设备情报：欺诈检测新时代

在不断演变的在线欺诈领域，传统的密码和一次性密码等方法越来越不足以应对。欺诈分子变得越来越狡猾，采用账户接管、合成身份欺诈和机器人攻击等技术。这时设备情报发挥作用。这种积极主动的安全方法超越了用户身份，分析用于访问服务的设备，提供强大的欺诈检测层。Didit 利用先进的设备指纹识别和浏览器分析来识别恶意活动并保护您的业务。

关键要点 1 设备情报分析独特的设备特征来创建“指纹”，从而识别返回的设备，即使用户更改了他们的 IP 地址或浏览器 Cookie。

关键要点 2 将设备情报与其他欺诈预防方法（如行为生物识别和身份验证）结合起来，可以显著提高检测准确性并减少误报。

关键要点 3 有效的设备情报需要持续监控和适应新的欺诈技术和新兴的设备特征。

关键要点 4 设备情报不是关于*阻止*设备，而是关于根据风险*评分*设备，从而实现细致的响应——从逐步身份验证到完全拒绝。

设备情报是什么？

设备情报是一组用于收集和分析有关访问您系统的设备信息的技术和方法。这些信息包括硬件规格、软件配置、浏览器设置、操作系统详细信息和网络信息。与可以轻松清除的 Cookie 不同，设备指纹更持久且难以伪造。将其视为每个设备的数字 DNA。

从本质上讲，设备指纹识别基于数百个数据点为每个设备创建唯一的标识符。这些指纹不直接与个人身份信息 (PII) 关联，从而增强了隐私。数据被哈希和匿名化，从而可以在不损害用户隐私的情况下进行风险评分。浏览器分析是关键组成部分，检查浏览器扩展、字体、插件和其他特征以进一步完善设备配置文件。

设备情报如何助力欺诈检测？

设备情报是几种关键欺诈检测场景的强大工具：

• 账户接管 (ATO)： 如果合法用户的帐户从不熟悉的设备访问，设备情报可以将此活动标记为可疑，从而触发逐步身份验证或阻止登录尝试。
• 合成身份欺诈： 欺诈分子经常使用被盗或虚假信息创建虚假身份。设备情报可以识别与多个合成身份关联的设备。
• 机器人检测： 机器人通常表现出与合法用户不同的持续设备特征。设备情报可以识别和阻止机器人流量。
• 多账户： 检测用户试图创建多个帐户以利用促销活动或操纵系统。
• 退款欺诈/友好欺诈： 识别与过去欺诈性交易或退款相关的设备。

例如，用户尝试从新地点和新设备登录，而该设备已知与欺诈活动相关联，将获得比用户从其常用设备和地点登录更高的风险评分。Didit 的数据显示，整合设备情报可以将欺诈检测中的误报减少高达 40%。

设备情报背后的技术

几种技术为有效的设备情报提供支持：

• JavaScript 指纹识别： 一种基于 JavaScript 的非 Cookie 技术，用于收集设备和浏览器信息。
• Canvas 指纹识别： 利用不同浏览器渲染图像时细微的变化来创建唯一的指纹。
• WebRTC 泄漏： 即使在 VPN 之后，也能识别设备的公共 IP 地址。
• 硬件指纹识别： 检测特定的硬件特征，例如 CPU 类型和显卡。
• 行为生物识别： 分析用户交互，例如打字速度和鼠标移动，以创建行为配置文件。（通常*与*设备情报结合使用）

这些技术的复杂性在不断提高，因为欺诈分子试图规避检测。因此，持续监控和适应至关重要。

设备情报与传统欺诈预防

传统的欺诈预防方法，例如 CVV 检查和地址验证系统 (AVS)，正变得越来越无效。欺诈分子可以轻松获得有效的信用卡详细信息和地址。设备情报通过关注设备本身提供更强大的解决方案，设备本身更难以伪造或操纵。

以下是快速比较：

特征	传统欺诈预防	设备情报
重点	交易详情	设备特征
可伪造性	高	低
准确性	下降	提高
隐私	可能涉及 PII	匿名数据

Didit 如何提供帮助

Didit 的设备情报模块超越了基本的指纹识别。我们将它与我们的其他身份验证工具（包括身份验证、生物特征认证和 AML 筛查）结合起来，以创建一个整体的欺诈预防解决方案。我们的系统提供：

• 实时风险评分： 每个设备根据其特征和历史行为获得风险评分。
• 可定制的规则： 您可以定义规则以自动标记或阻止高风险设备。
• 行为分析： 我们分析用户交互以检测异常和可疑活动。
• 机器学习： 我们的算法不断学习和适应新的欺诈技术。
• 全面报告： 跟踪设备情报指标并识别新兴的欺诈趋势。

Didit 的设备情报解决方案已完全集成到我们的平台中，使其易于实施和管理。

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