração de identidade requer vários componentes-chave. Aqui está um conjunto de código aberto comum:

• Apache NiFi: Um poderoso sistema de fluxo de dados para automatizar o movimento e a transformação de dados. NiFi atua como o motor de orquestração central, definindo e executando fluxos de trabalho de verificação.
• Apache Kafka: Uma plataforma de streaming distribuída para construir pipelines de dados em tempo real e análises de streaming. Kafka facilita a comunicação assíncrona entre microsserviços.
• Kubernetes: Uma plataforma de orquestração de contêineres para automatizar a implantação, escalabilidade e gerenciamento de aplicativos conteinerizados. Kubernetes fornece a infraestrutura para executar os microsserviços.
• Microsserviços: Serviços individuais e implantáveis independentemente, responsáveis por tarefas específicas de verificação (por exemplo, verificação de documentos, rastreamento AML).
• Gateway de API: Um ponto de entrada central para aplicativos externos acessarem o motor de orquestração de identidade.

Arquitetura: Uma Abordagem de Microsserviços

A base de um motor de orquestração de identidade escalável é uma arquitetura de microsserviços. Cada tarefa de verificação é encapsulada em seu próprio serviço, comunicando-se com outros serviços por meio de APIs ou filas de mensagens (Kafka). Aqui está um exemplo simplificado:

1. Um aplicativo externo inicia uma solicitação de verificação por meio do Gateway de API.

2. O Gateway de API encaminha a solicitação para o Apache NiFi.

3. NiFi orquestra o fluxo de trabalho, invocando os microsserviços apropriados (por exemplo, Serviço de Verificação de Documentos, Serviço de Rastreamento AML).

4. Microsserviços se comunicam entre si via Kafka (por exemplo, o Serviço de Verificação de Documentos publica um evento, o Serviço de Rastreamento AML se inscreve no evento).

5. NiFi agrega os resultados de cada microsserviço e retorna uma decisão final de verificação para o Gateway de API.

Implementando Fluxos de Trabalho com o Apache NiFi

Apache NiFi se destaca na definição e execução de fluxos de dados complexos. Você pode projetar visualmente fluxos de trabalho usando a interface de arrastar e soltar do NiFi. Os principais processadores do NiFi para orquestração de identidade incluem:

• InvokeHTTP: Chame APIs externas (por exemplo, serviços de verificação de documentos).
• ExecuteStreamCommand: Execute comandos de shell ou scripts.
• PublishKafka: Publique mensagens em tópicos do Kafka.
• ConsumeKafka: Inscreva-se em tópicos do Kafka.
• RouteOnAttribute: Roteie dados com base em valores de atributos (por exemplo, código do país, tipo de documento).
• MergeContent: Combine dados de várias fontes.

Por exemplo, um fluxo do NiFi pode:

1. Receber uma solicitação de verificação.
2. Extrair dados da solicitação.
3. Invocar um Serviço de Verificação de Documentos via InvokeHTTP.
4. Se o documento for válido, publique um evento “DocumentoVerificado” no Kafka.
5. Inscreva-se no evento “DocumentoVerificado” e invoque um Serviço de Rastreamento AML.
6. Agregue os resultados de ambos os serviços e retorne um veredicto final.

Streaming de Dados com Kafka

Kafka atua como o sistema nervoso central do motor de orquestração de identidade, permitindo comunicação assíncrona e fluxos de trabalho orientados a eventos. Cada etapa de verificação pode publicar eventos no Kafka, permitindo que outros serviços reajam em tempo real. Por exemplo:

• O Serviço de Verificação de Documentos publica o evento “DocumentVerificationCompleted”.
• O Serviço de Rastreamento AML se inscreve neste evento e inicia as verificações AML.
• O Serviço de Detecção de Fraudes se inscreve em ambos os eventos e analisa os dados em busca de padrões suspeitos.

Como a Didit Ajuda

A Didit fornece um conjunto robusto de APIs e SDKs que se integram perfeitamente ao seu motor de orquestração de identidade de código aberto. Nossos primitivos de identidade principais (Verificação de ID, Detecção de Presença, Rastreamento AML) podem ser invocados por meio do processador InvokeHTTP do NiFi ou diretamente por meio de seus microsserviços. A abordagem de desenvolvedor da Didit, preços transparentes e alto desempenho a tornam um bloco de construção ideal para sua infraestrutura de identidade. Com a Didit, você pode se concentrar na orquestração do fluxo de trabalho enquanto nós lidamos com as complexidades da verificação de identidade. Também fornecemos uma camada gratuita para você começar!

Pronto para Começar?

Construir um motor de orquestração de identidade com ferramentas de código aberto pode ser um empreendimento complexo, mas os benefícios – flexibilidade, escalabilidade e economia de custos – são significativos. Explore as ferramentas mencionadas neste artigo e considere aproveitar as APIs da Didit para acelerar seu desenvolvimento.

Recursos:

• Documentação da API Didit
• Apache NiFi
• Apache Kafka
• Kubernetes