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Didit erhält 7,5 Mio. $ für die Infrastruktur für Identität und Betrug
Didit
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Blog · 6. März 2026

Identitäts-Workflows im Blick: Prometheus & Grafana für umfassende Überwachung (DE)

Robuste Beobachtbarkeit für Identitätsverifizierungs-Workflows ist entscheidend für Leistung, Sicherheit und Compliance. Dieser Beitrag zeigt, wie Prometheus und Grafana zur Überwachung von Metriken, Erkennung von Engpässen und.

Von DiditAktualisiert
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Echtzeit-LeistungsüberwachungImplementieren Sie Prometheus und Grafana für die Echtzeitüberwachung von Metriken in Identitäts-Workflows wie Erfolgsraten, Latenz und Fehleranzahl, um optimale Leistung und Benutzererfahrung zu gewährleisten.

Proaktive AnomalieerkennungNutzen Sie erweiterte Warnmeldungen zu wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs), um Probleme, potenzielle Betrugsversuche oder Systemengpässe proaktiv zu identifizieren und zu beheben, bevor sie Benutzer beeinträchtigen.

Verbesserte Sichtbarkeit für Sicherheit und ComplianceGewinnen Sie detaillierte Einblicke in Verifizierungsergebnisse, Ablehnungen und AML-Screening-Ergebnisse, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und Betrugspräventionsstrategien zu stärken.

Didits integrierte ObservabilityDidits KI-native, modulare Plattform bietet von Natur aus die strukturierten Daten und klaren APIs, die für eine nahtlose Integration mit Observability-Tools erforderlich sind. Dies ermöglicht unvergleichliche Einblicke in jeden Schritt des Identitätsverifizierungsprozesses, von der ID-Verifizierung bis zum AML-Screening.

Die kritische Notwendigkeit von Observability in Identitäts-Workflows

In der heutigen digitalen Welt sind Identitätsverifizierungs-Workflows die Hüter von Vertrauen und Sicherheit. Ob es um die Aufnahme neuer Kunden, die Altersprüfung für eingeschränkte Inhalte oder das fortlaufende AML-Screening geht, diese Prozesse sind für den Geschäftsbetrieb von grundlegender Bedeutung. Die Komplexität moderner Identitäts-Workflows, die oft mehrere Schritte wie ID-Verifizierung, passive & aktive Liveness-Prüfung, 1:1-Gesichtsabgleich und AML-Screening umfassen, macht sie jedoch anfällig für Engpässe, Fehler und potenzielle Betrugsvektoren, wenn sie nicht akribisch überwacht werden.

Observability geht über bloße Überwachung hinaus; es geht darum, den internen Zustand eines Systems durch die Untersuchung der von ihm generierten Daten zu verstehen. Für Identitäts-Workflows bedeutet dies, tiefe Einblicke in jede Transaktion, jeden Entscheidungspunkt und jede Benutzerinteraktion zu haben. Ohne robuste Observability riskieren Organisationen langsame Onboarding-Prozesse, frustrierte Benutzer, Compliance-Fehler und unentdeckten Betrug. Genau hier werden leistungsstarke Tools wie Prometheus und Grafana unverzichtbar, da sie die Metriken, Protokollierungs- und Tracing-Funktionen bereitstellen, die für eine vollständige Transparenz erforderlich sind.

Prometheus für umfassende Metrik-Sammlung nutzen

Prometheus ist ein Open-Source-Überwachungssystem mit einem flexiblen Datenmodell und einer leistungsstarken Abfragesprache (PromQL). Es eignet sich ideal zum Sammeln von Zeitreihendaten aus dynamischen und verteilten Umgebungen und ist somit perfekt für moderne Identitätsverifizierungsarchitekturen geeignet. Für Identitäts-Workflows kann Prometheus Metriken von verschiedenen Komponenten abrufen:

  • Endpunkte von Verifizierungsdiensten: Verfolgen Sie Anfrageraten, Fehlerraten und Latenzzeiten für API-Aufrufe im Zusammenhang mit ID-Verifizierung, Liveness-Checks oder Altersschätzung.
  • Datenbankleistung: Überwachen Sie Abfragezeiten, Verbindungspools und Speicherauslastung für Identitätsdaten.
  • Workflow-Orchestrierung: Erfassen Sie Metriken zum Fortschritt mehrstufiger Workflows, wie z. B. die Anzahl der Benutzer, die sich derzeit in einer bestimmten Phase befinden (z. B. Warten auf Dokumenten-Upload, Überprüfung, bestandenes AML-Screening).
  • Betrugserkennungssysteme: Erfassen Sie die Anzahl der Betrugswarnungen, Fehlalarme und die Entscheidungsergebnisse von Systemen, die passive Liveness-Prüfung oder Deepfake-Erkennung verwenden.

Durch die Instrumentierung Ihres Identitätsdienstes mit Prometheus-Client-Bibliotheken können Sie benutzerdefinierte Metriken bereitstellen, die detaillierte Einblicke in den Zustand und die Leistung Ihrer Verifizierungsprozesse bieten. Sie könnten beispielsweise didit_id_verification_success_total, didit_liveness_check_failed_due_to_deepfake_total oder didit_aml_screening_latency_seconds_bucket verfolgen.

