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Didit erhält 7,5 Mio. $ für die Infrastruktur für Identität und Betrug
Didit
Vom Team

Das Neueste vom Didit Blog.

Identität, Betrug und die Mathematik hinter der modularen Preisgestaltung. Produkt-Launches, Forschung und Standards (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
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13. März 2026

Telefonverifizierung in MENA: Herausforderungen und Lösungen (DE-1)

Die Telefonnummernverifizierung in der vielfältigen und komplexen Regulierungslandschaft der MENA-Region stellt Unternehmen vor einzigartige Herausforderungen.

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12. März 2026

Gesichtserkennung im Wandel: Von statischen Fotos zu 3D-Scans (DE)

Die Gesichtserkennung hat sich rasant entwickelt, von einfachen Vergleichen zu ausgeklügelten biometrischen Analysen. Dieser Blog beleuchtet den Weg von der grundlegenden Fotoverifizierung bis zum fortschrittlichen 3D-Scan und.

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13. März 2026

Standortbasierte OTPs: Transaktionssicherheit neu definiert (DE-1)

Traditionelle SMS-OTPs sind anfällig für Abfangen und SIM-Swap-Betrug. Standortbasierte OTPs erhöhen die Sicherheit, indem sie den Benutzerstandort mit erwarteten Transaktionsparametern abgleichen und so eine entscheidende.

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12. März 2026

Die Ökonomie der Fehlalarme: AML-Screening-Kosten optimieren (DE)

Fehlalarme im Anti-Geldwäsche (AML)-Screening sind eine erhebliche finanzielle Belastung für Unternehmen, die zu verschwendeten Ressourcen und betrieblichen Ineffizienzen führen.

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cloud-native-liveness-detection-modernizing-fraud-prevention.png
12. März 2026

Cloud-Native Lebenderkennung: Betrugsprävention modernisieren (DE)

Der Übergang von On-Premise zu Cloud-nativer Lebenderkennung bietet unübertroffene Skalierbarkeit, Echtzeit-Bedrohungsinformationen und Kosteneffizienz für Unternehmen, die ihre Betrugsprävention modernisieren möchten.

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12. März 2026

Betrugserkennung jenseits des Offensichtlichen: Verborgene Muster aufdecken (DE)

Effektive Betrugserkennung erfordert mehr als oberflächliche Indikatoren. Dieser Blog beleuchtet fortschrittliche Strategien, die KI und Verhaltensanalysen nutzen, um subtile, miteinander verbundene Muster und anspruchsvolle.

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