Claude ou ChatGPT para Fluxos de Identidade: As Diferenças Reais

Principais pontos

• Claude e ChatGPT podem ligar-se ao mesmo serviço Didit Model Context Protocol (MCP), mas não recebem o mesmo contrato de ferramenta pública.
• A ligação padrão alojada de Claude em https://mcp.didit.me/mcp expõe 115 ferramentas. A superfície da aplicação OpenAI da Didit usa https://mcp.didit.me/mcp/console, um catálogo restrito de 101 ferramentas.
• A diferença é uma política de endpoint deliberada, não uma limitação geral do MCP no ChatGPT. O perfil da consola remove a submissão de dados pessoais brutos e ferramentas de correção, preservando a maioria das operações de investigação, fluxo de trabalho, caso, transação e relatórios.
• O catálogo do ChatGPT também remove portrait_image da criação de sessão e document_number da triagem Anti-Branqueamento de Capitais. As ferramentas permanecem disponíveis, mas essas entradas não são anunciadas ou aceites através desse perfil.
• Ambos os caminhos alojados usam OAuth (Open Authorization) 2.1 com Proof Key for Code Exchange (PKCE) e Dynamic Client Registration. Nenhum pede ao utilizador para colar uma chave de aplicação de servidor alojado no chat.
• Escolha Claude quando um operador autorizado precisar do catálogo alojado mais amplo. Escolha ChatGPT quando a superfície revista de 101 ferramentas cobrir o fluxo de trabalho e limites de entrada de dados mais apertados forem desejáveis.

“Funciona em Claude ou ChatGPT?” soa como uma questão de compatibilidade. Para fluxos de trabalho de identidade, é realmente uma questão sobre qual catálogo, entradas e controlos de lançamento o cliente recebe. Ambos os clientes podem comunicar com um servidor MCP remoto. A diferença prática é o contrato que a Didit expõe a cada superfície.

Esta comparação foca-se nessa decisão. Não repete a configuração passo a passo no guia de instalação de Claude, o guia específico do ChatGPT no guia de Conheça o Seu Cliente (KYC) com ChatGPT, ou todas as operações na referência de ferramentas Didit MCP.

A escolha numa tabela

Questão	Claude	ChatGPT / Superfície da aplicação OpenAI
Conexão	Conector remoto personalizado nativo na web e desktop Claude; registo HTTP remoto em Claude Code	Conexão MCP remota através do Modo de Desenvolvedor do ChatGPT; distribuição de aplicação/plugin revista para disponibilidade pública
Endpoint Didit	https://mcp.didit.me/mcp	https://mcp.didit.me/mcp/console para a superfície OpenAI revista
Ferramentas visíveis	115	101
Política de entrada sensível	Superfície de operador alojada mais ampla	Quatorze ferramentas adicionais removidas; duas ferramentas retidas têm parâmetros restritos removidos
Autenticação	OAuth 2.1, PKCE, Registo Dinâmico de Cliente	OAuth 2.1, PKCE, Registo Dinâmico de Cliente
Melhor opção	Operações autorizadas mais amplas, incluindo verificações diretas de documentos e biométricas	Investigação, orquestração e fluxos de trabalho operacionais que se encaixam num limite de revisão de aplicação pública

A distinção importante: O ChatGPT não está intrinsecamente limitado a 101 ferramentas Didit. A Didit aponta deliberadamente a sua superfície de aplicação OpenAI revista para um catálogo restrito. Uma conexão privada no Modo de Desenvolvedor deve usar o mesmo endpoint da consola quando o objetivo é reproduzir o contrato da aplicação pública.

Como Claude se conecta na prática

Claude suporta conectores personalizados remotos como uma funcionalidade nativa da conta. Adicione o conector Didit na web de Claude ou no Claude Desktop e a conexão é intermediada pela nuvem da Anthropic. O mesmo conector autorizado pode então ser ativado para uma conversa. Para o caminho mais curto, use o link direto do conector Didit.

Claude Code pode registar um servidor HTTP remoto com um comando de interface de linha de comando (CLI):

claude mcp add --transport http didit https://mcp.didit.me/mcp

A autorização ocorre então através do fluxo de conexão MCP do cliente. Esse comando é a diferença útil para desenvolvedores que querem operações de identidade disponíveis ao lado de código-fonte, registos e acessórios de teste. Os passos detalhados de autenticação e escopo pertencem ao guia de instalação em vez desta comparação.

