Pesquise cada nova selfie de registo na galeria de selfies aprovadas anteriormente. Uma correspondência significa que a mesma pessoa já tem uma conta. A pesquisa facial é gratuita; 500 verificações gratuitas todos os meses.
Robinhood Ventures
Confiado por mais de 2.000 organizações em todo o mundo.
O que o email e o telefone não conseguem detetar
Aliases de email e SIMs descartáveis custam cêntimos. Um rosto humano é o único identificador que o criador de sybils não consegue alterar. O Face Search 1:N, comparado com a sua galeria de selfies anteriores, torna impossível que a mesma pessoa se esconda. Gratuito por pesquisa, 500 verificações gratuitas todos os meses.
Escolha as verificações que pretende, ID, prova de vida, correspondência facial, sanções, morada, idade, telefone, email, perguntas personalizadas. Arraste-as para um fluxo no dashboard, ou publique o mesmo fluxo na nossa API. Crie ramificações com base em condições, execute testes A/B, sem necessidade de código.
Integre nativamente com o nosso SDK para Web, iOS, Android, React Native ou Flutter. Redirecione para uma página alojada. Ou simplesmente envie ao seu utilizador um link, por email, SMS, WhatsApp, onde quiser. Escolha o que melhor se adapta à sua stack.
A Didit aloja a câmara, as indicações de iluminação, a transição para o telemóvel e a acessibilidade. Enquanto o utilizador está no fluxo, avaliamos mais de 200 sinais de fraude em tempo real e verificamos cada campo em relação a fontes de dados autorizadas. Resultado em menos de dois segundos.
Webhooks assinados em tempo real mantêm a sua base de dados sincronizada no momento em que um utilizador é aprovado, recusado ou enviado para revisão. Consulte a API sob demanda. Ou abra a consola para inspecionar cada sessão, cada sinal e gerir os casos à sua maneira.
Didit · Padrões Sybil
Didit · Pesquisa Facial 1:N
Registo · 2 / 2
A procurar na galeria
Didit · Veredito de Pesquisa Facial
Didit · Ligação entre contas
Didit · KYC Reutilizável
Primeiro KYC
Âncora
Didit · Webhook · X-Signature-V2
{
"session_id": "new-abc",
"vendor_data": "signup-A4",
"status": "Declined",
"face_search": {
"matches": [
{ "session_id": "sess-9182",
"similarity": 0.96 }
]
}
}$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_sybil_gate",
"vendor_data": "signup-A4",
"metadata": { "surface": "airdrop_claim" }
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }// X-Signature-V2 verified upstream
if (payload.status === "Recusado") {
logCluster(payload.face_search.matches);
blockSignup(payload.vendor_data);
} else if (payload.status === "Em Revisão") {
queueForAnalyst(payload);
}estado Aprovado · Recusado · Em Revisão · Não ConcluídoYou are integrating Didit Face Search 1:N to catch the same human opening many accounts on your platform — sybil airdrops, referral payout cycles, sign-up bonus stacking, iGaming multi-accounting that bypasses self-exclusion, marketplace fake-review clusters. One API call. One signed webhook. One decision.
WHY THIS SHAPE
- Email, phone, device, IP can all be rotated cheaply. A human face cannot.
- Every new sign-up captures one Passive Liveness selfie. Didit searches that selfie against the gallery of prior approved selfies under your account. A high-similarity match means the same person already has an account.
- Face Search 1:N itself is FREE on every session — no per-search fee. Only the surrounding bundle (ID + Passive Liveness + AML) carries the usual cost. Use the full Know Your Customer (KYC) bundle on sign-up or the Passive Liveness + Face Search subset, depending on what the product needs.
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
- A webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header using your webhook secret.
- A Workflow Builder workflow that contains the Face Search 1:N module. Compose it with Passive Liveness so an attacker cannot upload a still photo of the target.
- Define what a "match" means for your product. Default: similarity ≥ 0.85 = Declined. 0.75–0.85 = In Review. < 0.75 = Approved.
STEP 1 — Open the sign-up session
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<wf id with Face Search 1:N + Passive Liveness>",
"vendor_data": "<your new-account id, max 256 chars>",
"callback": "https://<your-app>/sybil-gate/callback",
"metadata": {
"surface": "airdrop_claim",
"campaign": "<your campaign id>"
}
}
Response: 201 Created with a hosted session URL. Redirect inline (web) or open in a Software Development Kit (SDK) webview (mobile). The new account stays UNCREATED on your side until the signed webhook lands.
