跳到主要内容
Didit 融资 750 万美元,打造身份与欺诈基础设施
Didit
返回博客
博客 · 2026年7月28日

反洗钱合规:了解您的客户、客户尽职调查、筛选和监控 (ZH)

一份反洗钱操作指南,涵盖客户尽职调查、受益所有权、KYC输入、筛选、风险评级、强化检查、交易监控、调查和治理。.

作者:Didit更新于
aml-compliance-kyc-cdd-screening-monitoring-guide.png

反洗钱(AML)和了解您的客户(KYC)是相互关联但不可互换的。KYC,即了解您的客户,旨在建立和维护对客户身份及其关系风险的理解。AML,即反洗钱,是一个更广泛的框架,用于预防、检测、调查和报告可疑的洗钱及相关金融犯罪。

KYC提供身份、所有权、目的和初始风险背景。AML控制措施利用这些背景进行制裁和政治公众人物筛选、持续客户审查、交易监控、警报调查、报告、记录、培训和治理。文件检查可以支持KYC,但当文件通过时,KYC或AML均未完成。

本指南是反洗钱合规的配套指南,与更广泛的KYC生命周期指南相辅相成。它不重复如何进行身份验证或一般的KYC计划。它从身份、所有权和客户背景成为筛选、监控、调查、报告和治理的输入开始。

主要内容

  • KYC是AML的一个组成部分。它识别和评估客户;AML还管理持续活动、调查、报告和计划监督。
  • CDD是基于风险的持续性措施。客户尽职调查涵盖身份、受益所有权、目的、风险和持续审查——不仅仅是开户。
  • 筛选和交易监控解决不同的问题。筛选是将个人或实体与外部风险数据进行比较;交易监控评估行为和活动。
  • 潜在匹配不等于已确认匹配。姓名可能会冲突,来源可能会改变,情境很重要;审查和记录在案的解决方案是控制措施的一部分。
  • 技术不承担责任。提供商可以收集证据、评分匹配项和生成警报,而受义务的组织仍然负责政策、决策、记录和监管报告。

AML和KYC之间有什么区别?

KYC侧重于客户关系。它询问:

  • 客户是谁?
  • 谁拥有或控制商业客户?
  • 建立这种关系的原因是什么?
  • 预期活动是什么?
  • 存在哪些客户风险?
  • 记录何时必须刷新?

AML涵盖更广泛的控制系统。它除了提出上述KYC问题外,还询问:

  • 客户或相关方是否受到制裁、政治影响或其他相关风险的影响?
  • 实际活动是否符合客户资料?
  • 哪些警报需要调查?
  • 何时应限制或报告活动?
  • 记录、治理、培训和独立监督是否充分?

金融行动特别工作组(FATF)建议(经2026年6月修订)是国际标准。建议10建立了客户尽职调查,而相关建议则涉及记录保存、政治公众人物、代理关系、新技术和可疑交易报告。各国对这些标准的实施方式不同,因此全球框架仍需进行国家和行业特定的法律分析。

KYC、CDD、EDD、筛选和监控的比较

控制措施目的典型触发器主要输出
KYC了解并评估客户风险开户和重大变更客户身份和风险记录
CDD执行客户尽职调查关系、合格交易、怀疑或疑问身份、受益所有人、目的、风险、持续计划
EDD执行强化尽职调查高风险客户、产品、地理位置、所有权或行为额外证据、批准、来源分析、更密切的监控
制裁筛选识别可能的有针对性金融制裁风险开户、付款、数据变更、名单更新候选或已解决的匹配项
PEP筛选识别政治公众人物及相关风险开户和重新筛选PEP关系和所需的强化措施
持续筛选检测客户外部风险数据的变化来源更新或计划的重新筛选新的或已更改的候选匹配项
交易监控识别与资料或类型不符的活动交易或聚合行为带有证据和规则/模型背景的警报
调查和报告解决警报并履行报告义务升级的可疑情况案件决定、限制、报告或结案理由

CDD是桥梁。它创建了客户背景,使后续信号可解释。一笔大额转账对于一家企业来说可能是预期的,而对于另一家企业来说则可能非常不寻常。如果没有目的、所有权、预期活动和风险,监控就会成为一系列脱离上下文的阈值。

AML和KYC生命周期

1. 评估企业和产品风险

在评估单个客户之前,请了解产品、交付渠道、地理位置、客户类型、交易特征和运营模式所带来的风险。 FATF的风险导向方法指南将比例性描述为核心:识别和理解风险,然后应用与之匹配的措施。

这项评估应影响收集的信息、筛选范围、工作流分支、审批权限、交易规则、审查周期和监控强度。

2. 识别客户和受益所有人

收集识别自然人或法人所需的信息。对于企业,识别最终拥有或控制该企业的自然人,了解所有权和控制结构,并根据适用的要求和风险验证相关人员。

仅凭实体注册是不够的。一家真正的公司可能被隐藏或被禁止的人控制,而复杂的结构可能合法,但需要更多证据才能理解。

3. 使用可靠证据验证身份

验证文件、数据、数字凭证、权威来源或允许的组合。将申请人或代表与所声称的身份关联起来。将证据真实性、持有人关联和客户资格作为独立的决策。

FATF的数字身份指南要求受监管实体了解数字身份系统的保证,并确定其是否足够可靠和独立以应对风险。技术标签不转移责任。

4. 了解目的和预期活动

记录客户为何希望使用该产品、将如何使用、预期交易模式、相关情况下的来源和目的地背景以及业务性质。收集适当的证据,而不是那些答案从未影响政策的通用问卷。

预期活动应成为可用的监控背景。如果开户数据以监控系统无法访问的自由文本形式存储,则生命周期就会中断。

5. 筛选相关人员和实体

根据相关来源筛选客户、受益所有人、控制人、代表和其他所需方。根据法律和政策,这可能包括制裁、政治公众人物、亲属和密切关联人、负面媒体或其他名单。

匹配引擎应保留来源、名单条目、匹配字段、音译、别名、日期、阈值和原因。审查人员需要足够的证据来判断客户和名单上的主体是否相同。

6. 分配客户风险

结合客户、产品、地理位置、渠道、所有权、筛选和其他相关因素,采用有记录的方法。结果应可解释:哪些因素重要,哪些数据支持它们,以及后续采取哪些控制措施。

避免使用国籍或地理位置来替代全面分析。风险指标可以证明需要更严格的审查,但不能证明存在不当行为。2025年2月FATF修订案增加了对低风险情况下比例性和简化措施的关注,而不是不加区分地排除。

7. 在有正当理由时采取强化或简化措施

较高风险可能需要更多证据、资金来源或财富来源工作、高级管理人员批准、更密切的监控或其他强化措施。较低风险可能允许在法律和政策允许的情况下采取简化措施,但当存在可疑情况或特定高风险条件时则不允许。

EDD并非“收集所有可能的文件”。每个额外的步骤都应响应已识别的风险并具有决策规则。

8. 决定并保留审计记录

批准、拒绝、限制或路由关系,并记录理由。保留政策和风险模型版本、证据、筛选结果、审查人员操作、审批权限、时间戳以及审计和后续审查所需的理由。

如果组织无法完成所需的尽职调查,则应对取决于适用的法律和情况。可能需要避免或终止关系并考虑报告,同时避免向客户不当披露。

9. 监控活动和客户变化

持续尽职调查测试交易是否与组织对客户、业务、风险和预期活动的了解保持一致。FATF的银行指导方针将监控描述为交易审查和识别客户资料变化,这可能需要新的或额外的CDD。

