Die 10 besten Lösungen zur Deepfake-Erkennung für die Identitätsprüfung 2026
Zehn Anbieter, eingestuft danach, wie sie Deepfakes und Injection-Angriffe in der Identitätsprüfung stoppen, was jede Prüfung liefert und ob Preise öffentlich sind. Didit liegt vorn, mit Schutz in der vollen KYC-Prüfung für $0.33.

Kurz gesagt
Deepfake-Erkennung in der Identitätsprüfung muss heute auch Injection-Angriffe abdecken, denn Deepfakes und Injection-Angriffe sind der wichtigste Weg, auf dem Betrüger eine Selfie-Prüfung überwinden. Wir haben zehn Anbieter danach eingestuft, wie sie die Erfassung schützen, was jede Prüfung zurückgibt und ob die Preise öffentlich sind.
- Didit belegt den ersten Platz. Es prüft die App, das Gerät und den Videostream, gleicht Ausweise mit Bildern ab, die bereits öffentlich im Umlauf sind, und gibt jedes Signal als Warnung im Ergebnis zurück.[4][5][6]
- Diese Schutzmechanismen sind in der vollständigen KYC-Prüfung für $0.33 enthalten, und dasselbe Konto deckt KYB, AML, Transaktionsüberwachung und Wallet-Screening ab.[1]
- iProov, Incode, Mitek, ID R&D, IDVerse, Trust Stamp, Facia, SEON und Paravision vervollständigen die Liste. Facia und SEON veröffentlichen einige Preise; die übrigen verlangen eine Angebotsanfrage, verweisen Käufer an den Vertrieb oder veröffentlichen keine Preise.[43][46]
Deepfake-Erkennung bedeutete früher, einen Face Swap zu entdecken, der vor eine Webcam gehalten wird. Das größere Risiko liegt heute hinter der Kamera. Eine virtuelle Kamera, ein Emulator oder eine manipulierte App speist ein generiertes Gesicht direkt in die Erfassung ein, sodass das Liveness-Modell einen Stream bewertet, der nie aus einem Objektiv stammte. Ein wirksamer Schutz prüft das Gesicht, den Erfassungsweg und das Dokument und teilt Ihnen mit, was er gefunden hat.
Wir entwickeln Didit, lesen Sie den Eintrag zu Didit also als unsere Sicht. Jede Angabe zu einem Wettbewerber unten ist belegt; wo ein Punkt negativ ist, bedeutet das, dass die öffentlichen Seiten des Anbieters, die wir am 25. Oktober 2026 geprüft haben, ihn nicht dokumentieren.
Korrektur
Eine frühere Version dieser Seite gab an, die Prüfungen von Didit seien kostenlos, und nannte eine Genauigkeitszahl. Beide Aussagen wurden entfernt. Didit berechnet jede Prüfung zu veröffentlichten Listenpreisen.[1]
1. Didit: Injection- und Deepfake-Signale in jedem Ergebnis, dazu die gesamte Plattform
Didits eigene Liveness-, Dokumentenprüfungen und Betrugssignale werden in jeder Sitzung als Warnungen zurückgegeben. Sie wählen pro Workflow passive Liveness, 3D Flash oder 3D Action and Flash, und jede Liveness-Prüfung gibt einen Status, einen Score, das Selfie und Warncodes zurück.[3]
Ideal für: Fintech-, Krypto-, Marktplatz- und iGaming-Teams, die Deepfake-Schutz, das übrige KYC und die anschließenden Betrugsprüfungen in einem Konto wollen, mit Preis pro Prüfung.
