Verificació d'identitat per lots: optimització amb AWS SQS, Lambda i Didit (CA)

Desacobleu amb SQSUtilitzeu AWS SQS com una robusta cua de missatges per desacoblar el vostre processament per lots, assegurant la fiabilitat i evitant la sobrecàrrega del sistema mitjançant l'emmagatzematge temporal de les sol·licituds.

Escala amb LambdaAprofiteu AWS Lambda per al processament sense servidor i basat en esdeveniments de tasques de verificació individuals, escalant automàticament per satisfer la demanda i optimitzant els costos de computació pagant només pel temps d'execució.

Dissenyeu per a la ResiliènciaImplementeu una gestió d'errors robusta, cues de missatges no processats (DLQs) i processament idempotent dins de les vostres funcions Lambda per garantir la integritat de les dades i el reprocessament exitós de les verificacions fallides.

Integreu Didit per a l'EficiènciaIntegreu la plataforma de verificació d'identitat nativa d'IA de Didit directament a les vostres funcions Lambda per realitzar verificacions d'identificació, comprovacions de vivacitat i AML ràpides, precises i rendibles, beneficiant-vos del seu KYC bàsic gratuït i disseny modular.

El Repte de la Verificació d'Identitat per Lots

En l'economia digital actual, les empreses sovint s'enfronten a la necessitat de verificar grans volums d'identitats d'usuari. Això podria ser per a l'incorporació de dades històriques, comprovacions de compliment periòdiques o el processament de retards. Els mètodes de verificació síncrona tradicionals poden ser lents, intensius en recursos i propensos a temps d'espera o errors sota càrrega pesada. Aquí és on el processament per lots esdevé essencial. No obstant això, dissenyar un sistema de verificació d'identitat per lots eficient, rendible i resilient no està exempt de reptes. Necessiteu una solució que pugui gestionar càrregues fluctuants, processar dades de manera fiable i integrar-se perfectament amb serveis avançats de verificació d'identitat.

Imagineu una institució financera que necessita tornar a verificar tots els seus clients contra llistes de vigilància actualitzades contra el blanqueig de diners (AML), o una plataforma de comerç electrònic que valida les identitats dels clients d'una base de dades heretada. Aquests escenaris exigeixen un sistema capaç de processar milions de registres sense intervenció humana, tot mantenint una alta precisió i baixos costos operatius.

Arquitectura per a l'Escala i l'Eficiència de Costos amb AWS SQS i Lambda

AWS SQS (Simple Queue Service) i Lambda són un duo potent per construir sistemes de processament per lots escalables i basats en esdeveniments. Aquesta arquitectura desacobla la ingesta de sol·licituds de verificació del seu processament real, donant lloc a una solució més robusta i rendible.

1. Desacoblament amb AWS SQS

SQS actua com un amortidor, acceptant sol·licituds de verificació com a missatges. En lloc d'invocar directament un servei de verificació per a cada registre, inseriu els registres en una cua SQS. Això ofereix diversos beneficis:

• Fiabilitat: Els missatges s'emmagatzemen de manera duradora a SQS, el que significa que no es perdran si el servei de processament no està disponible temporalment.
• Equilibri de Càrrega: SQS pot gestionar pics en les taxes d'ingesta, suavitzant la càrrega de treball per als serveis posteriors.
• Desacoblament: El component que genera les sol·licituds de verificació no necessita saber com o quan es processen, només que estan en cua.

Per a la verificació d'identitat per lots, podríeu analitzar un fitxer CSV gran de dades d'usuari i, per a cada usuari, crear un missatge JSON que contingui les seves dades (p. ex., nom, data de naixement, número de document). Aquest missatge s'envia llavors a una cua SQS.

2. Escalada amb AWS Lambda

Les funcions d'AWS Lambda són ideals per processar missatges de SQS. Podeu configurar una funció Lambda per activar-se automàticament cada vegada que arribin nous missatges a la cua. Cada missatge pot representar una única tasca de verificació d'identitat. La naturalesa sense servidor de Lambda significa que només pagueu pel temps de computació consumit, i s'escala automàticament per gestionar milers de sol·licituds concurrents, fent-la increïblement rendible per a càrregues de treball per lots variables.

Una funció Lambda rebria un missatge de SQS, extrauria les dades de l'usuari i, a continuació, cridaria una API de verificació d'identitat. Per exemple, si necessiteu realitzar verificacions d'identificació i de vivacitat, la funció Lambda orquestraria aquestes trucades. L'API de Didit està dissenyada per a un accés programàtic i de gran volum, el que la fa perfecta per a aquesta arquitectura sense servidor.

