Von traditionellem SOAP zu modernem GraphQL: Migration der Identitätsprüfung (DE)

Die Notwendigkeit der ModernisierungAlte SOAP-basierte Identitätsprüfungssysteme werden zunehmend zu Engpässen für agile Entwicklung und globale Skalierbarkeit, was eine Migration zu flexibleren API-Architekturen wie GraphQL erforderlich macht.

Die transformative Kraft von GraphQLGraphQL bietet eine beispiellose Flexibilität beim Abrufen von Daten, wodurch Clients genau das anfordern können, was sie benötigen. Dies reduziert Überabfragen und vereinfacht komplexe Dateninteraktionen im Vergleich zu starren REST- oder SOAP-Endpunkten.

Strategische Migration ist entscheidendEine erfolgreiche Migration erfordert sorgfältige Planung, den Parallelbetrieb alter und neuer Systeme sowie einen schrittweisen Ansatz zur Integration neuer Komponenten zur Identitätsprüfung, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.

Didit beschleunigt die ModernisierungDidits KI-native, entwicklerfreundliche Plattform bietet saubere APIs, einschließlich GraphQL-Funktionen, kostenloses Core KYC und eine modulare Architektur, die den Übergang von Altsystemen nahtlos und effizient gestaltet.

Die Herausforderung mit älteren Identitätsprüfungssystemen

Für viele Unternehmen wird die Identitätsprüfung (IDV) durch Systeme betrieben, die auf älteren Architekturstilen basieren, insbesondere SOAP (Simple Object Access Protocol). Obwohl SOAP seinen Zweck jahrelang effektiv erfüllte, stellen seine ausführlichen XML-basierten Nachrichten, die enge Kopplung und die Abhängigkeit von WSDL (Web Services Description Language) in der heutigen schnelllebigen, API-gesteuerten Welt erhebliche Herausforderungen dar. Diese Herausforderungen umfassen:

• Starrheit und Komplexität: SOAP-APIs sind oft monolithisch und schwer zu ändern, was die Anpassung an neue regulatorische Anforderungen oder die Integration neuer Verifizierungsmethoden wie erweiterte Lebenderkennung oder NFC-Verifizierung erschwert.
• Ineffizienter Datenaustausch: Clients erhalten oft mehr Daten, als sie benötigen (Over-Fetching), oder benötigen mehrere Anfragen, um alle notwendigen Informationen zu sammeln (Under-Fetching), was zu erhöhter Latenz und Bandbreitenverbrauch führt.
• Schlechte Entwicklererfahrung: Die steile Lernkurve von XML-Schemas und die für SOAP erforderlichen Tools können Entwickler abschrecken und die Integrationszeiten sowie die Innovation verlangsamen.
• Skalierungsprobleme: Ältere Systeme können Schwierigkeiten haben, horizontal zu skalieren, insbesondere bei der Bewältigung globaler Verkehrsspitzen oder der Notwendigkeit, Millionen von Identitätsprüfungen effizient zu verarbeiten.

Da Unternehmen global expandieren und zunehmenden Betrugsbedrohungen ausgesetzt sind, wird die Notwendigkeit einer modernen, flexiblen und effizienten Infrastruktur zur Identitätsprüfung von größter Bedeutung. Hier bieten moderne API-Paradigmen wie GraphQL eine überzeugende Lösung.

Warum GraphQL die Zukunft der Identitätsprüfungs-APIs ist

GraphQL, von Facebook entwickelt, behebt viele der Einschränkungen traditioneller API-Architekturen. Es ist eine Abfragesprache für Ihre API und eine serverseitige Laufzeitumgebung zur Ausführung von Abfragen unter Verwendung eines von Ihnen für Ihre Daten definierten Typsystems. Für die Identitätsprüfung bietet GraphQL mehrere transformative Vorteile:

• Flexible Datenabfrage: Clients können genau angeben, welche Daten sie benötigen, wodurch Over-Fetching und Under-Fetching eliminiert werden. Zum Beispiel benötigt eine Anwendung möglicherweise nur den Namen und den Verifizierungsstatus eines Benutzers für eine schnelle Überprüfung, während ein Compliance-Beauftragter möglicherweise den vollständigen Scan des Ausweisdokuments und die AML-Screening-Ergebnisse benötigt. GraphQL ermöglicht es, beides in einer einzigen, optimierten Anfrage abzurufen.
• Einziger Endpunkt: Im Gegensatz zu REST oder SOAP, die Dutzende von Endpunkten haben können, stellt GraphQL typischerweise einen einzigen Endpunkt bereit, was die API-Verwaltung und -Erkennung vereinfacht.
• Starke Typisierung: Ein robustes Typsystem gewährleistet Datenkonsistenz und bietet hervorragende Tools für Entwickler, einschließlich Autovervollständigung und Validierung, was die Entwicklererfahrung erheblich verbessert.
• Echtzeit-Fähigkeiten: Durch Subscriptions kann GraphQL Echtzeit-Updates für Verifizierungsstatus ermöglichen, was für dynamische Workflows und Betrugspräventionssysteme, die auf sofortige Warnmeldungen von passiven Lebenderkennungsprüfungen oder AML-Überwachung angewiesen sind, entscheidend ist.
• Versionslose API: Da neue Felder hinzugefügt werden können, ohne bestehende Abfragen zu beeinträchtigen, unterstützt GraphQL von Natur aus eine sich entwickelnde API ohne die Notwendigkeit einer strengen Versionierung, was den Wartungsaufwand reduziert.