Schutz hinter der Kamera
Seit Juli 2026 prüft Didit das Gerät und die Erfassung, nicht nur das Gesicht. Die Attestierung über Apple App Attest und Google Play Integrity liefert ein App-Integritätssignal, das eine Markierung setzen oder eine Workflow-Aktion auslösen kann. Die Frame-Injection-Erkennung sucht nach gefälschten Frames im Stream. Eine virtuelle Kamera löst eine Markierung aus. Jedes Signal kann eine eigene Workflow-Aktion auslösen.[4] Im September hat Didit ein Risikosignal für emulierte Kameras ergänzt und ermöglicht, dass ein Liveness-Video eine Sitzung eigenständig ablehnt.[6]
Schutz für Gesicht und Dokument
Im August hat Didit eine forensische Analyse des Liveness-Videos und einen Abgleich mit einem Korpus öffentlicher Bilder ergänzt: Didit bewertet jeden hochgeladenen Ausweis anhand von Dokumentbildern, die bereits öffentlich im Umlauf sind, und gibt bei einem Treffer eine Warnung aus.[5] So wird ein geleaktes Foto eines echten Ausweises erkannt. Seit September erscheinen document_liveness-Scores in jedem Ergebnis.[6]
Face Search 1:N ist kostenlos und lässt sich pro Workflow deaktivieren, und eine Aktion für dasselbe Gesicht auf einem anderen Dokument erkennt eine Person, die zwei Ausweise verwendet.[1][6] Sie können eine Sitzung löschen und trotzdem erkennen, wenn dasselbe Gesicht zurückkehrt: Didit kann eine bildfreie Gesichtsvorlage für einen von Ihnen festgelegten Zeitraum aufbewahren.[9] Didit verfügt über SOC 2 Type 2, ISO/IEC 27001 und iBeta Level 1 für die Erkennung von Präsentationsangriffen.[8]
Jedes Signal kommt bei Ihnen an
Jede Sitzungsentscheidung von Didit liefert über einen einzigen API-Aufruf das Ergebnis jeder Prüfung, die extrahierten Felder, die erfassten Bilder und Videos sowie die Warnungen, auf denen die Entscheidung beruht.[7]
Veröffentlichte Preise pro Prüfung
Didit veröffentlicht für jedes Modul einen Listenpreis und berechnet einer Sitzung nur die Prüfungen, die sie ausführt.[1][2] Die oben genannten Erfassungs- und Betrugssignale sind in der vollständigen KYC-Prüfung enthalten.
| Prüfung | Listenpreis |
|---|---|
| Vollständiges KYC: Ausweisprüfung, passive Liveness, Gesichtsabgleich, IP und Gerät | $0.33[1] |
| Ausweisprüfung | $0.15[1] |
| Passive Liveness | $0.10[1] |
| Aktive Liveness | $0.15[1] |
| Gesichtsabgleich 1:1 | $0.05[1] |
| Gesichtssuche 1:N | Kostenlos[1] |
| Altersschätzung | $0.10[1] |
| NFC-Auslesung | $0.15[1] |
Deepfake-Prüfungen sind Teil des gesamten Ablaufs
Der Workflow-Builder von Didit zeigt während des Aufbaus den Preis jedes Schritts an, und Verzweigungen können wieder in einen gemeinsamen Pfad münden. Außerdem markiert er vor der Veröffentlichung eine Verzweigung, die dem Ergebnis widerspricht, zu dem sie führt.[10] Sie registrieren sich auf business.didit.me und bauen ohne Vertriebsgespräch.
- KYC in 220+ Ländern und Territorien, für 14.000+ Dokumenttypen.[19]
- KYB ab $2.00 pro Unternehmen, mit Registerprüfungen in 220+ Ländern und Territorien. Didit prüft jeden angegebenen Eigentümer und jede Führungskraft anhand der Unternehmensdokumente, unterzieht sie dem Screening und sendet jedem ein verknüpftes KYC.[1][13][14]
- AML-Screening für $0.20 gegen 1.300+ Beobachtungslisten und laufendes AML-Monitoring für $0.07 pro Profil und Jahr.[1][18]
- Validierung in staatlichen Datenbanken in 45 Ländern plus einer Global-Gruppe.[15]
- Transaktionsüberwachung für $0.02 pro Transaktion, mit 150+ vordefinierten Regeln.[1][16]
- Wallet-Screening für $0.15 pro Prüfung, mit einem signierten PDF-Bericht. Es läuft über Blockchain-Analytics-Anbieter, die mit Didit verbunden sind.[1][17]
Agenten, die Ihrem Team Prüfarbeit abnehmen
Didit ist agentisch. Zur Prüfung markierte Verifizierungen erzeugen Arbeit, und der Investigator-Agent übernimmt einen großen Teil davon. Er liest jede Verifizierung, jeden Transaktionsalarm oder Fall, der auf Prüfung wartet, und verfasst einen belegten Bericht mit einer Empfehlung, für $0.20 pro geprüftem Element. Er entscheidet nur im Rahmen der Richtlinien Ihres Teams und der von Ihnen festgelegten Autonomiestufe selbst, reicht niemals regulatorische Meldungen ein, und jede Aktion wird protokolliert. Er läuft ab dem Growth-Plan, ist noch nicht für jede Organisation aktiviert und läuft nie in Sandbox-Anwendungen.[11] Ein Support-Agent bearbeitet die Support-Gespräche Ihrer Nutzer, ab $0.02 pro Nachricht.