STEP 2 — Read the signed webhook
Didit POSTs the verdict. Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256 of the raw body) BEFORE reading the JSON.
Payload (excerpted, match case):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your new-account id>",
"status": "Declined",
"face_search": {
"matches": [
{ "session_id": "sess-9182", "similarity": 0.96, "vendor_data": "user-A1" },
{ "session_id": "sess-7733", "similarity": 0.94, "vendor_data": "user-A2" }
]
}
}
Session status enum (exact case, Title Case With Spaces): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
STEP 3 — Branch the sign-up
Approved → no gallery match. Create the account.
In Review → soft match (similarity in your grey-zone band). Queue for human review.
Declined → hard match (similarity above your hard threshold). Block, log the matched session_id list as the audit trail.
STEP 4 — Cross-account link signals (optional but cheap)
Compose Device & IP Analysis ($0.03 / call) in the same workflow. The decision payload surfaces device fingerprint, IP, Autonomous System Number (ASN), country, and city. Combine with your own payment-instrument hash and you can cluster sybils even before the face search confirms.
STEP 5 — Reusable KYC for legitimate cross-product re-entry
If the user is supposed to reuse one identity across multiple products you own, Reusable KYC lets them replay a previously verified credential at no cost. That is different from sybil abuse — reuse is intentional and you control the issuance.
WEBHOOK EVENT NAMES
- Sessions: standard session webhook. One endpoint, status field tells you the lifecycle.
- Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256) on every payload.
WHAT IT BLOCKS
- Sybil airdrop / token claims (one person · many wallets)
- Self-referral payout cycles (sign-up bonus farms)
- iGaming multi-accounting that bypasses self-exclusion
- Marketplace fake-review clusters from a single human
- DAO and community-vote stuffing
- Welcome-bonus stacking on neobank / brokerage sign-ups
CONSTRAINTS
- Session statuses use Title Case With Spaces. Never UPPER_SNAKE_CASE for session verdicts — that's the Transactions API.
- Face Search 1:N WITHOUT Passive Liveness lets an attacker upload a still photo of the target. Always compose them together.
- Thresholds are tunable per workflow. Start at 0.85 hard / 0.75 soft and adjust based on your false-positive tolerance.
- The gallery is scoped to your account — no cross-customer leakage by design.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.$0 / mês. Não é necessário cartão de crédito.
Pague apenas pelo que usa. Mais de 25 módulos. Preços públicos por módulo, sem taxa mínima mensal.
MSA e SLA personalizados. Para grandes volumes e programas regulados.
Comece grátis → pague apenas quando uma verificação for executada → desbloqueie o Enterprise para um contrato personalizado, SLA ou residência de dados.
A Didit é uma infraestrutura para identidade e fraude, a plataforma que gostaríamos que existisse quando estávamos a desenvolver os nossos próprios produtos: aberta, flexível e amigável para programadores, para que funcione como uma parte real da sua stack, em vez de uma caixa preta que integra à volta.
Uma única API abrange a verificação de pessoas (KYC, know your customer), a verificação de empresas (KYB, know your business), a análise de carteiras de criptomoedas (KYT, know your transaction) e a monitorização de transações em tempo real, numa stack construída para ser:
A base subjacente: mais de 14.000 tipos de documentos em mais de 48 idiomas, mais de 1.000 fontes de dados e mais de 200 sinais de fraude em cada sessão. A infraestrutura da Didit aprende dinamicamente com cada sessão e melhora a cada dia.
Um ataque sybil ocorre quando um indivíduo cria várias contas para se fazer passar por várias pessoas. O nome deriva de um estudo de caso de 1973 sobre um paciente com transtorno dissociativo de identidade. Em termos de produto, manifesta-se como uma pessoa a reivindicar um airdrop dez vezes, a acumular dez bónus de registo ou a preencher um ranking com dez vitórias "diferentes".
O ataque funciona porque qualquer outro identificador, e-mail, telefone, dispositivo, endereço de Internet Protocol (IP), pode ser alterado por cêntimos. O único identificador que não pode ser facilmente alterado é o rosto do próprio atacante.
Um sybil farmer em 2026 pode comprar:
A operação compensa se um único airdrop ou bónus sybilled valer mais do que o custo do equipamento. *O Face Search 1:N utiliza o rosto, a única coisa que o farmer não consegue duplicar a baixo custo, e transforma-o na chave única.*
O fluxo completo normalmente demora menos de 30 segundos de ponta a ponta, pegar no documento de identificação, tirar foto ao documento, tirar selfie, feito. É o mais rápido do mercado. Os fornecedores de KYC legados geralmente demoram mais de 90 segundos para o mesmo fluxo.
No back-end, a Didit devolve o resultado em menos de dois segundos no p99, medido desde o momento em que o utilizador termina a selfie até ao momento em que o seu webhook é acionado. A captura móvel está otimizada para telemóveis e redes lentas: compressão progressiva de imagem, carregamento preguiçoso do software development kit, e uma transição com um toque do desktop para o telemóvel via código QR se o utilizador começar na web.
Perguntas diferentes, cálculos diferentes.
O controlo 1:1 custa \$0.05 por correspondência. O Face Search 1:N é gratuito por pesquisa, apenas o pacote envolvente (ID Verification, Passive Liveness) tem custo.
Cada sessão tem um de sete estados claros, para que o seu código saiba sempre o que fazer:
Approved, todas as verificações passaram. Avance com o utilizador.Declined, uma ou mais verificações falharam. Pode permitir que o utilizador reenvie o passo específico que falhou (por exemplo, tirar novamente a selfie) sem ter de repetir todo o fluxo.In Review, sinalizado para revisão de conformidade. Abra o caso na consola, veja todos os sinais, decida aprovar ou recusar.In Progress, o utilizador está a meio do fluxo.Not Started, link enviado, o utilizador ainda não o abriu. Envie um lembrete se demorar muito.Abandoned, o utilizador abriu o link mas não terminou a tempo. Reative ou expire.Expired, o link da sessão expirou. Crie uma nova sessão.Um webhook assinado é acionado em cada mudança de estado, para que a sua base de dados esteja sempre sincronizada. As sessões abandonadas e recusadas são gratuitas.
Os dados de produção são processados e armazenados na União Europeia por predefinição, na Amazon Web Services. Contratos empresariais podem solicitar regiões alternativas para jurisdições cujos reguladores o exijam.
Criptografia em todo o lado. AES-256 em repouso em todas as bases de dados, armazenamento de objetos e backups. Transport Layer Security 1.3 em trânsito em cada chamada de API, webhook e sessão da Business Console. Os dados biométricos são criptografados sob uma Customer Master Key separada.
A retenção é sua para controlar. A retenção predefinida é indefinida (ilimitada), a menos que configure um período mais curto, entre 30 dias e 10 anos por aplicação, e pode eliminar qualquer sessão individual a qualquer momento a partir do painel de controlo ou da API.
Certificações: SOC 2 Tipo 1 (auditoria Tipo 2 em curso), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Nível 1 PAD, e uma atestação pública do Tesoro / SEPBLAC / CNMV de Espanha de que a verificação remota de identidade da Didit é mais segura do que verificar alguém presencialmente. Relatório completo em /security-compliance.
A Didit é, por predefinição, compatível com os reguladores relevantes para a infraestrutura de identidade:
Memorando detalhado, todos os certificados, todas as cartas regulatórias: /security-compliance.
Três caminhos de integração, escolha o que melhor se adapta à sua stack:
Mesmo dashboard, mesma faturação, mesmo preço pay-per-success para os três. Guia passo a passo em docs.didit.me/integration/integration-prompt.
O Face Search 1:N devolve uma pontuação de similaridade entre 0 e 1 por correspondência. Define dois limiares por fluxo de trabalho:
Declined. Bloqueia automaticamente o registo.In Review. Coloca em fila para análise.Approved. Nenhum duplicado encontrado.Comece com as predefinições. Se vir muitos falsos positivos (gémeos verdadeiros, forte semelhança familiar), aumente o limiar rígido. Se os duplicados passarem, diminua-o. Ajuste no Workflow Builder, não é necessário fazer um novo deploy.
Duas linhas de custo por cada novo registo:
Cerca de \$0.10 por registo protegido. Adicione Device & IP Analysis por \$0.03 se quiser sinais de ligação de dispositivo + IP para agrupamento. As primeiras 500 verificações por mês são gratuitas em todas as contas.
Sem mínimos, sem compromisso anual, sem preços por utilizador.
Qualquer lugar onde a multiplicação de contas tenha valor económico:
Uma integração, todas as superfícies.
Uma API para KYC, KYB, Monitorização de Transações e Rastreio de Carteiras. Integre em 5 minutos.