Através do caminho alojado padrão, Claude vê 115 ferramentas. Exemplos incluem didit_context_get para descoberta de organização e aplicação, didit_session_create e didit_session_get_decision para sessões de verificação, didit_verify_aml para triagem de Anti-Branqueamento de Capitais (AML), didit_verify_kyb_search para pesquisa de registo de Conheça o Seu Negócio (KYB) e didit_transaction_screen_wallet para triagem de carteira de Conheça a Sua Transação (KYT).

O catálogo mais amplo é importante quando o operador precisa intencionalmente de verificações diretas que aceitam entradas de documentos de identidade ou biométricas. Não concede autoridade organizacional extra: cada chamada ainda é executada como o utilizador Didit autenticado, e as funções de backend continuam a decidir o que essa pessoa pode ler ou alterar.

Como o ChatGPT se conecta na prática

O ChatGPT pode conectar-se a um endpoint público Streamable HTTP MCP no Modo de Desenvolvedor. O fluxo atual da OpenAI adiciona o servidor a partir das configurações de plugin/aplicação do ChatGPT, descobre os seus metadados de ferramenta e permite ao desenvolvedor testar a seleção de ferramentas, argumentos, resultados e comportamento de aprovação. Para distribuição pública, a OpenAI digitaliza o servidor e armazena os metadados revisados como um instantâneo versionado.

A superfície revista da Didit na OpenAI usa https://mcp.didit.me/mcp/console. É o mesmo serviço e sistema de autorização, mas a rota seleciona o perfil da consola. Esse perfil expõe 101 ferramentas e impõe as suas restrições tanto quando as ferramentas são listadas como quando as chamadas são despachadas. Um cliente não pode recuperar uma operação excluída adivinhando o seu nome.

Este design tem duas consequências. Primeiro, uma equipa pode testar o contrato público no Modo de Desenvolvedor antes da revisão, conectando-se à rota da consola. Segundo, alterações de catálogo ou esquema para uma aplicação OpenAI publicada são eventos de lançamento: devem ser digitalizadas, revistas e publicadas como uma nova versão de metadados. Isso é mais controlado do que assumir que cada alteração de esquema em tempo real deve aparecer imediatamente numa aplicação pública.

De onde vem a diferença de 14 ferramentas

O catálogo completo da Didit auto-alojado contém 121 ferramentas. O catálogo OAuth alojado normal remove seis antes que qualquer superfície pública seja considerada: quatro operações de bootstrap de conta não autenticadas, revelação de credenciais de aplicação em tempo real e carregamento de crédito digital. A revisão de aplicações públicas não permite fluxos de checkout de crédito digital, e a exposição de credenciais em tempo real é inadequada para um catálogo conversacional alojado. Isso deixa a superfície alojada de 115 ferramentas usada por Claude.

O perfil da consola OpenAI remove mais 14 ferramentas. Elas caem em três grupos práticos:

• Verificações diretas de documentos e biométricas: didit_verify_id, didit_verify_poa, didit_verify_passive_liveness, didit_verify_face_match, didit_verify_face_search, didit_verify_age e didit_verify_database.
• Operações de desafio de contacto: didit_verify_email_send, didit_verify_email_check, didit_verify_phone_send e didit_verify_phone_check.
• Operações de carregamento bruto e correção de revisor: didit_lists_entry_upload_face, didit_session_update_data e didit_session_update_poa_data.

O padrão é mais informativo do que a contagem. A superfície da aplicação do ChatGPT mantém ferramentas adequadas para investigação e orquestração conversacional, enquanto remove operações que convidam dados biométricos brutos, documentos, desafio de contacto ou dados de correção de revisor diretamente através do chat.