监控可以是实时、定期、事件驱动或组合。高风险关系通常需要更深或更频繁的监控;低风险关系可能需要适当的控制。

10. 调查、报告和学习

警报是分析的提示,而不是结论。调查人员收集相关交易、客户历史、外部信息、先前警报、关联账户和解释。然后,组织记录结案、升级、限制或报告的理由。

报告决策属于受义务的组织及其授权人员。提供商警报标签不应自动提交报告或向客户披露可疑情况。

AML筛选解释

制裁筛选

制裁控制旨在根据适用制度识别与指定人员、实体、船只或其他主体可能的匹配。名单、所有权规则和禁令有所不同。简单的精确姓名比较无法解决别名、音译、日期、地理位置、标识符以及所有权或控制问题。

PEP筛选

政治公众人物不一定涉及犯罪。FATF的PEP指南将PEP措施描述为预防性和基于风险的。PEP结果应触发所需的评估和措施,而不是自动指控或普遍拒绝。

负面媒体及其他来源

当来源、相关性、主体关联、日期、严重性和可靠性得到理解时,负面信息可以有助于风险评估。搜索结果和指控并非法院裁决。审查人员需要出处和记录在案的方法来权衡相互矛盾的证据。

持续重新筛选

客户数据和外部来源会发生变化。重新筛选可以由来源更新、客户变化、审查计划或事件触发。系统应识别哪些内容发生了变化,而不是强迫分析师重复所有先前的解决方案。

交易监控解释

交易监控将当前活动与规则、模型、类型、客户背景、同行行为和历史模式进行比较。有用的信号系列可以包括:

  • 价值、频率、速度和结构模式;
  • 与预期客户活动的变化;
  • 不寻常的交易对手、通道、资产或时机;
  • 通过关联账户或钱包的资金流动;
  • 快速进出或循环流动;
  • 在客户、设备、所有权或风险发生变化后的活动。

没有任何规则在所有情况下都可疑。阈值会创建警报;调查确定事实是否支持疑虑。监控设计应说明场景、数据依赖性、时间窗口、阈值、细分、预期误报、处置路径和所有者。

欧盟反洗钱条例2024/1624(通常自2027年7月10日起适用)要求持续监控和基于风险的强度。其规则说明了为什么客户尽职调查、交易背景、记录和报告属于一个系统,即使不同的组件执行各自的任务。

潜在匹配、警报、案件和报告

阶段含义接下来应该发生什么
潜在匹配数据类似于外部来源主体比较标识符和上下文
警报筛选或监控条件被触发根据有记录的优先级对证据进行分类
案件相关证据已收集用于调查调查、记录、升级或结案
可疑决定授权分析发现或驳回合理疑虑应用政策和法律义务
监管报告所需信息已提交给主管机构保护机密性并保存记录

这些阶段的崩溃会造成两个相反的失败:每个警报都变成指控,或者警报在没有足够证据的情况下被关闭。清晰的状态、角色和原因使质量可衡量。

如何评估AML和KYC控制措施

源覆盖范围和出处

询问涵盖哪些制裁制度、PEP类别、所有权数据、负面信息和交易字段。审查来源权威性、更新频率、生效日期、纠正处理和历史重建。总列表数量并不能说明与您的义务相关性。

匹配和阈值控制

测试别名、音译、乱序姓名、日期、标识符、实体、常用姓名和缺失字段。在建议的阈值下审查结果,而不仅仅是供应商选择的准确性标题。衡量候选数量、真实解决方案、误报和遗漏的已知案例。