Copilot konfiguriert Workflows, Fragebögen und Datenbankvalidierung im Dialog und erstellt aus Ihrer Beschreibung einen validierten Entwurf.[5][10] Die Veröffentlichung erfordert Ihre Bestätigung, und wenn er einen Workflow bearbeitet, listet eine Änderungskarte auf, was sich geändert hat, und Rückgängig macht es rückgängig.[6] Ihre eigenen Agenten bedienen Didit über den gehosteten MCP-Server unter mcp.didit.me, der sich per OAuth 2.1 mit Log in with Didit verbindet.[12]
2. iProov: Liveness mit kontrollierter Bildschirmbeleuchtung
iProov verkauft Gesichts-Liveness und Gesichtsverifizierung für das Remote-Onboarding, vor allem an Behörden, Banken und Großunternehmen.
Ideal für: Behörden, Banken und Großunternehmen.
Express Liveness analysiert eine nahezu sofortige Gesichtsaufnahme und das Gerät auf injizierte Spoofs, darunter virtuelle Kameras, Emulatoren und Codeänderungen. Laut iProov nutzt Dynamic Liveness die kontrollierte Bildschirmbeleuchtung Flashmark.[20] Seine Lösungsarchitekten übernehmen Integration und Hosting.[21] Käufer fordern ein Angebot an.[22] Ein MCP-Server zur Bedienung von iProov ist auf den öffentlichen Seiten von iProov nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25); seine Seite zu Agentic AI behandelt die menschliche Freigabe von Aktionen von KI-Agenten.[23]
3. Incode: Deepsight in einer IDV-Suite für Unternehmen
Incode verkauft eine Plattform für Identitätsprüfung, die Dokumenten-, biometrische und Behördenregister-Prüfungen, KYB und AML-Screening abdeckt.
Ideal für: Großunternehmen wie US-Banken, Telekommunikationsanbieter und Marktplätze.
Incodes Deepsight richtet sich gegen Deepfakes, KI-gestützte Identitätstäuschung, synthetische Dokumente, Kamera-Injection und Gerätemanipulation.[24] Ergebnisse werden als pass, fail, warn oder manual zurückgegeben, mit Scores auf Modulebene für Dokument, Liveness, Gesichtsabgleich und Gerät.[26] Sein DevHub-MCP-Server ist schreibgeschützt und durchsucht die Entwicklerdokumentation.[27] Veröffentlichte Preise und Transaktionsüberwachung sind auf den öffentlichen Seiten von Incode nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25). Siehe die Seite zu Incode-Alternativen.
4. Mitek: Digital Fraud Defender für Finanzinstitute
Mitek verkauft Identitätsprüfung, biometrische Liveness, Erfassungs-SDKs und Tools gegen Scheckbetrug, vor allem an Finanzinstitute.
Ideal für: Finanzinstitute.
Digital Fraud Defender erkennt Injection-, Template- und Deepfake-Angriffe, einschließlich wiederholter Muster bei personenbezogenen Daten und Porträts sowie eines Abgleichs mit einer Gesichtsgalerie bekannter Betrüger.[29] Die Plattform MiVIP ergänzt Dokumenten- und biometrische Prüfungen, AML-Screening und konfigurierbare Abläufe über eine einzige API.[30][31] Preise, KYB und Self-Service-Registrierung sind auf den öffentlichen Seiten von Mitek nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25). Siehe die Seite zu Mitek-Alternativen.
