Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
АкадемияУрок 39 из 40
  • Разработка
  • 4 мин

Проверка данных пользователем

Проверка данных пользователем: он исправляет ошибки OCR в данных документа до решения по KYC, а вы выбираете, какие изменённые поля идут на ручную проверку.

Что вы узнаете

  • Где включить User data review в настройках верификации документа в KYC-процессе
  • Как определить, что происходит, когда пользователь меняет критическое поле, а что — при изменении любого другого поля
  • Как выбрать, какие поля критичны для вашего бизнеса: от имён и дат до номеров документов и налоговых номеров
  • Почему возможность исправить ошибки извлечения данных сокращает число лишних отказов для обеих сторон

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу