As últimas do blog da Didit.
Processamento em Lotes de Verificações de Identidade: Otimizando Produção e Custo
Descubra como o processamento em lotes de verificações de identidade pode reduzir custos e melhorar a eficiência para empresas. Conheça as vantagens estratégicas de processar múltiplas verificações simultaneamente e como a Didit.
Modelagem Preditiva de Fraude com Dados Estruturados Didit e TensorFlow
Descubra como os dados de identidade estruturados da Didit, combinados com o TensorFlow, capacitam organizações a construir modelos avançados de fraude preditiva.
Construindo um Sistema Anticolusão AML Baseado em Grafos com Didit e Neo4j
Descubra como combater crimes financeiros sofisticados usando bancos de dados de grafos como o Neo4j com dados de identidade enriquecidos do Didit.
Guia do Arquiteto para Construir um Sistema 'Traga Sua Própria Identidade' (BYOI)
Construir um sistema BYOI permite que usuários aproveitem identidades verificadas existentes, melhorando a segurança e a experiência do usuário.
Detecção de Fraudes com Grafos: Didit e Amazon Neptune (PT-BR)
Descubra como construir um sistema antifraude poderoso e em tempo real, integrando os dados robustos de verificação de identidade da Didit com as capacidades de banco de dados de grafo do Amazon Neptune.
Construindo um Guia Robusto de Operações Antifraude para Serviços BNPL
Um guia de operações antifraude robusto é vital para serviços BNPL mitigarem riscos, protegerem a receita e manterem a confiança do cliente.