Disseny per a la Resiliència i la Gestió d'Errors

Fins i tot amb serveis robustos com SQS i Lambda, poden produir-se errors. Problemes de xarxa, dades no vàlides o límits de velocitat de l'API poden fer que els intents de verificació fallin. Un sistema per lots ben dissenyat ha de tenir en compte això:

• Cues de Missatges no Processats (DLQs): Configureu la vostra cua SQS amb una DLQ. Si una funció Lambda no aconsegueix processar un missatge un cert nombre de vegades (p. ex., a causa d'una excepció no gestionada), SQS mourà aquest missatge a la DLQ. Això evita que els "missatges verinosos" bloquegin la vostra cua principal i permet la inspecció manual o el reprocessament automatitzat dels elements fallits.
• Idempotència: Dissenyar les vostres funcions Lambda perquè siguin idempotents. Això significa que processar el mateix missatge diverses vegades hauria de tenir el mateix efecte que processar-lo una vegada. Això és crucial perquè SQS de vegades pot lliurar missatges més d'una vegada.
• Mecanismes de Reintents: Lambda reintenta automàticament les invocacions fallides. Per als activadors de SQS, si una funció Lambda retorna un error, el missatge roman a la cua i es torna visible després del període de VisibilityTimeout, permetent un altre intent.
• Registre i Monitorització: Utilitzeu AWS CloudWatch per a un registre i monitorització exhaustius de les vostres funcions Lambda i cues SQS. Configureu alarmes per a altes taxes d'error o missatges a la DLQ per abordar els problemes de manera proactiva.

Com Didit Ajuda a Optimitzar la Verificació per Lots

La integració de Didit a la vostra arquitectura d'AWS SQS i Lambda eleva significativament les vostres capacitats de verificació d'identitat per lots. Didit és una plataforma d'identitat nativa d'IA, centrada en el desenvolupador, dissenyada per a l'escala i l'eficiència, el que la fa perfectament adequada per a fluxos de treball automatitzats i de gran volum.

Quan la vostra funció Lambda processa un registre d'identitat de SQS, pot trucar sense problemes a les API de Didit per realitzar diverses comprovacions:

• Verificació d'Identificació: Aprofiteu l'OCR avançat de Didit, MRZ i escaneig de codis de barres per a l'extracció i validació ràpida i precisa de dades de documents d'identificació.
• Vivacitat Passiva i Activa: Assegureu-vos que l'usuari estigui físicament present i no sigui un deepfake o una suplantació, fonamental per a la prevenció del frau en qualsevol procés de verificació.
• Coincidència Facial 1:1 i Cerca Facial: Compareu cares per a la consistència o comproveu-les amb bases de dades internes.
• Cribratge i Monitorització AML: Cribra automàticament individus contra llistes de vigilància globals, llistes de sancions i bases de dades de PEP, crucial per al compliment i la prevenció de la delinqüència financera, especialment en serveis financers.
• Prova d'Adreça: Verifiqueu adreces residencials utilitzant documents o comprovacions de bases de dades.
• Estimació d'Edat: Per a serveis amb restricció d'edat, Didit ofereix una estimació d'edat que preserva la privacitat.

L'arquitectura modular de Didit us permet compondre els passos de verificació exactes necessaris per a cada registre, assegurant que només pagueu pel que utilitzeu. La nostra oferta de KYC bàsic gratuït significa que podeu començar sense costos inicials, i el model de pagament per verificació exitosa s'alinea perfectament amb els objectius d'optimització de costos d'una arquitectura sense servidor. La base nativa d'IA garanteix una alta precisió i una millora contínua, reduint els falsos positius i negatius, la qual cosa és vital per al processament per lots eficient.

En integrar Didit, les vostres funcions Lambda esdevenen treballadors altament eficients, descarregant la complexitat de la verificació d'identitat avançada a una plataforma especialitzada i d'alt rendiment. Això significa un processament més ràpid, una major precisió i una sobrecàrrega operativa significativament menor per a les vostres necessitats de verificació per lots.

Preparat per Començar?

Preparat per veure Didit en acció? Obteniu una demostració gratuïta avui.

Comenceu a verificar identitats de forma gratuïta amb el nivell gratuït de Didit.