Strategien für eine nahtlose Migration

Die Migration von einem älteren SOAP-basierten IDV-System zu einer modernen GraphQL-Plattform ist ein erhebliches Vorhaben, das eine sorgfältige Planung erfordert. Hier ist ein strategischer Ansatz:

1. Bewertung und Planung: Beginnen Sie mit einer gründlichen Prüfung Ihrer bestehenden SOAP-Dienste, identifizieren Sie alle Abhängigkeiten, Datenflüsse und Geschäftslogik. Definieren Sie Ihren Zielzustand mit GraphQL, indem Sie das neue Schema, die Datenmodelle und die gewünschten Verifizierungsworkflows (z.B. ID-Verifizierung, 1:1-Gesichtsabgleich, Adressnachweis) festlegen.

2. Parallelbetrieb (Strangler Fig Pattern): Vermeiden Sie eine komplette Umschreibung. Betreiben Sie stattdessen Ihren neuen GraphQL-Identitätsprüfungsdienst parallel zum alten SOAP-System. Leiten Sie den Traffic schrittweise von den alten Diensten auf die neuen um. Dies minimiert Ausfallzeiten und Risiken, sodass Sie das neue System in der Produktion gründlich testen können, bevor Sie das alte System vollständig außer Betrieb nehmen.

3. Phasenweise Integration: Beginnen Sie mit weniger kritischen Identitätsprüfungsfunktionen oder neuen Anwendungen. Integrieren Sie beispielsweise die ID-Verifizierung (OCR, MRZ, Barcodes) oder die Telefon- und E-Mail-Verifizierung für neue Benutzeranmeldungen über GraphQL, während die erneute Verifizierung bestehender Benutzer vorübergehend noch das alte System nutzen könnte. Führen Sie schrittweise komplexere Funktionen wie AML-Screening und -Überwachung oder NFC-Verifizierung ein.

4. Datenmigration und -transformation: Planen Sie, wie historische Identitätsdaten migriert oder über das neue System zugänglich gemacht werden. Dies kann Datenumwandlungsschichten beinhalten, um alte Datenstrukturen dem neuen GraphQL-Schema zuzuordnen.

5. Entwickler-Befähigung: Stellen Sie Ihren Entwicklungsteams umfassende Dokumentation, SDKs und Support zur Verfügung. Ziel ist es, den Übergang zu GraphQL so reibungslos wie möglich zu gestalten und dessen inhärente Entwicklerfreundlichkeit zu nutzen.

Wie Didit hilft

Didit ist perfekt positioniert, um Ihre Migration von älteren Identitätsprüfungssystemen zu einer modernen, GraphQL-freundlichen Architektur zu erleichtern und zu beschleunigen. Als KI-native, entwicklerorientierte Identitätsplattform bietet Didit die offene, modulare Identitätsschicht, die für die heutigen dynamischen Geschäftsanforderungen notwendig ist. Obwohl Didits Kern-APIs RESTful sind, machen ihre saubere, gut dokumentierte Natur und die strukturierten Identitätsdaten sie hochkompatibel mit GraphQL-Gateways und -Fassaden, sodass Sie problemlos eine GraphQL-Schicht darauf aufbauen können.

• Modulare Architektur: Didits Plattform ist mit zusammensetzbaren Identitäts-Primitiven aufgebaut. Das bedeutet, Sie können spezifische Verifizierungsprüfungen wie ID-Verifizierung, passive und aktive Lebenderkennung, 1:1-Gesichtsabgleich und Gesichtssuche oder Adressnachweis flexibel einsetzen. Diese Modularität passt perfekt zu GraphQLs Fähigkeit, spezifische Datenpunkte abzurufen, wodurch Sie hochgradig angepasste Abfragen für Ihre Verifizierungsworkflows erstellen können.
• Entwicklerfreundlicher Ansatz: Mit einer sofortigen Sandbox, öffentlicher Dokumentation und sauberen APIs macht Didit die Integration unkompliziert. Unsere API-Designprinzipien priorisieren die Benutzerfreundlichkeit, was ein großer Vorteil beim Aufbau einer GraphQL-Schicht ist.
• Orchestrierte Workflows: Gestalten Sie komplexe KYC-Journeys mit Didits No-Code-Engine oder über die API. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Verifizierungslogik einmal zu definieren und über Ihre GraphQL-API bereitzustellen, was die clientseitige Implementierung vereinfacht.
• Kostenloses Core KYC: Didit bietet kostenloses Core KYC an, wodurch die Kostenbarriere für die Modernisierung Ihrer Identitätsprüfungsinfrastruktur erheblich gesenkt wird. Dies ermöglicht Ihnen, ohne Vorabkosten zu experimentieren, zu entwickeln und zu skalieren.
• KI-native Funktionen: Nutzen Sie Didits fortschrittliche KI zur Betrugserkennung, Dokumentenanalyse und biometrischen Authentifizierung (wie Altersbestimmung für altersbeschränkte Dienste). Diese leistungsstarken Funktionen werden über APIs bereitgestellt, die nahtlos in Ihr GraphQL-Schema integriert werden können.

Mit Didit wählen Sie einen Partner für die Identitätsprüfung, der die Anforderungen moderner Unternehmensarchitekturen versteht und es Ihnen ermöglicht, die Einschränkungen älterer Systeme mit Vertrauen und Agilität zu überwinden.

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