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Didit erhält 7,5 Mio. $ für die Infrastruktur für Identität und Betrug
Didit
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Blog · 6. März 2026

Adaptive Reibung orchestrieren: Didit & Temporal.io im Einsatz (DE)

Erfahren Sie, wie Sie robuste, adaptive Identitätsprüfungsworkflows mit der Didit API und Temporal.io für TypeScript-Entwickler erstellen. Dieser Leitfaden behandelt die Integration von mehrstufigen KYC-, Liveness- und.

Von DiditAktualisiert
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Dynamischer VerifizierungsflussImplementieren Sie eine adaptive Identitätsprüfung, indem Sie die Reibung dynamisch an Echtzeit-Risikobewertungen anpassen, um einen ausgewogenen Ansatz für Sicherheit und Benutzererfahrung zu gewährleisten.

Temporal.io für ZustandsmanagementNutzen Sie die dauerhafte Ausführung von Temporal.io, um komplexe, lang laufende Identitätsprüfungsworkflows zu verwalten, die Wiederholungen, Timeouts und menschliche Eingriffe nahtlos über verteilte Systeme hinweg handhaben.

Didits API für Kern-IdentitätsprüfungenIntegrieren Sie Didits umfassende Suite von Identitätsprüfungsprodukten, einschließlich ID-Verifizierung, Liveness und AML-Screening, über saubere APIs, um die Kernkomponenten Ihrer adaptiven Workflows zu versorgen.

Modularer & KI-nativer VorteilDidits modulare, KI-native Architektur und die No-Code Business Console ermöglichen eine schnelle Bereitstellung und Anpassung von Workflows und bieten kostenloses Core KYC sowie keine Einrichtungsgebühren für skalierbare Identitätslösungen.

Die Herausforderung adaptiver Reibung bei der Identitätsprüfung

In der heutigen digitalen Landschaft ist die Balance zwischen Benutzererfahrung und robuster Sicherheit von größter Bedeutung. Traditionelle, statische Identitätsprüfungsprozesse passen sich oft nicht an unterschiedliche Risikoprofile an, was entweder zu übermäßiger Reibung für risikoarme Benutzer oder unzureichender Sicherheit für risikoreiche Benutzer führt. Die ideale Lösung beinhaltet ein adaptives Reibungsmodell, bei dem sich der Grad des Verifizierungsaufwands dynamisch an kontextuelle Faktoren und Echtzeit-Risikobewertungen anpasst. Dies erfordert eine ausgeklügelte Orchestrierung, die mehrstufige Prozesse, potenzielle manuelle Überprüfungen und asynchrone Datenflüsse verwaltet.

Der Aufbau eines solchen Systems von Grund auf stellt erhebliche Herausforderungen dar, insbesondere für TypeScript-Entwickler, die in verteilten Umgebungen arbeiten. Sie müssen den Zustand über lang laufende Prozesse hinweg verwalten, Fehler elegant handhaben, Wiederholungen implementieren und verschiedene Identitätsprüfungen nahtlos integrieren. Hier kommt die leistungsstarke Kombination aus Didits KI-nativer Identitätsplattform und Temporal.ios dauerhafter Ausführung ins Spiel.

Temporal.io: Die Orchestrierungsschicht für komplexe Workflows

Temporal.io ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform zum Erstellen und Betreiben fehlertoleranter, skalierbarer verteilter Anwendungen. Für die Identitätsprüfung fungiert sie als perfekte Orchestrierungsschicht, die es Entwicklern ermöglicht, komplexe, lang laufende Workflows als Code zu definieren. Stellen Sie sich eine Benutzer-Onboarding-Reise vor, die Folgendes umfassen könnte:

  1. Erste ID-Verifizierung (Didits OCR, MRZ, Barcodes)
  2. Passive & aktive Liveness-Prüfungen zur Betrugsprävention
  3. 1:1 Gesichtsabgleich mit dem Dokumentenfoto
  4. Bedingtes AML-Screening basierend auf anfänglichen Risikobewertungen
  5. Optionale Adressnachweis- oder Telefon- & E-Mail-Verifizierung
  6. Potenzielle manuelle Überprüfung durch einen Agenten, wenn automatisierte Prüfungen Anomalien anzeigen

