Autenticação: KBA ou Biometria – Qual a Melhor Opção? (PT-BR)

Ponto Chave 1A Autenticação Baseada em Conhecimento (KBA) depende de informações que um usuário deveria saber, mas esses dados estão cada vez mais comprometidos, tornando-a menos segura.

Ponto Chave 2A autenticação biométrica utiliza traços biológicos únicos, oferecendo maior segurança, mas levantando considerações sobre privacidade.

Ponto Chave 3Uma abordagem em camadas, combinando KBA com biometria e outros fatores, fornece o sistema de autenticação mais robusto.

Ponto Chave 4Soluções biométricas modernas, como a detecção passiva de vivacidade, minimizam o atrito e maximizam a segurança.

Entendendo a Autenticação Baseada em Conhecimento (KBA)

A Autenticação Baseada em Conhecimento (KBA) é um método de autenticação tradicional que verifica a identidade de um usuário fazendo perguntas com base em informações pessoais. Essas perguntas geralmente giram em torno de dados de registros públicos ou histórico de crédito, como “Qual era o nome do seu primeiro animal de estimação?” ou “Em qual cidade você nasceu?”. Embora pareça simples, a eficácia da KBA diminuiu significativamente nos últimos anos. A principal questão reside na acessibilidade dessas informações.

As violações de dados são frequentes. O grande volume de dados pessoais comprometidos disponíveis na dark web torna cada vez mais fácil para fraudadores adivinhar as respostas às perguntas da KBA. Além disso, as táticas de engenharia social podem obter essas informações diretamente de indivíduos. As taxas de sucesso de fraudadores que exploram a KBA são alarmantemente altas; estudos sugerem que mais de 60% das transações fraudulentas utilizam desafios KBA respondidos com sucesso. Os sistemas KBA modernos tentam mitigar isso usando perguntas mais obscuras ou extraindo dados de uma gama mais ampla de fontes, mas esses esforços geralmente são insuficientes.

Como a KBA Funciona nos Bastidores: Os sistemas KBA geralmente dependem de bancos de dados compilados de registros públicos, birôs de crédito e outros agregadores de dados. Quando um usuário tenta autenticar, o sistema seleciona aleatoriamente perguntas deste banco de dados. As respostas do usuário são então comparadas aos dados armazenados. Uma resposta correspondente confirma a identidade do usuário (ou, infelizmente, o palpite bem-sucedido de um fraudador).

A Ascensão da Autenticação Biométrica

A autenticação biométrica, em contraste com a KBA, depende de traços biológicos únicos para verificar a identidade de um usuário. Esses traços podem incluir impressões digitais, características faciais, padrões de voz e até padrões comportamentais, como a velocidade de digitação. A singularidade inerente a essas características torna a biometria significativamente mais segura que a KBA. Ao contrário de senhas ou informações pessoais, os dados biométricos são difíceis (embora não impossíveis) de falsificar ou roubar.

Existem vários tipos de autenticação biométrica:

• Digitalização de Impressão Digital: Um método biométrico antigo, embora suscetível a falsificações com impressões digitais fabricadas.
• Reconhecimento Facial: Analisa as características faciais para verificar a identidade. Os avanços na detecção de vivacidade (discutidos abaixo) são cruciais para evitar falsificações com fotos ou vídeos.
• Reconhecimento de Voz: Identifica usuários com base em seus padrões de voz exclusivos.
• Digitalização da Íris: Analisa os padrões exclusivos na íris do olho; considerado altamente seguro, mas requer hardware especializado.

Como a Biometria Funciona nos Bastidores: Os sistemas biométricos geralmente envolvem três etapas principais: inscrição, armazenamento e correspondência. Durante a inscrição, os dados biométricos do usuário são capturados e convertidos em um modelo digital. Este modelo é então armazenado com segurança. Quando o usuário tenta autenticar, seus dados biométricos são capturados novamente e comparados ao modelo armazenado. Uma pontuação de correspondência determina se a autenticação é bem-sucedida.

KBA vs. Biometria: Uma Comparação Direta

A Importância da Detecção de Vivacidade

Um componente crítico da autenticação biométrica moderna é a detecção de vivacidade. Esta tecnologia verifica se os dados biométricos que estão sendo apresentados são de uma pessoa viva, não de uma imagem, vídeo ou máscara falsificada. Existem dois tipos principais de detecção de vivacidade:

• Vivacidade Passiva: Analisa pistas sutis no fluxo de vídeo, como micro-movimentos e textura da pele, para determinar se o rosto apresentado é real. Este é o método menos intrusivo e oferece uma experiência de usuário perfeita.
• Vivacidade Ativa: Requer que o usuário execute ações específicas, como piscar, sorrir ou virar a cabeça, para demonstrar que é uma pessoa viva. Isso é mais seguro, mas pode ser mais perturbador para a experiência do usuário.

Sem detecção de vivacidade robusta, até mesmo o sistema de reconhecimento facial mais sofisticado pode ser facilmente contornado.

Como a Didit Ajuda

A Didit combina o melhor dos dois mundos, oferecendo uma plataforma de identidade abrangente que aproveita a KBA e a autenticação biométrica, juntamente com outras ferramentas de prevenção de fraudes. Nós fornecemos:

• Arquitetura Modular: Escolha os métodos de autenticação que melhor se adequam ao seu perfil de risco e às necessidades do usuário.
• Detecção Passiva de Vivacidade: Garanta que o usuário seja uma pessoa real e viva, sem adicionar atrito.
• Sinais de Fraude Robustos: Analise o endereço IP, os dados do dispositivo e os padrões de comportamento para identificar atividades suspeitas.
• Orquestração de Fluxo de Trabalho: Crie fluxos de autenticação personalizados que se adaptem aos níveis de risco em mudança.
• KYC Reutilizável: Permita que os usuários verifiquem uma vez e reutilizem sua identidade em várias plataformas.

Pronto para Começar?

Não deixe sua autenticação ao acaso. Explore a plataforma de verificação de identidade da Didit e veja como podemos ajudá-lo a proteger seu negócio e seus clientes contra fraudes.

Solicite uma Demonstração | Ver Preços | Explore a Documentação