5. ID R&D: Komponenten gegen Deepfakes und Injection für Entwickler
ID R&D, ein Unternehmen von Mitek, verkauft Gesichts-Liveness, Dokumenten-Liveness, Erkennung von Injection-Angriffen und Gesichtsabgleich als SDKs und Server.[35]
Ideal für: Entwickler in Finanzinstituten, die diese Prüfungen in ihren eigenen Ablauf einbetten.
IDLive Face prüft das für den Abgleich verwendete Selfie auf Präsentationsangriffe sowie auf Deepfakes, Face Swaps und manipulierte Bilder.[32] IDLive Face Plus ergänzt die Erkennung von Injection-Angriffen für virtuelle Kameras, externe Geräte sowie Browser- und Netzwerkangriffe.[33] IDLive Doc bewertet, ob ein Bild einen echten Ausweis zeigt, der der Kamera vorgehalten wird.[34] Dokumenten-OCR, AML und Preise sind auf den öffentlichen Seiten von ID R&D nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25).
6. IDVerse: Dokumenten- und Selfie-Prüfungen innerhalb von LexisNexis
IDVerse, ein Unternehmen von LexisNexis Risk Solutions, verkauft automatisierte Dokumentenauthentifizierung und biometrische Verifizierung.
Ideal für: Kunden von LexisNexis Risk Solutions in Finanzdienstleistungen, Glücksspiel, Telekommunikation und Versicherung.
IDVerse führt Echtzeit-Liveness auf dem Selfie aus, gleicht es mit dem Ausweisfoto ab und markiert Deepfakes, Injection-Angriffe und Masken, nach OCR und bis zu 300 Prüfungen auf Dokumentenbetrug. Preise werden nicht veröffentlicht; die Seite bietet Talk To Sales an.[36] Es wird so beschrieben, dass es eine automatisierte Ja-oder-Nein-Antwort zurückgibt,[37] und die Ergebnisse lassen sich in einem Portal überprüfen.[36] KYB ist auf den öffentlichen Seiten von IDVerse nicht als Teil von IDVerse dokumentiert (geprüft am 2026-10-25). Siehe die Seite zu IDVerse-Alternativen.
7. Trust Stamp: datenschutzfreundliche Liveness und Tokens
Trust Stamp verkauft datenschutzfreundliche biometrische Identität, darunter Liveness, tokenisierten Gesichtsabgleich und KYC-Onboarding.
Ideal für: Onboarding-Teams in Finanzdienstleistungen, Krypto und Wallets, Marktplätzen und Telekommunikation.
Seine Liveness kombiniert passive Liveness bei jeder Erfassung, optionale aktive Liveness, Deepfake-Erkennung und Schutz vor Injection-Angriffen.[38] Das KYC-Onboarding ergänzt im selben Ablauf Dokumentenprüfungen sowie Screening auf Sanktionen, PEP und negative Medienberichte.[39] Laut Trust Stamp enthalten die Antworten jedes Signal, und Kunden können die erfassten Medien abrufen.[40] Preise und KYB sind auf den öffentlichen Seiten von Trust Stamp nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25). Siehe die Seite zu Trust-Stamp-Alternativen.
8. Facia: Deepfake- und Liveness-APIs mit Self-Service-Guthaben
Facia verkauft APIs und SDKs für Liveness-Erkennung, Deepfake-Erkennung und Gesichtserkennung.[41]
Ideal für: KYC-Anbieter und kleinere Unternehmen.
Nach eigenen Angaben deckt seine Liveness 56+ Angriffsarten ab.[42] Facia veröffentlicht Pay-as-you-go-Tarife für unter 1.000 Prüfungen im Monat, mit Quick Liveness für $0.10, und individuelle Enterprise-Preise darüber.[43] Seine KYC-API kombiniert Liveness, OCR, Gesichtsabgleich, Dokumentenprüfungen, AML und eine KYB-Komponente.[44] Transaktionsüberwachung ist auf den öffentlichen Seiten von Facia nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25). Siehe die Seite zu Facia-Alternativen.