客户风险方法

每个风险评分都应与证据、因素权重、政策后果、覆盖、和审查挂钩。验证低风险确实得到了适当的措施,高风险触发了有范围的强化控制。

监控设计

盘点场景和模型、其数据输入、细分、阈值、所有者、版本、验证、警报路由和退役标准。确认开户数据和客户变更及时到达监控系统。

调查操作

检查队列、优先级、证据时间表、相关实体、备注、批准、职责分离、服务水平和处置代码。审查人员应能够解释案件的开启和关闭原因。

治理和测试

为政策、数据、模型、列表、调查、报告、质量保证、培训、审计和变更控制分配所有者。从客户创建到模拟警报、案例、决策和记录导出,进行端到端测试。

常见的AML和KYC错误

将KYC视为一次性门槛

身份、所有权、制裁风险和行为都会发生变化。将刷新和重新筛选与事件连接起来,而不是仅依赖日历。

自动拒绝每个姓名匹配项

常用名称和不完整数据会产生候选。根据可用的属性解决身份,并根据法律和风险要求处理不确定性。

使用没有理由的单一风险评分

不透明的数字无法显示缺少哪些证据或应遵循哪些控制措施。保留因素层面的解释和政策版本。

在没有客户背景的情况下进行监控

当预期活动、客户类型、产品和历史记录不可用时,静态交易阈值会产生干扰。将KYC记录输入到监控中。

一刀切地去风险化

拒绝整个类别可能会排除合法客户,而无法解决具体风险。应用适当的措施并记录实际风险和缓解措施。

让技术得出结论

工具生成证据、匹配项和警报。授权人员和受管辖的流程拥有可疑情况、报告、限制和客户决策。

操作模型清单

在发布或进行重大变更之前,请确认:

  • 企业、产品、地理位置、客户和渠道风险已记录在案;
  • 客户和受益所有人的证据已按比例收集和验证;
  • 目的和预期活动成为可用的监控上下文;
  • 筛选来源、阈值、别名和所有权逻辑与义务相符;
  • 潜在匹配、警报、案例、决策和报告保持不同的状态;
  • 强化和简化措施具有明确的触发器和限制;
  • 交易场景已版本化、验证并与客户风险关联;
  • 刷新、重新筛选、调查和报告具有所有者和服务级别;
  • 决策、覆盖、证据和政策版本可审计;
  • 隐私、访问、保留、机密性和补救措施已融入运营。

在AML和KYC中运用Didit

Didit允许团队通过工作流编排器结合身份验证反洗钱筛选交易监控和条件控制。公布价格包括每次AML筛选0.20美元每个用户每年持续AML监控0.07美元,以及每笔交易0.02美元的交易监控费用。

当前模块价格列在定价页面上。这些检查和警报支持基于风险的计划;组织仍需对其政策、匹配解决方案、调查、监管决策和记录负责。

常见问题

AML和KYC代表什么?

AML代表反洗钱。KYC代表了解您的客户。KYC建立了客户身份和风险背景,供更广泛的AML控制框架使用。

KYC是AML的一部分吗?

是的。KYC和客户尽职调查是AML的基础控制措施,而AML还包括筛选、交易监控、调查、报告、治理、培训和独立监督。

CDD和KYC有什么区别?

KYC是常见的以客户为中心的术语。CDD是识别和验证客户和受益所有人、了解关系、评估风险和进行持续审查的结构化尽职调查过程。

制裁筛选与AML相同吗?

不。制裁筛选是更广泛合规框架中的一项控制措施。AML还涵盖客户尽职调查、其他风险筛选、交易监控、调查、报告、记录和治理。

什么是强化尽职调查?

EDD指针对高风险情况采取的额外、风险响应措施。根据适用要求,它可能包括更多证据、资金来源或财富来源工作、高级管理人员批准或更密切的监控。

PEP匹配是否意味着客户是罪犯?

不。PEP状态是一个风险因素,需要根据适用规则采取预防措施。它不是犯罪行为的认定,不应自动成为普遍拒绝的理由。

客户应多久重新筛选一次?

没有普遍的频率。应使用适用的要求和有记录的风险方法,并在名单、所有权、身份数据、客户风险或其他重要事实发生变化时进行事件驱动的重新筛选。

主要参考文献

当身份、风险、行为和调查随着时间的推移保持关联时,AML和KYC才能发挥作用。通过可靠的证据建立客户身份,应用适当的控制措施,监控变化,有背景地调查警报,并保留每个重要决策的原因。

身份与欺诈基础设施。

一个 API 即可实现 KYC、KYB、交易监控和钱包筛选。5 分钟即可集成。

让 AI 总结此页面
反洗钱合规:KYC、CDD、筛选和监控的综合指南.