Lewati ke konten utama
Didit Raih $7,5 Juta untuk Membangun Infrastruktur Identitas dan Fraud
Didit
Kembali ke blog
Blog · 6 Maret 2026

Melakukan Pencocokan Wajah 1:1 dengan Didit JS SDK (ID)

Pelajari cara mengintegrasikan teknologi Pencocokan Wajah 1:1 Didit yang canggih ke dalam aplikasi Anda menggunakan JavaScript SDK. Panduan ini mencakup proses verifikasi, memahami data respons, dan mengonfigurasi pengaturan.

Oleh DiditDiperbarui
how-to-perform-face-match-1-1-with-didit-js-sdk.png

Integrasi Tanpa HambatanIntegrasikan Pencocokan Wajah 1:1 Didit ke dalam aplikasi web Anda menggunakan JavaScript SDK yang intuitif, memungkinkan alur kerja verifikasi biometrik yang cepat dan aman.

Pencegahan Penipuan yang KuatManfaatkan pengenalan wajah bertenaga AI, dikombinasikan dengan deteksi keaktifan pasif dan aktif, untuk secara akurat membandingkan swafoto langsung pengguna dengan foto dokumen ID mereka, secara efektif mencegah penipuan identitas.

Alur Kerja yang Dapat DikonfigurasiSesuaikan ambang verifikasi untuk skor pencocokan wajah, memungkinkan Anda menentukan kapan sebuah sesi memerlukan tinjauan atau penolakan otomatis, menyesuaikan proses dengan selera risiko spesifik Anda.

Keunggulan DiditDidit menyediakan platform identitas modular, AI-native dengan KYC Inti Gratis, tanpa biaya pengaturan, dan API yang bersih, menjadikan verifikasi biometrik canggih dapat diakses dan diskalakan untuk bisnis dari semua ukuran.

Dalam lanskap digital saat ini, memverifikasi identitas pengguna sangat penting untuk keamanan, kepatuhan, dan membangun kepercayaan. Salah satu metode paling efektif adalah Pencocokan Wajah 1:1, yang membandingkan data biometrik langsung pengguna (biasanya swafoto) dengan sumber tepercaya, seperti foto dokumen identitas mereka. Didit menawarkan solusi canggih, AI-native untuk ini, dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi web Anda disederhanakan dengan Didit JavaScript (JS) SDK.

Memahami Verifikasi Pencocokan Wajah 1:1

Pencocokan Wajah 1:1 Didit adalah komponen penting dari verifikasi identitas yang kuat, dirancang untuk memastikan bahwa orang yang menyerahkan dokumen identitas memang pemilik sahnya. Proses ini melibatkan dua langkah utama:

  1. Deteksi Keaktifan: Sebelum perbandingan apa pun, Didit menggunakan pemeriksaan Keaktifan Pasif & Aktif. Langkah ini sangat penting untuk pencegahan penipuan, karena memverifikasi bahwa orang sungguhan, hidup, hadir dan bukan deepfake, foto, atau spoof video yang mencoba melewati sistem.
  2. Perbandingan Wajah: Setelah keaktifan dikonfirmasi, sistem mengekstrak potret dari dokumen ID pengguna (menggunakan kemampuan Verifikasi ID Didit seperti OCR, MRZ, dan pemindaian kode batang) dan membandingkannya dengan swafoto langsung. Perbandingan ini menghasilkan skor kemiripan, menunjukkan kemungkinan bahwa kedua wajah tersebut milik individu yang sama.

Hasilnya adalah laporan komprehensif yang mencakup skor pencocokan wajah, status (Disetujui, Ditolak, Dalam Tinjauan), dan peringatan yang relevan. Ini memastikan tingkat jaminan yang tinggi bahwa orang yang berinteraksi dengan layanan Anda adalah orang yang mereka klaim.

Mengintegrasikan Pencocokan Wajah dengan Didit JS SDK

Mengintegrasikan Pencocokan Wajah 1:1 Didit ke dalam aplikasi web Anda mudah berkat pendekatan yang mengutamakan pengembang dan API bersih yang ditawarkan oleh Didit JS SDK. SDK menyederhanakan proses pengambilan biometrik pengguna, mengirimkannya ke backend Didit, dan menerima hasil verifikasi.

Proses inti biasanya melibatkan:

  1. Menginisialisasi SDK: Siapkan Didit SDK di aplikasi Anda, berikan kunci API dan konfigurasi yang diperlukan.
  2. Mengambil Biometrik: SDK menyediakan komponen atau fungsi untuk memandu pengguna melalui proses deteksi keaktifan dan pengambilan swafoto. Ini dapat mencakup tantangan aktif (misalnya, gerakan kepala) atau analisis pasif, tergantung pada metode keaktifan yang Anda konfigurasikan.
  3. Mengirimkan untuk Verifikasi: Data yang diambil ditransmisikan dengan aman ke platform Didit.
  4. Menerima Hasil: Aplikasi Anda menerima respons terperinci, termasuk objek face_match, yang berisi status verifikasi, skor kemiripan, dan peringatan apa pun.

