Nahtlose Liveness-Erkennung in iOS- & Android-Apps mit Didit SDKs (DE)

Bekämpfen Sie Spoofing-AngriffeDidits passive und aktive Lebendigkeitserkennung, integriert über native SDKs, verhindert effektiv fortgeschrittene Spoofing-Versuche und stellt sicher, dass nur echte Benutzer Zugriff erhalten.

Optimierte IntegrationNutzen Sie Didits React Native SDK für eine einheitliche TypeScript-API-Erfahrung über iOS und Android hinweg, was die Entwicklung vereinfacht und die Bereitstellung beschleunigt.

Konfigurierbares RisikomanagementPassen Sie Schwellenwerte für Lebendigkeitsbewertungen an, verwalten Sie doppelte Gesichter und mehrere Gesichtserkennungen mit Didits flexiblen Verifizierungseinstellungen.

Didits Vorteil für EntwicklerDidit bietet KI-native, modulare Identitäts-Primitive, einschließlich Lebendigkeitserkennung, mit kostenlosem Core KYC und ohne Einrichtungsgebühren, wodurch fortschrittliche Sicherheit für alle zugänglich wird.

Der wachsende Bedarf an robuster Lebendigkeitserkennung in mobilen Apps

In der heutigen digitalen Welt stehen mobile Anwendungen an vorderster Front der Benutzerinteraktion und verarbeiten sensible Daten und Transaktionen. Diese Bequemlichkeit bringt jedoch erhöhte Risiken mit sich, insbesondere durch hochentwickelte Betrüger, die Deepfakes, Masken und andere Spoofing-Techniken einsetzen, um die Identitätsprüfung zu umgehen. Herkömmliche statische Identitätsprüfungen sind nicht mehr ausreichend. Um Benutzerkonten zu schützen, Betrug zu verhindern und regulatorische Anforderungen zu erfüllen, ist die Integration einer robusten Lebendigkeitserkennung direkt in mobile Anwendungen unerlässlich geworden. Die Lebendigkeitserkennung stellt sicher, dass die Person, die versucht, ihre Identität zu überprüfen, eine echte, lebende Person ist, die zum Zeitpunkt der Überprüfung anwesend ist, und kein statisches Bild oder ein vorab aufgezeichnetes Video.

Die Herausforderung für Entwickler besteht darin, diese komplexe Technologie effizient und sicher über verschiedene mobile Ökosysteme wie iOS und Android hinweg zu implementieren. Ein nahtloses Benutzererlebnis ist von größter Bedeutung, da aufdringliche oder langsame Verifizierungsprozesse zu hohen Abbruchquoten führen können. Hier bietet eine entwicklerorientierte, KI-native Plattform wie Didit einen erheblichen Vorteil, indem sie leistungsstarke Tools zur Integration fortschrittlicher Sicherheitsfunktionen bietet, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen oder den Entwicklungsaufwand zu erhöhen.

Integration von Didits Lebendigkeitserkennung mit nativen SDKs

Didit vereinfacht die Integration fortschrittlicher Lebendigkeitserkennung in Ihre mobilen Anwendungen durch seine nativen SDKs. Für Entwickler, die mit React Native arbeiten, bietet Didit ein dediziertes React Native SDK, das eine einheitliche TypeScript-API bereitstellt und die Komplexität der nativen iOS- und Android-Entwicklung abstrahiert. Das bedeutet, dass Sie Didits leistungsstarke Funktionen zur Identitätsprüfung, einschließlich passiver und aktiver Lebendigkeitserkennung, NFC-Passlesung und mehr, mit einer einzigen Codebasis integrieren können.

Das React Native SDK unterstützt moderne Architekturen (React Native 0.76+ mit New Architecture / TurboModules) und ist sowohl mit Expo (erfordert einen Entwicklungs-Build) als auch mit React Native CLI-Projekten kompatibel. Die Installation ist unkompliziert: Für Expo erledigen ein einfaches npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native und eine Plugin-Ergänzung zu app.json die meisten Konfigurationen. Für React Native CLI werden npm install @didit-protocol/sdk-react-native in Kombination mit spezifischen Podfile- und settings.gradle-Einträgen für iOS bzw. Android schnell einsatzbereit. Dieser optimierte Prozess ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Kernlogik ihrer Anwendung zu konzentrieren, während Didit die komplexen Details der biometrischen Sicherheit übernimmt.

