1:1 Gesichtsvergleich mit dem Didit JS SDK (DE)

Nahtlose IntegrationIntegrieren Sie Didits 1:1 Gesichtsvergleich in Ihre Webanwendungen mithilfe des intuitiven JavaScript SDK und ermöglichen Sie schnelle und sichere biometrische Verifizierungsabläufe.

Robuste BetrugspräventionNutzen Sie KI-gestützte Gesichtserkennung, kombiniert mit passiver und aktiver Liveness-Erkennung, um ein Live-Selfie eines Benutzers präzise mit dem Foto seines Ausweisdokuments zu vergleichen und so Identitätsbetrug effektiv zu verhindern.

Konfigurierbare WorkflowsPassen Sie Verifizierungsschwellenwerte für Gesichtsvergleichswerte an, um festzulegen, wann eine Sitzung eine Überprüfung oder automatische Ablehnung erfordert, und passen Sie den Prozess an Ihre spezifische Risikobereitschaft an.

Didits VorteilDidit bietet eine KI-native, modulare Identitätsplattform mit kostenlosem Core KYC, ohne Einrichtungsgebühren und sauberen APIs, wodurch fortschrittliche biometrische Verifizierung für Unternehmen jeder Größe zugänglich und skalierbar wird.

In der heutigen digitalen Landschaft ist die Überprüfung der Identität eines Benutzers für Sicherheit, Compliance und Vertrauensbildung von größter Bedeutung. Eine der effektivsten Methoden ist der 1:1 Gesichtsvergleich, bei dem die Live-Biometriedaten eines Benutzers (normalerweise ein Selfie) mit einer vertrauenswürdigen Quelle, wie dem Foto seines Ausweisdokuments, verglichen werden. Didit bietet hierfür eine hochmoderne, KI-native Lösung, und die Integration in Ihre Webanwendungen wird durch das Didit JavaScript (JS) SDK optimiert.

Das Verständnis der 1:1 Gesichtsvergleichs-Verifizierung

Didits 1:1 Gesichtsvergleich ist ein entscheidender Bestandteil einer robusten Identitätsprüfung, der sicherstellen soll, dass die Person, die ein Ausweisdokument vorlegt, tatsächlich dessen rechtmäßiger Eigentümer ist. Dieser Prozess umfasst zwei Hauptschritte:

1. Liveness-Erkennung: Vor jedem Vergleich setzt Didit sowohl passive als auch aktive Liveness-Prüfungen ein. Dieser Schritt ist entscheidend für die Betrugsprävention, da er überprüft, ob eine echte, lebende Person anwesend ist und nicht ein Deepfake, Foto oder Video-Spoof, der versucht, das System zu umgehen.
2. Gesichtsvergleich: Sobald die Liveness bestätigt ist, extrahiert das System das Porträt aus dem Ausweisdokument des Benutzers (mithilfe von Didits ID-Verifizierungsfunktionen wie OCR, MRZ und Barcode-Scanning) und vergleicht es mit dem Live-Selfie. Dieser Vergleich erzeugt einen Ähnlichkeitswert, der die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die beiden Gesichter derselben Person gehören.

Das Ergebnis ist ein umfassender Bericht, der den Gesichtsvergleichswert, den Status (Genehmigt, Abgelehnt, In Überprüfung) und alle relevanten Warnungen enthält. Dies gewährleistet ein hohes Maß an Sicherheit, dass die Person, die Ihren Dienst nutzt, diejenige ist, die sie vorgibt zu sein.

Integration des Gesichtsvergleichs mit dem Didit JS SDK

Die Integration von Didits 1:1 Gesichtsvergleich in Ihre Webanwendung ist dank des entwicklerfreundlichen Ansatzes und der sauberen APIs, die das Didit JS SDK bietet, unkompliziert. Das SDK vereinfacht den Prozess der Erfassung biometrischer Daten von Benutzern, deren Übermittlung an Didits Backend und den Empfang der Verifizierungsergebnisse.

Der Kernprozess umfasst typischerweise:

1. Initialisierung des SDK: Richten Sie das Didit SDK in Ihrer Anwendung ein und stellen Sie die erforderlichen API-Schlüssel und die Konfiguration bereit.
2. Erfassung biometrischer Daten: Das SDK bietet Komponenten oder Funktionen, um Benutzer durch den Liveness-Erkennungs- und Selfie-Erfassungsprozess zu führen. Dies kann aktive Herausforderungen (z. B. Kopfdrehungen) oder passive Analysen umfassen, abhängig von Ihrer konfigurierten Liveness-Methode.
3. Übermittlung zur Überprüfung: Die erfassten Daten werden sicher an die Didit-Plattform übermittelt.
4. Empfang der Ergebnisse: Ihre Anwendung erhält eine detaillierte Antwort, einschließlich des face_match-Objekts, das den Verifizierungsstatus, den Ähnlichkeitswert und alle Warnungen enthält.