Arsitektur modular Didit berarti Anda dapat mengintegrasikan Pencocokan Wajah sebagai komponen mandiri atau sebagai bagian dari alur kerja terorkestrasi yang lebih luas yang mencakup Verifikasi ID, Penyaringan AML, dan pemeriksaan lainnya.

Memahami Laporan Pencocokan Wajah dan Peringatan

Objek face_match dalam respons API memberikan detail penting untuk pengambilan keputusan. Bidang utama meliputi:

  • status: Menunjukkan 'Disetujui', 'Ditolak', 'Dalam Tinjauan', atau 'Belum Selesai'.
  • score: Nilai numerik (0-100) yang mewakili kemiripan antara kedua wajah.
  • source_image dan target_image: URL sementara ke gambar yang digunakan untuk perbandingan, kedaluwarsa setelah 60 menit untuk keamanan yang ditingkatkan.
  • warnings: Array objek yang merinci masalah apa pun yang ditemui selama proses.

Peringatan sangat penting untuk memahami potensi risiko. Misalnya, peringatan LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY menunjukkan bahwa fitur wajah tidak cocok dengan baik, menunjukkan kemungkinan ketidakcocokan identitas. Peringatan penting lainnya adalah NO_REFERENCE_IMAGE, yang berarti gambar referensi hilang, mencegah pencocokan wajah selesai.

Didit memungkinkan Anda mengonfigurasi ambang batas untuk peringatan ini. Anda dapat menetapkan 'Ambang Tinjauan' di mana sesi dengan skor di bawah batas ini ditandai untuk tinjauan manual, dan 'Ambang Penolakan' untuk penolakan otomatis. Tingkat kontrol ini memberdayakan bisnis untuk menyeimbangkan pengalaman pengguna dengan toleransi risiko spesifik mereka.

Keamanan dan Praktik Terbaik

Saat bekerja dengan data biometrik, keamanan adalah yang terpenting. Didit mematuhi protokol keamanan yang ketat, memastikan bahwa URL sementara untuk gambar kedaluwarsa dengan cepat. Sebagai praktik terbaik, aplikasi Anda hanya boleh menyimpan status verifikasi dan skor kemiripan, meminimalkan retensi data biometrik sensitif di server Anda. Pendekatan ini selaras dengan peraturan privasi dan mengurangi jejak data Anda.

Dengan memanfaatkan infrastruktur aman Didit dan mengikuti praktik yang direkomendasikan, Anda dapat menerapkan sistem verifikasi identitas yang sangat aman dan patuh.

Bagaimana Didit Membantu

Didit adalah platform identitas AI-native, yang mengutamakan pengembang yang membuat pencocokan wajah canggih dapat diakses dan kuat. Produk Pencocokan Wajah 1:1 dan Keaktifan Pasif & Aktif kami didukung oleh AI dan visi komputer mutakhir, memastikan verifikasi identitas yang cepat, akurat, dan aman. Arsitektur modular Didit memungkinkan Anda untuk dengan mudah menyambungkan pemeriksaan identitas kami, termasuk Verifikasi ID dan Pencocokan Wajah & Pencarian Wajah, ke dalam alur kerja Anda yang ada melalui API bersih atau Konsol Bisnis tanpa kode kami.

Kami menonjol dengan menawarkan KYC Inti Gratis, yang berarti Anda dapat mulai memverifikasi identitas tanpa biaya di muka. Tidak ada biaya pengaturan, dan model bayar per pemeriksaan-berhasil kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Otentikasi Biometrik komprehensif Didit menggabungkan deteksi keaktifan dan pencocokan wajah menjadi satu alur yang mulus, memberikan gambaran lengkap tentang upaya otentikasi pengguna dan secara signifikan memerangi penipuan. Dengan Didit, Anda mendapatkan solusi identitas yang terbuka, modular, dan dirancang secara global yang mengotomatiskan kepercayaan dan skalakan dengan kebutuhan bisnis Anda.

Siap Memulai?

Siap melihat Didit beraksi? Dapatkan demo gratis hari ini.

Mulai verifikasi identitas secara gratis dengan tingkat gratis Didit.

Infrastruktur untuk identitas dan fraud.

Satu API untuk KYC, KYB, Transaction Monitoring, dan Wallet Screening. Integrasi dalam 5 menit.

Minta AI untuk merangkum halaman ini
Pencocokan Wajah 1:1 dengan Didit JS SDK untuk KYC.