Didits Lebendigkeitserkennung und Risikoberichterstattung verstehen

Didits Lebendigkeitserkennung geht über ein einfaches Bestehen/Nichtbestehen hinaus. Sie bietet einen umfassenden Bericht, der Unternehmen tiefe Einblicke in jeden Verifizierungsversuch geben soll. Dieser Bericht, der als JSON-Objekt zurückgegeben wird, enthält ein liveness-Objekt mit wichtigen Informationen:

• Status: Approved, Declined, In Review oder Not Finished.
• Methode: Gibt an, ob ACTIVE_3D, FLASHING oder PASSIVE Lebendigkeitserkennung verwendet wurde.
• Score: Ein Konfidenzwert, der die Wahrscheinlichkeit einer lebenden Person widerspiegelt.
• Medienreferenzen: Temporäre URLs zu aufgenommenen Bildern und Videos zur Überprüfung.
• Altersschätzung: Ein geschätztes Alter in Jahren für das Zielbild, nützlich für altersbeschränkte Dienste.
• Übereinstimmungen: Details zu potenziellen Gesichtsübereinstimmungen mit früheren Sitzungen oder Sperrlisten, einschließlich similarity_percentage und is_blocklisted-Status. Dies ist entscheidend, um wiederholte Betrüger oder verknüpfte Konten zu erkennen.
• Warnungen: Eine detaillierte Reihe potenzieller Risiken, einschließlich risk, short_description und long_description, die Ihnen helfen, spezifische Sicherheitsbedenken zu verstehen.

Diese granularen Daten ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, ob sie einen Verifizierungsversuch automatisch genehmigen, ablehnen oder zur manuellen Überprüfung senden sollen, basierend auf ihrer spezifischen Risikobereitschaft und ihren Compliance-Anforderungen. Didits KI-nativer Ansatz gewährleistet eine hohe Genauigkeit und kontinuierliche Verbesserung der Betrugserkennung.

Lebendigkeitserkennung für Ihre Geschäftsanforderungen konfigurieren

Eine der Hauptstärken von Didit ist seine Modularität und die konfigurierbaren Verifizierungseinstellungen. Unternehmen können anpassen, wie das System verschiedene Szenarien der Lebendigkeitserkennung handhabt, und gehen dabei über einen Einheitsansatz hinaus. Sie können beispielsweise konfigurieren:

• Niedriger Lebendigkeits-Score: Legen Sie unterschiedliche Schwellenwerte fest, wann eine Sitzung als In Review gekennzeichnet oder aufgrund eines niedrigen Lebendigkeits-Scores automatisch Declined werden soll. Dies ist entscheidend, um die Benutzerfreundlichkeit mit der Sicherheit in Einklang zu bringen.
• Erkennung doppelter Gesichter: Entscheiden Sie, ob Sitzungen, bei denen ein POSSIBLE_DUPLICATED_FACE oder DUPLICATED_FACE identifiziert wird, Decline, Review oder Approve werden sollen. Dies hilft, Kontoübernahmen und die massenhafte Kontoerstellung durch Betrüger zu verhindern.
• Erkennung mehrerer Gesichter: Bei passiver Lebendigkeitserkennung behandeln Sie Szenarien, in denen MULTIPLE_FACES_DETECTED auftritt. Sie können das System so konfigurieren, dass diese Fälle Decline, Review oder Approve werden, mit der Gewissheit, dass das größte Gesicht immer für die Bewertung und den Vergleich verwendet wird.
• Gesichtsqualität und Leuchtdichte: Feinabstimmung der Schwellenwerte für LOW_FACE_QUALITY, LOW_FACE_LUMINANCE oder HIGH_FACE_LUMINANCE. Diese Einstellungen ermöglichen es Ihnen, sich an unterschiedliche Benutzerumgebungen anzupassen und gleichzeitig hohe Verifizierungsstandards aufrechtzuerhalten, indem Sie entscheiden, ob solche Bedingungen Review oder Decline rechtfertigen.

Didit bietet auch automatische Ablehnungsbedingungen für kritische Probleme wie NO_FACE_DETECTED, LIVENESS_FACE_ATTACK (was auf einen Spoofing-Versuch hinweist) oder FACE_IN_BLOCKLIST. Diese sofortigen Ablehnungen verhindern die schwerwiegendsten Formen des Betrugs und bieten eine eisenharte Schutzschicht.

Wie Didit hilft

Didit ist die KI-native, entwicklerorientierte Identitätsplattform, die fortschrittliche Identitätsprüfung zugänglich und flexibel macht. Unsere modulare Architektur ermöglicht es Unternehmen, genau die Identitätsprüfungen zu integrieren, die sie benötigen, einschließlich robuster passiver und aktiver Lebendigkeitserkennung, ID-Verifizierung (OCR, MRZ, Barcodes), 1:1-Gesichtsabgleich und NFC-Verifizierung (ePassport/eID) direkt in ihre iOS- und Android-Anwendungen über unsere nativen SDKs. Wir eliminieren die Komplexität der Integration unterschiedlicher Systeme, indem wir eine einheitliche, saubere API und eine No-Code-Business-Konsole für die Orchestrierung anbieten.

Mit Didit profitieren Sie von Free Core KYC, was bedeutet, dass Sie Identitäten ohne Vorabkosten überprüfen können. Unser Pay-per-Successful-Check-Modell und keine Einrichtungsgebühren gewährleisten Kosteneffizienz und Skalierbarkeit. Durch die Nutzung von Didits KI-gestützter Lebendigkeitserkennung können Sie Deepfakes und Spoofing-Angriffe sicher bekämpfen, das Benutzer-Onboarding optimieren und die allgemeine Sicherheit Ihrer mobilen Anwendungen verbessern, während Sie gleichzeitig ein reibungsloses Benutzererlebnis bieten.

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