Jeder dieser Schritte kann eine Aktivität in einem Temporal-Workflow sein. Temporal stellt sicher, dass selbst wenn Ihre Dienste abstürzen, Netzwerkanfragen fehlschlagen oder externe APIs vorübergehend nicht verfügbar sind, der Workflow-Zustand erhalten bleibt und die Ausführung genau dort fortgesetzt wird, wo sie aufgehört hat. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer reibungslosen Benutzerreise und die Einhaltung von Vorschriften, insbesondere für Prozesse, die aufgrund menschlicher Eingriffe Minuten, Stunden oder sogar Tage dauern können.

Mit TypeScript können Sie Ihre Temporal-Workflows und -Aktivitäten mit starker Typisierung definieren, was die Codequalität und Wartbarkeit verbessert. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre adaptive Reibungslogik direkt in Ihren Workflow-Definitionen zu modellieren, was die Implementierung von bedingten Verzweigungen und dynamischen Anpassungen an Verifizierungsschritten erleichtert.

Integration der Didit API für Kern-Identitätsprüfungen

Didit bietet die grundlegenden Bausteine für all Ihre Identitätsprüfungsanforderungen, bereitgestellt über saubere APIs. Die Integration von Didit in Ihre Temporal-Workflows ist unkompliziert. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Verifizierungssitzung initiiert, kann Ihr Temporal-Workflow die Didit-API aufrufen, um eine Sitzung für eine bestimmte Workflow-ID zu erstellen. Didits Business Console ermöglicht es Ihnen, diese Workflows einfach zu erstellen, indem Sie Funktionen wie ID-Verifizierung, Passive & Aktive Liveness und AML-Screening & -Überwachung kombinieren. Sie können sogar Didits Alterschätzung für altersbeschränkte Dienste oder NFC-Verifizierung für erhöhte Sicherheit verwenden.

Didits API bietet einen workflow_id-Parameter beim Erstellen einer Sitzung, der es Ihnen ermöglicht, vorkonfigurierte Verifizierungsabläufe auszulösen. Ihr Temporal-Workflow kann dann auf Webhooks von Didit warten, die Ihr System über den Status und die Ergebnisse jedes Verifizierungsschritts oder den Abschluss der gesamten Sitzung benachrichtigen. Diese asynchrone Kommunikation wird von Temporals ereignisgesteuerter Architektur perfekt gehandhabt, wodurch die Notwendigkeit einer komplexen Abfragelogik entfällt.

Zum Beispiel könnte eine Temporal-Aktivität dafür verantwortlich sein, eine Didit-Sitzung zu initiieren und auf ein bestimmtes Webhook-Ereignis zu warten. Wenn der Webhook eine erfolgreiche ID-Verifizierung, aber eine geringe Liveness-Zuverlässigkeit anzeigt, könnte Ihr Workflow dann bedingt einen zusätzlichen Schritt auslösen, wie z. B. eine manuelle Überprüfungsaktivität oder eine Anforderung weiterer Beweise, was eine echte adaptive Reibung demonstriert.

Aufbau adaptiver Reibungs-Workflows mit TypeScript

Betrachten wir ein praktisches Beispiel. Ein neuer Benutzer meldet sich für einen Finanzdienst an. Anstelle eines pauschalen KYC-Prozesses wollen wir uns anpassen. Risikoarme Benutzer (z. B. von vertrauenswürdigen IP-Adressen, geringer Transaktionswert) benötigen möglicherweise nur eine grundlegende ID-Verifizierung und passive Liveness. Risikoreiche Benutzer (z. B. von verdächtigen IPs, hohem Transaktionswert oder früheren Betrugsmarkierungen) benötigen möglicherweise NFC-Verifizierung, aktive Liveness, AML-Screening und eine obligatorische manuelle Überprüfung.

