设备图谱：终极反欺诈指南 (ZH)

关键要点 1 设备图谱不仅仅是识别设备，而是映射设备、用户及其活动之间的关系，以检测复杂的欺诈模式。

关键要点 2 设备指纹识别和设备情报是构建有效设备图谱的核心组成部分，提供独特的标识符和行为洞察。

关键要点 3 实施强大的设备图谱可以显著减少误报，提高风险评分，并降低与人工审核相关的运营成本。

关键要点 4 设备图谱的未来涉及机器学习、实时更新以及与其他身份验证工具的集成，以实现全面的反欺诈策略。

理解设备图谱的概念

在当今的数字环境中，欺诈者变得越来越狡猾，他们采用诸如账户接管、合成身份欺诈和机器人攻击等策略。依赖于 IP 地址或电子邮件地址等静态数据点的传统反欺诈方法已经不够了。这时，设备图谱就派上用场了。设备图谱本质上是一个网络，它映射设备、用户及其在线行为之间的关系。它是一个动态的、不断发展的数字生态系统的表示，旨在发现隐藏的联系和模式，这些联系和模式表明存在欺诈活动。

与仅仅识别设备不同，设备图谱侧重于设备之间的关系。例如，多个账户来自同一设备、一个设备与各种电子邮件地址一起使用，或者设备行为的突然变化，在设备图谱的背景下都可以被标记为可疑。这种互联的视图提供了更全面和准确的风险评估。

设备情报如何驱动图谱

强大的设备图谱的基础在于设备情报。这涵盖了从设备收集的各种数据点，远远超出了简单的标识符。设备情报的关键要素包括：

• 设备指纹识别：基于硬件和软件特征（浏览器版本、操作系统、已安装的插件、字体等）创建唯一的哈希值。这是核心组件。
• 行为生物特征：分析用户与网站或应用程序的交互方式（击键动力学、鼠标移动、滚动速度）。
• 地理位置数据：根据 IP 地址和其他信号识别设备的物理位置。
• 网络信息：分析设备的网络连接（IP 地址、ISP、代理使用）。
• 设备声誉：利用外部数据库，根据历史数据评估与设备相关的风险。

这些数据点的组合创建了每个设备的详细资料，使设备图谱能够识别异常和模式。例如，如果设备在几分钟内从欧洲到亚洲的地理位置突然发生变化，并且伴随着异常的浏览行为，则高度可疑。

设备指纹识别：核心标识符

设备指纹识别是构建设备图谱的关键技术。即使用户清除 Cookie 或使用注重隐私的浏览器，它也可以唯一识别设备。与设备 ID（容易被伪造）不同，设备指纹是根据设备本身的固有特征生成的。现代指纹识别技术超越了基本的浏览器特征，并利用机器学习来识别设备之间甚至细微的差异。

设备指纹识别有几种类型：

• 基本指纹识别：依赖于 user-agent 字符串、浏览器插件和操作系统信息。
• Canvas 指纹识别：利用不同浏览器和设备渲染图像的细微差异。
• WebRTC 指纹识别：利用 WebRTC（Web 实时通信）来揭示设备的内部 IP 地址。

虽然指纹识别并非万无一失（高级用户可以减轻其影响），但它为识别和跟踪设备提供了强大的信号，尤其是在与设备图谱中的其他数据点结合使用时。

构建和维护设备图谱

创建和维护设备图谱是一项复杂的任务。它需要：

• 实时数据摄取：收集和处理设备数据的能力，实现实时处理。
• 可扩展的基础设施：一种强大的基础设施，能够处理大量数据和复杂的关系。
• 机器学习算法：识别数据中的模式、异常和关系的算法。
• 持续更新：定期更新图谱，以反映设备行为的变化和新兴的欺诈技术。

维护良好的设备图谱可以显著提高欺诈检测率，同时减少误报。例如，使用设备图谱的零售商可能会识别出试图创建欺诈账户的机器人网络，方法是观察来自相同设备指纹的多个账户，它们都表现出相似的浏览模式。

Didit 如何提供帮助

Didit 的身份平台将复杂的设备图谱作为其反欺诈能力的核心组成部分。我们利用：

• 专有的设备指纹识别技术：一种高度准确和有弹性的指纹识别算法。
• 实时风险评分：基于设备图谱分析、行为生物特征和其他信号的动态风险评分。
• 自动化工作流程：可定制的工作流程，以自动标记可疑设备或将其升级进行人工审核。
• 与其他数据源的集成：无缝集成其他身份验证工具（ID 验证、AML 筛选），以提供全面的风险评估。

Didit 的设备图谱不仅识别风险，还提供可操作的情报，使企业能够做出明智的决策并保护自己免受欺诈。

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