Visualisierung und Alarmierung mit Grafana

Während Prometheus hervorragend Daten sammelt, bietet Grafana die leistungsstarke Visualisierungs- und Alarmierungsebene. Die Integration von Grafana mit Prometheus ermöglicht es Ihnen, dynamische Dashboards zu erstellen, die eine Echtzeit- und auf einen Blick erfassbare Ansicht Ihrer Identitäts-Workflows bieten. Wichtige Dashboards könnten umfassen:

  • Gesamter Workflow-Zustand: Zeigen Sie Erfolgsraten, Fehlerraten, durchschnittliche Bearbeitungszeiten und aktuelle Warteschlangengrößen für alle Identitätsverifizierungsversuche an.
  • Komponentenspezifische Leistung: Dedizierte Panels für jede Verifizierungs-Grundfunktion (z. B. ID-Verifizierung, Gesichtsabgleich, AML-Screening), die deren individuelle Latenzzeiten, Fehlerraten und Durchsatz anzeigen.
  • Benutzererfahrungsmetriken: Überwachen Sie Metriken wie die durchschnittliche Zeit, die ein Benutzer für jeden Schritt des Verifizierungsprozesses benötigt, und identifizieren Sie potenzielle Abbruchpunkte oder Reibungsverluste.
  • Betrugs- und Sicherheitseinblicke: Visualisieren Sie die Anzahl der Hochrisikoflags, Liveness-Erkennungsfehler oder verdächtigen Aktivitäten, die durch Telefon- und E-Mail-Verifizierung erkannt wurden, um schnelle Reaktionen zu ermöglichen.
  • Compliance-Berichterstattung: Dashboards zur Verfolgung des Verifizierungsvolumens, der Ablehnungsgründe und der Audit-Trails, die für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unerlässlich sind.

Grafanas Alarmierungsfunktionen sind ebenso entscheidend. Sie können Alerts so konfigurieren, dass sie bei vordefinierten Schwellenwerten ausgelöst werden, z. B. einem plötzlichen Anstieg der ID-Verifizierungsfehler, einer Zunahme der Latenz für das AML-Screening oder einem Rückgang der Gesamterfolgsraten des Workflows. Diese proaktive Alarmierung stellt sicher, dass Betriebsteams sofort über Probleme informiert werden, was eine schnelle Untersuchung und Lösung ermöglicht und Störungen sowie potenzielle Sicherheitsrisiken minimiert.

Wie Didit zu überragender Observability verhilft

Didit ist eine KI-native, entwicklerfreundliche Identitätsplattform, die mit Blick auf Observability entwickelt wurde. Unsere modulare Architektur und sauberen APIs bieten von Natur aus die strukturierten Daten und klaren Ereignisströme, die für eine nahtlose Integration mit führenden Observability-Tools wie Prometheus und Grafana erforderlich sind. Didits Engagement für eine offene, modulare Identitätsschicht bedeutet, dass jede Verifizierungs-Grundfunktion, von der ID-Verifizierung (OCR, MRZ, Barcodes) bis hin zu passiver & aktiver Liveness-Prüfung, 1:1-Gesichtsabgleich & Gesichtssuche, AML-Screening & Überwachung, Adressnachweis, Altersschätzung und NFC-Verifizierung, reichhaltige, verwertbare Daten generiert.

Mit Didit können Sie Ihre Integrationspunkte einfach instrumentieren, um Metriken zur Sitzungserstellung, zum Workflow-Fortschritt, zu Verifizierungsergebnissen (bestanden/fehlgeschlagen/zur Überprüfung) und spezifischen Ablehnungsgründen zu exportieren. Unsere orchestrierten Workflows, die über einen No-Code-Visual Builder erstellt werden, bieten eine klare, definierte Journey, die das Verfolgen von Benutzern durch jede Phase vereinfacht. Didits Webhooks liefern Echtzeit-Updates zum Sitzungsstatus, die zur Generierung von Ereignissen für die Protokollierung und das Tracing verwendet werden können, um Ihre Prometheus-Metriken zu ergänzen.

Durch die Nutzung der robusten Didit-Plattform erhalten Sie:

  • Granulare Daten: Zugang zu detaillierten Ergebnissen aus jedem Verifizierungsschritt, was eine präzise Metrik-Sammlung ermöglicht.
  • Vereinfachte Integration: Entwicklerfreundliche APIs und klare Dokumentation optimieren den Prozess der Anbindung an Ihr Prometheus-Setup.
  • Verbesserte Betrugserkennung: Überwachen Sie die Effektivität von Didits passiver & aktiver Liveness-Prüfung und Deepfake-Erkennung, um sicherzustellen, dass Ihre Betrugspräventionsstrategien optimal funktionieren.
  • Compliance-Sicherheit: Verfolgen Sie AML-Screening-Ergebnisse und Audit-Trails mit Leichtigkeit, was die Berichterstattung vereinfacht und die Einhaltung von Vorschriften demonstriert.
  • Kosteneffizienz: Didits kostenloses Core-KYC- und Pay-per-Successful-Check-Modell, kombiniert mit keinen Einrichtungsgebühren, ermöglicht es Ihnen, mehr in leistungsstarke Observability-Tools zu investieren, ohne Ihr Kern-Identitätsinfrastruktur-Budget zu sprengen.

Didit ermöglicht es Ihnen, nicht nur Identitäten zu verifizieren, sondern jeden Aspekt Ihrer Identitäts-Workflows zu verstehen und zu optimieren, um ein sicheres, konformes und reibungsloses Benutzererlebnis zu gewährleisten.

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