Gesichtssuche (1:N) optimieren mit Didit Verifizierungslinks (DE)

Mühelose Integration der 1:N-GesichtssucheDidits Verifizierungslinks bieten eine No-Code- oder Low-Code-Lösung zur Integration der 1:N-Gesichtssuche in Ihre Identitätsprüfungsworkflows und machen sie für alle Unternehmen zugänglich.

Verbesserte BetrugspräventionNutzen Sie die Gesichtssuche, um doppelte Konten, auf die schwarze Liste gesetzte Personen und Betrüger proaktiv zu identifizieren und Ihre Sicherheitslage erheblich zu stärken.

Anpassbare Workflows für PräzisionGestalten Sie maßgeschneiderte Verifizierungsabläufe in der Didit Business Console, indem Sie die Gesichtssuche mit anderen leistungsstarken Prüfungen wie ID-Verifizierung und Lebenderkennung kombinieren.

Echtzeit-Einblicke und AutomatisierungErhalten Sie sofortige Updates über Webhooks und detaillierte Berichte, die eine automatisierte Entscheidungsfindung ermöglichen und die manuelle Überprüfung für effiziente Abläufe minimieren.

In der heutigen digitalen Landschaft ist eine robuste Identitätsprüfung von größter Bedeutung. Wenn Unternehmen wachsen, wird die Herausforderung, doppelte Konten zu verhindern, Betrüger zu identifizieren und die Einzigartigkeit der Benutzer sicherzustellen, immer komplexer. Eines der leistungsstärksten Werkzeuge in diesem Kampf ist die Gesichtssuche, insbesondere die 1:N (Eins-zu-Viele)-Gesichtssuche, die das Gesicht eines neuen Benutzers mit einer Datenbank zuvor verifizierter oder auf die schwarze Liste gesetzter Personen vergleicht. Obwohl unglaublich effektiv, kann die Implementierung solch fortschrittlicher biometrischer Funktionen oft eine entmutigende technische Aufgabe sein. Hier kommen Didits innovative Verifizierungslinks ins Spiel, die die komplexe Integration der Gesichtssuche in einen optimierten, No-Code- oder Low-Code-Prozess verwandeln.

1:N-Gesichtssuche und ihre Bedeutung verstehen

Die 1:N-Gesichtssuche, auch als Gesichtserkennung bekannt, vergleicht ein neu aufgenommenes Gesichtsbild mit einer großen Datenbank vorhandener biometrischer Gesichtsdaten, um potenzielle Übereinstimmungen zu finden. Dies unterscheidet sich von der 1:1-Gesichtsübereinstimmung, die einfach zwei Gesichter (z. B. ein Selfie mit einem Ausweisdokumentfoto) vergleicht, um zu bestätigen, dass sie derselben Person gehören. Für Unternehmen ist die 1:N-Gesichtssuche von entscheidender Bedeutung für:

• Betrugsprävention: Erkennung, ob ein Benutzer versucht hat, mehrere Konten zu erstellen oder mit bekannten betrügerischen Identitäten in Verbindung gebracht wird. Didits Gesichtssuche kann Personen auf einer schwarzen Liste identifizieren und Sitzungen automatisch ablehnen.
• Erkennung doppelter Konten: Sicherstellung, dass jeder Benutzer nur ein Konto hat, was für faire Nutzungsbedingungen, Treueprogramme und die Verhinderung von Missbrauch unerlässlich ist.
• Verbesserte Sicherheit: Hinzufügen einer zusätzlichen Schicht biometrischer Sicherheit für die Zugangskontrolle oder hochwertige Transaktionen.
• Compliance: Einhaltung strenger KYC/AML-Vorschriften durch Sicherstellung der Einzigartigkeit verifizierter Personen.

Didits 1:N-Gesichtssuchfunktionen sind auf hohe Genauigkeit und Konfigurierbarkeit ausgelegt. Unser System extrahiert Merkmale aus einem eingereichten Bild, vergleicht sie mit Ihrer Datenbank verifizierter Gesichter und generiert Ähnlichkeitswerte. Sie können den Ähnlichkeitsschwellenwert konfigurieren, um ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und der Anzahl potenzieller Übereinstimmungen herzustellen und sicherzustellen, dass er Ihrem Risikoprofil entspricht. Darüber hinaus bieten Optionen, mehrere Gesichter im Suchbild zuzulassen oder nicht zuzulassen, eine präzise Kontrolle über den Verifizierungsprozess.

Die Leistungsfähigkeit von Verifizierungslinks für biometrische Workflows

Traditionell erfordert die Integration fortschrittlicher biometrischer Funktionen wie der 1:N-Gesichtssuche eine erhebliche Frontend-Entwicklung, um Gesichtsbilder zu erfassen, Lebendigkeitsprüfungen zu verwalten und die Datenübermittlung zu handhaben. Didits Verifizierungslinks beseitigen diese Barriere vollständig. Ein Verifizierungslink ist eine sichere, eindeutige URL oder ein QR-Code, der Ihren Endbenutzer zu einem vollständigen, von Didit gehosteten Verifizierungsablauf leitet. Dies bedeutet:

• Keine Frontend-Entwicklung: Didit übernimmt die gesamte Benutzeroberfläche, von der Führung der Benutzer durch die Erfassung von Ausweisdokumenten mit Didits ID-Verifizierung bis zur Durchführung von passiven und aktiven Lebendigkeitsprüfungen und der Erfassung des Gesichts für die 1:N-Gesichtssuche.
• Schnelle Bereitstellung: Starten Sie einen robusten, sicheren und konformen biometrischen Verifizierungsprozess in Minuten oder Stunden, nicht in Wochen oder Monaten.
• Multi-Channel-Zustellung: Senden Sie Verifizierungsanfragen einfach per E-Mail, SMS, In-App-Nachrichten oder betten Sie QR-Codes für physische Onboarding-Szenarien ein.
• Orchestrierte Workflows: Gestalten Sie komplexe Verifizierungsabläufe in der Didit Business Console, indem Sie die Gesichtssuche mit anderen wesentlichen Prüfungen wie AML-Screening und -Überwachung, Adressnachweis sowie Telefon- und E-Mail-Verifizierung kombinieren.

Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, selbst solchen ohne umfangreiche Entwicklerressourcen, ausgeklügelte Identitätsprüfungs- und Betrugspräventionsmaßnahmen problemlos einzusetzen.

Konfigurieren Ihres Gesichtssuch-Workflows mit Didit

Die Implementierung der 1:N-Gesichtssuche mit Didits Verifizierungslinks ist unkompliziert. Der Prozess konzentriert sich auf die Konfiguration Ihres Workflows in der Didit Business Console:

1. Gestalten Sie Ihren Workflow: Verwenden Sie in der Didit Business Console den No-Code-Editor, um einen Workflow zu erstellen. Dieser Workflow definiert die genaue Abfolge der Prüfungen, denen Ihre Benutzer unterzogen werden. Für die 1:N-Gesichtssuche schließen Sie typischerweise einen ID-Verifizierungsschritt (der ein Referenzgesicht erfasst) und dann einen Gesichtssuchschritt ein, der so konfiguriert ist, dass er Ihre genehmigten Identitäten durchsucht. Sie könnten auch passive und aktive Lebendigkeitserkennung einschließen, um sicherzustellen, dass der Benutzer anwesend und real ist.

2. Einen Verifizierungslink generieren: Sobald Ihr Workflow definiert ist, können Sie eine eindeutige Sitzung für einen Benutzer generieren. Dies kann direkt über die Business Console für manuelle Prozesse oder über einen einzelnen API-Aufruf an den /v3/session/-Endpunkt für die automatisierte Integration erfolgen. Die API-Antwort liefert die eindeutige Verifizierungs-url.

3. Den Link teilen: Verteilen Sie die generierte URL an Ihren Benutzer. Dieser klickt auf den Link, durchläuft den von Didit gehosteten Verifizierungsablauf, und seine erfassten biometrischen Daten werden für die 1:N-Gesichtssuche verwendet.

4. Echtzeit-Ergebnisse erhalten: Didit sendet automatisierte Updates an Ihre konfigurierte Webhook-URL, während der Benutzer fortschreitet und wenn das endgültige Verifizierungsergebnis, einschließlich des Ergebnisses der Gesichtssuche, bereit ist. Der Bericht zur Gesichtssuche enthält Details wie total_matches, similarity_percentage für jede Übereinstimmung und relevante Warnungen wie NO_FACE_DETECTED oder FACE_IN_BLOCKLIST.

Dieser modulare Ansatz ermöglicht es Ihnen, fortschrittliche Biometrie nahtlos zu integrieren, ohne den hohen Entwicklungsaufwand, und gewährleistet von Anfang an Compliance und Sicherheit.

Wie Didit hilft

Didit ist die KI-native, entwicklerfreundliche Identitätsplattform, die die Verwaltung entscheidender Identitätsprüfungen wie der 1:N-Gesichtssuche einfach und effizient macht. Unsere Plattform basiert auf einer offenen, modularen Architektur, die es Ihnen ermöglicht, Verifizierungen zusammenzustellen, Risiken zu orchestrieren und Vertrauen global und in großem Maßstab zu automatisieren. Mit Didit erhalten Sie:

• Kostenloses Core KYC: Beginnen Sie mit der Identitätsprüfung ohne Vorabkosten und machen Sie Lösungen zur Identitätsprüfung auf Unternehmensebene für Unternehmen jeder Größe zugänglich.
• KI-native Gesichtssuche: Unsere 1:N-Gesichtssuche und 1:1-Gesichtsübereinstimmungsfunktionen werden von fortschrittlicher KI angetrieben und gewährleisten eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Duplikaten und der Identifizierung von Personen auf schwarzen Listen.
• Nahtlose Verifizierungslinks: Starten Sie vollständige Identitätsprüfungsabläufe, einschließlich fortschrittlicher Biometrie, in wenigen Minuten mit unseren No-Code-Verifizierungslinks, wodurch die Notwendigkeit einer komplexen Frontend-Entwicklung entfällt.
• Umfassende Betrugsprävention: Kombinieren Sie die Gesichtssuche mit Didits passiver und aktiver Lebenderkennung, ID-Verifizierung (OCR, MRZ, Barcodes) und anderen Tools, um mehrschichtige Betrugsabwehrmaßnahmen zu entwickeln.
• Orchestrierte Workflows: Unsere No-Code Business Console ermöglicht es Ihnen, komplexe Identitäts-Workflows zu entwerfen und zu automatisieren, wodurch Sie den Verifizierungspfad an Ihre spezifischen Bedürfnisse und Risikoprofile anpassen können.
• Entwicklerfreundlicher Ansatz: Für diejenigen, die eine API-Integration bevorzugen, bietet Didit saubere APIs und eine umfassende Dokumentation sowie eine sofortige Sandbox zum Testen.

Didit ermöglicht es Ihnen, Betrug zu verhindern, die Compliance sicherzustellen und ein reibungsloses Benutzererlebnis zu ermöglichen, indem es die Integration und Verwaltung kritischer Identitätsprüfungsschritte wie der 1:N-Gesichtssuche vereinfacht.

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