As duas restrições ao nível dos parâmetros

Remover ferramentas inteiras seria demasiado grosseiro para dois fluxos de trabalho importantes, por isso o perfil da consola aplica restrições ao nível dos campos:

• didit_session_create permanece disponível, mas a sua propriedade portrait_image é removida. O ChatGPT pode criar um link de verificação suportado por fluxo de trabalho sem aceitar um retrato através do contrato da aplicação.
• didit_verify_aml permanece disponível, mas a sua propriedade document_number é removida. O ChatGPT pode rastrear uma pessoa ou empresa usando campos como nome, tipo de entidade, data de nascimento e nacionalidade sem submeter esse identificador governamental.

Estas não são alterações cosméticas de esquema. O servidor remove as propriedades dos esquemas de entrada anunciados e as descarta se aparecerem numa chamada de perfil da consola. Isso torna a restrição aplicável mesmo quando um modelo ou utilizador fornece um argumento inesperado.

O que ambos os clientes ainda podem fazer

A superfície de 101 ferramentas não é uma demonstração apenas de leitura. Ambos os clientes podem descobrir o contexto do espaço de trabalho, criar sessões baseadas em fluxo de trabalho, recuperar decisões, realizar triagem AML dentro dos campos disponíveis, pesquisar e selecionar registos KYB, inspecionar transações, rastrear carteiras, trabalhar com casos, gerir fluxos de trabalho e webhooks, e consultar análises. A disponibilidade exata ainda depende da função Didit do utilizador conectado.

Por exemplo, ambas as superfícies mantêm didit_context_get, didit_session_create, didit_session_get_decision, didit_verify_aml, didit_verify_kyb_search, didit_verify_kyb_select, didit_transaction_screen_wallet, didit_case_manage, didit_workflow_create, didit_webhook_create e didit_analytics. Consulte a documentação da ferramenta para os esquemas canónicos e os exemplos de fluxo de trabalho para operações compostas.

Ambos os caminhos usam o serviço HTTP Streamable alojado, sem estado e apenas POST. Ambos dependem da autorização delegada do utilizador em vez de um segredo de servidor alojado colado. Ambos expõem apenas ferramentas, não recursos MCP ou modelos de prompt. O servidor em si é gratuito; qualquer operação de verificação paga ou fraude mantém o seu preço normal Didit.

Como escolher

Escolha Claude quando a superfície de operador mais ampla for necessária

Claude é a melhor opção quando um utilizador autorizado precisa de operações diretas de documento, biométricas, prova de endereço, validação de base de dados, verificação de contacto ou correção de revisor do assistente. É também uma escolha natural quando o Claude Code já é o ambiente de trabalho e o desenvolvedor quer um endpoint remoto ao lado do repositório.

Escolha ChatGPT quando o contrato revisto já cobrir o trabalho

O ChatGPT é uma excelente opção para orquestração de sessões, revisão de decisões, investigação AML e KYB, análise de transações e carteiras, operações de caso, inspeção de fluxo de trabalho, webhooks e análises. O perfil de 101 ferramentas é especialmente útil quando uma equipa quer um limite de aplicação pública que minimize a entrada de dados pessoais brutos sem reduzir a experiência a uma pesquisa passiva.

Escolha a interface de programação de aplicações para automação de produção determinística

Nenhum cliente conversacional deve substituir o código de backend para um fluxo de produto que deve ser executado de forma previsível em cada pedido do utilizador. Use a interface de programação de aplicações (API) REST ou os kits de desenvolvimento de software (SDKs) da Didit para automação controlada por aplicação, e use a Consola de Negócios para configuração humana governada. O MCP é mais valioso quando uma pessoa autenticada quer que um cliente de IA investigue ou execute trabalho delimitado em seu nome.

Um veredicto prático

Escolha o cliente depois de mapear o fluxo de trabalho para o contrato disponível. Se precisar de alguma das 14 ferramentas de entrada bruta ou correção, use o catálogo alojado de 115 ferramentas de Claude ou mova a operação determinística para o código da aplicação. Se o trabalho se encaixar no perfil da consola de 101 ferramentas, o ChatGPT fornece o mesmo serviço central de identidade e fraude com um limite de dados conversacionais mais restrito.

A implementação é inspecionável no repositório público GitHub com licença MIT. Para detalhes de transporte e autorização, leia a visão geral do Didit MCP e o guia de autenticação. Para a superfície de desenvolvedor mais ampla, visite Didit MCP para desenvolvedores.