Didits modulare Architektur bedeutet, dass Sie den Gesichtsvergleich als eigenständige Komponente oder als Teil eines breiteren orchestrierten Workflows integrieren können, der ID-Verifizierung, AML-Screening und andere Prüfungen umfasst.

Verständnis des Gesichtsvergleichsberichts und der Warnungen

Das face_match-Objekt in der API-Antwort liefert entscheidende Details für die Entscheidungsfindung. Wichtige Felder sind:

• status: Zeigt 'Approved', 'Rejected', 'In Review' oder 'Not Finished' an.
• score: Ein numerischer Wert (0-100), der die Ähnlichkeit zwischen den beiden Gesichtern darstellt.
• source_image und target_image: Temporäre URLs zu den für den Vergleich verwendeten Bildern, die aus Sicherheitsgründen nach 60 Minuten ablaufen.
• warnings: Ein Array von Objekten, die alle während des Prozesses aufgetretenen Probleme detailliert beschreiben.

Warnungen sind besonders wichtig, um potenzielle Risiken zu verstehen. Zum Beispiel weist eine LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY-Warnung darauf hin, dass die Gesichtsmerkmale nicht eng übereinstimmen, was auf eine mögliche Identitätsabweichung hindeutet. Eine weitere kritische Warnung ist NO_REFERENCE_IMAGE, was bedeutet, dass ein Vergleichsbild fehlte, wodurch der Gesichtsvergleich nicht abgeschlossen werden konnte.

Didit ermöglicht Ihnen die Konfiguration von Schwellenwerten für diese Warnungen. Sie können einen 'Review-Schwellenwert' festlegen, bei dem Sitzungen mit Werten unter dieser Marke zur manuellen Überprüfung markiert werden, und einen 'Decline-Schwellenwert' für die automatische Ablehnung. Dieses Maß an Kontrolle ermöglicht es Unternehmen, die Benutzererfahrung mit ihrer spezifischen Risikotoleranz in Einklang zu bringen.

Sicherheit und Best Practices

Bei der Arbeit mit biometrischen Daten ist Sicherheit von größter Bedeutung. Didit hält sich an strenge Sicherheitsprotokolle und stellt sicher, dass temporäre URLs für Bilder schnell ablaufen. Als Best Practice sollte Ihre Anwendung nur den Verifizierungsstatus und den Ähnlichkeitswert speichern und die Speicherung sensibler biometrischer Daten auf Ihren Servern minimieren. Dieser Ansatz steht im Einklang mit Datenschutzbestimmungen und reduziert Ihren Daten-Fußabdruck.

Durch die Nutzung der sicheren Infrastruktur von Didit und die Befolgung empfohlener Praktiken können Sie ein hochsicheres und konformes Identitätsprüfungssystem implementieren.

Wie Didit hilft

Didit ist die KI-native, entwicklerfreundliche Identitätsplattform, die fortschrittlichen Gesichtsabgleich zugänglich und robust macht. Unsere 1:1 Gesichtsvergleichs- und Passiv- & Aktiv-Liveness-Produkte werden durch modernste KI und Computer Vision angetrieben und gewährleisten eine schnelle, genaue und sichere Identitätsprüfung. Didits modulare Architektur ermöglicht es Ihnen, unsere Identitätsprüfungen, einschließlich ID-Verifizierung und Gesichtsabgleich & Gesichtssuche, über saubere APIs oder unsere Business Console ohne Code einfach in Ihre bestehenden Workflows zu integrieren.

Wir zeichnen uns durch das Angebot von kostenlosem Core KYC aus, was bedeutet, dass Sie Identitäten ohne Vorabkosten überprüfen können. Es gibt keine Einrichtungsgebühren, und unser Pay-per-successful-check-Modell stellt sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Didits umfassende biometrische Authentifizierung kombiniert Liveness-Erkennung und Gesichtsabgleich in einem einzigen, nahtlosen Ablauf, bietet ein vollständiges Bild des Authentifizierungsversuchs des Benutzers und bekämpft Betrug erheblich. Mit Didit erhalten Sie eine offene, modulare und global konzipierte Identitätslösung, die Vertrauen automatisiert und mit Ihren Geschäftsanforderungen skaliert.

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