Mit Temporal und TypeScript können Sie einen Haupt-Workflow definieren, der den Benutzerkontext als Eingabe entgegennimmt. Dieser Workflow kann dann bedingte Logik verwenden, um verschiedene Didit-Workflow-IDs auszuwählen oder mehrere Didit-API-Aufrufe basierend auf der Risikobewertung zu verketten. Zum Beispiel:


// Beispiel für einen Temporal-Workflow-Snippet
import { proxyActivities } from '@temporalio/workflow';
import type * as activities from './activities';

const { initiateDiditSession, waitForDiditWebhook, performManualReview } = proxyActivities({ startToCloseTimeout: '5 minutes' });

export async function onboardingWorkflow(userId: string, riskScore: number): Promise<string> {
  let diditWorkflowId: string;

  if (riskScore < 30) {
    // Geringes Risiko: Grundlegendes KYC mit passiver Liveness
    diditWorkflowId = 'uuid-for-basic-kyc-workflow';
  } else if (riskScore < 70) {
    // Mittleres Risiko: Standard-KYC mit aktiver Liveness und Gesichtsabgleich
    diditWorkflowId = 'uuid-for-standard-kyc-workflow';
  } else {
    // Hohes Risiko: Erweitertes KYC mit NFC, AML und manueller Überprüfung
    diditWorkflowId = 'uuid-for-enhanced-kyc-workflow';
  }

  const sessionId = await initiateDiditSession(userId, diditWorkflowId);
  const verificationResult = await waitForDiditWebhook(sessionId);

  if (verificationResult.status === 'PENDING_MANUAL_REVIEW') {
    await performManualReview(sessionId);
  }

  return `Verification for user ${userId} completed with status: ${verificationResult.status}`;
}

Dieser Snippet veranschaulicht, wie Temporal den Fluss orchestriert, wobei Didit die eigentlichen Identitätsprüfungen übernimmt. initiateDiditSession und waitForDiditWebhook wären Temporal-Aktivitäten, die Didit-API-Aufrufe und Webhook-Listener-Logik kapseln. Die Aktivität performManualReview könnte ein internes Tool für Ihr Support-Team auslösen, und Temporal würde auf dessen Abschluss warten, um sicherzustellen, dass der gesamte Prozess robust und nachvollziehbar ist.

Wie Didit hilft

Didit ist die KI-native, entwicklerorientierte Identitätsplattform, die die leistungsstarken Bausteine für die Orchestrierung adaptiver Reibungs-Workflows bereitstellt. Unsere modulare Architektur ermöglicht es Ihnen, Identitätsprüfungen wie ID-Verifizierung (OCR, MRZ, Barcodes), Passive & Aktive Liveness, 1:1 Gesichtsabgleich & Gesichtssuche und AML-Screening & -Überwachung problemlos in Ihre Temporal-Workflows zu integrieren. Didits No-Code Business Console ermöglicht es Ihnen, umfassende Workflows zu entwerfen, verschiedene Funktionen zu kombinieren und Schwellenwerte zu definieren, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Diese vorkonfigurierten Workflows können dann über unsere sauberen APIs ausgelöst werden, was die Integration vereinfacht.

Zu den Vorteilen von Didit gehören kostenloses Core KYC, ein flexibles Pay-per-Successful-Check-Modell und keine Einrichtungsgebühren, was es für Unternehmen jeder Größe zugänglich macht. Unser KI-nativer Ansatz gewährleistet hohe Genauigkeit und Betrugserkennungsfunktionen, während unser globales Design die Verifizierung in zahlreichen Ländern und Dokumententypen unterstützt. Durch die Nutzung von Didit können Sie sich auf Ihre Kern-Geschäftslogik innerhalb von Temporal konzentrieren, mit der Gewissheit, dass die zugrunde liegende Identitätsprüfung von einer führenden, robusten Plattform übernommen wird.

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