9. SEON: Betrugssignale mit angebundener Identitätsprüfung
SEON verkauft eine Plattform für Betrugsprävention und AML-Compliance auf Basis von Signalen aus dem digitalen Fußabdruck und dem Gerät, mit Identitätsprüfung.
Ideal für: Risikoteams in Fintech, Zahlungsverkehr, Kreditvergabe, Glücksspiel und Marktplätzen.
Die Dokumentenprüfung von SEON umfasst NFC und Prüfungen auf Injection-Angriffe, neben Selfie-Liveness.[45] Sein Starter-Plan kostet $699 im Monat mit 2.500 Betrugsprüfungen.[46] Es gleicht Kunden mit Sanktions- und PEP-Listen ab, und das Zahlungs-Screening prüft Krypto-Wallets auf Verbindungen zu markierten Wallets.[50][47] Die Transaktionsüberwachung bewertet jede Transaktion anhand von Regeln.[48] Sein MCP-Server ist schreibgeschützt.[49] Registerbasiertes KYB ist auf den öffentlichen Seiten von SEON nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25). Siehe die Seite zu SEON-Alternativen.
10. Paravision: Software zur Deepfake-Erkennung für Lösungsanbieter
Paravision verkauft Software für Gesichtserkennung, Liveness, Deepfake-Erkennung und Altersschätzung an Unternehmen, die Identitätsprodukte entwickeln.
Ideal für: Lösungsanbieter und Integratoren.
Paravision Deepfake Detection gibt einen Ausgabe-Score zurück, der eine automatisierte Betrugsanalyse oder eine Analyse mit menschlicher Beteiligung steuern kann.[51] Es wird als SDK oder als Docker-Container ausgeliefert, die der Käufer On-Premises oder auf GCP, AWS oder Azure bereitstellt.[51] Seine Liveness ist passiv, arbeitet mit einem einzelnen Frame und liefert Kennzahlen dazu, wie wahrscheinlich ein Bild authentisch oder ein Spoof ist.[52] Der Processor Container bündelt Gesichtserkennung, Liveness, Altersschätzung und Deepfake-Erkennung in einem Paket.[53] Veröffentlichte Preise, Dokumentenprüfungen, AML-Screening und ein Nachweis-Payload pro Prüfung mit erfassten Medien sind auf den öffentlichen Seiten von Paravision nicht dokumentiert (geprüft am 2026-10-25). Siehe die Seite zu Paravision-Alternativen.
Vergleichstabelle
| Anbieter | Ideal für | Preise | Injection-Schutz | KYC | KYB | AML | TM | Wallet-Screening | Agenten |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Didit | Fintech, Krypto, Marktplätze, iGaming | Veröffentlicht[1] | Attestierung, Frame-Injection, virtuelle und emulierte Kameras[4][6] | $0.33 vollständige Prüfung[1] | Ab $2.00[1] | $0.20[1] | $0.02 pro Transaktion[1] | $0.15 pro Prüfung[1] | Investigator, Copilot, MCP[11][12] |
| iProov | Behörden, Banken, Großunternehmen | Angebot[22] | Virtuelle Kameras, Emulatoren[20] | Remote Onboarding[21] | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | MCP nicht dokumentiert |
| Incode | Großunternehmen, US-Banken und Telekommunikationsanbieter | Nicht dokumentiert | Kamera-Injection, Gerätemanipulation[24] | Plattform[26] | KYB mit UBOs[25] | Screening[28] | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Schreibgeschütztes Doku-MCP[27] |
| Mitek | Finanzinstitute | Nicht dokumentiert | Injection, Template, Deepfake[29] | MiVIP[30] | Nicht dokumentiert | Watchlist-Dienst[31] | Transaktions-Screening dokumentiert; Regel-Engine nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert |
| ID R&D | Entwickler, die Komponenten einbetten | Nicht dokumentiert | IDLive Face Plus[33] | Gesichts-Liveness[32]; Dokumenten-Liveness[34]; OCR nicht dokumentiert[34] | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert |
| IDVerse | Finanzdienstleistungen, Glücksspiel, Telekommunikation und Versicherung | Vertrieb[36] | Injection-Angriffe[36] | Dokumente und Selfie[36] | Nicht dokumentiert | Separate LexisNexis-Produkte[36] | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert |
| Trust Stamp | Finanzdienstleistungen, Krypto, Marktplätze, Telekommunikation | Nicht dokumentiert | Schutz vor Injection-Angriffen[38] | KYC-Onboarding[39] | Nicht dokumentiert | Im KYC-Ablauf[39] | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | MCP nicht dokumentiert |
| Facia | KYC-Anbieter, kleinere Teams | Veröffentlicht[43] | Spezifischer Injection-Schutz nicht dokumentiert; Liveness deckt 56+ Angriffsarten ab[42] | KYC-API[44] | Komponente der KYC-API[44] | In der KYC-API[44] | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert |
| SEON | Risikoteams in Fintech und Glücksspiel | Ab $699 im Monat[46] | Injection-Prüfungen für Dokumente[45] | IDV-Module[45] | Nicht dokumentiert | Screening[50] | Regeln[48] | Prüfungen von Krypto-Wallets[47] | Schreibgeschütztes MCP[49] |
| Paravision | Lösungsanbieter, die eigene Produkte entwickeln | Nicht dokumentiert | Injection-Schutz nicht dokumentiert; Deepfake-Score[51] | Gesichts-Toolkits für Partner[53] | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert | Nicht dokumentiert |
„Nicht dokumentiert“ bedeutet: nicht auf den öffentlichen Seiten des Anbieters dokumentiert, geprüft am 2026-10-25.
So haben wir eingestuft
Wir entwickeln Didit, lesen Sie dies also als unser Ranking. Wir haben Anbieter eingestuft, die Schutz vor Deepfakes oder Injection-Angriffen dokumentieren, ausschließlich anhand der öffentlichen Seiten jedes Wettbewerbers, und diese Kriterien auf jeden Anbieter angewendet, Didit eingeschlossen. Didit belegt nach unserer redaktionellen Einschätzung den ersten Platz, weil es bei diesen Kriterien am besten abgeschnitten hat. Die Kriterien:
- Abdeckung hinter der Kamera: virtuelle Kameras, Emulatoren, manipulierte Apps und injizierte Frames.
- Abdeckung für Gesicht und Dokument: Deepfakes, Replays, Masken, synthetische und wiederverwendete Ausweise.
- Was jede Prüfung zurückgibt: ein bloßes Bestanden oder Nicht bestanden oder Scores, Warnungen und Medien, die Sie prüfen können.
- Veröffentlichte Preise und Self-Service-Zugang.
- Was die Prüfung umgibt: AML, KYB, Transaktionsüberwachung, Wallet-Screening und Agenten.
Wir haben Zertifizierungsstufen und Genauigkeitszahlen nicht verglichen, weil sich Labore und Angriffssets unterscheiden.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem Deepfake und einem Injection-Angriff?
Ein Deepfake ist ein generiertes oder verändertes Gesicht. Ein Injection-Angriff ist ein Weg, es einzuschleusen: Eine virtuelle Kamera, ein Emulator oder eine modifizierte App speist gefälschtes Video in den Erfassungsstream ein, sodass die Kamera nie eine echte Person sieht. Didit prüft auf beides, mit App-Attestierung, Frame-Injection-Erkennung, einer Markierung für virtuelle Kameras und einem Risikosignal für emulierte Kameras.[4][6]
Kann Liveness-Erkennung allein Deepfakes stoppen?
Allein nicht. Ein Liveness-Modell bewertet das Gesicht, das es erhält. Wurde das Video injiziert, bewertet es womöglich eine sauber wirkende Fälschung. Starke Setups prüfen zusätzlich das Gerät, die App und den Erfassungsstream und gleichen den Ausweis mit bekannten wiederverwendeten Bildern ab. Didit gibt jedes dieser Signale als Warnung im Ergebnis zurück.[4][5][6]
Was kostet Deepfake-Erkennung?
Die meisten Anbieter in dieser Liste veröffentlichen keine Preise. iProov arbeitet auf Angebotsbasis, und IDVerse verweist Käufer an den Vertrieb. Facia veröffentlicht Pay-as-you-go-Tarife, darunter eine Position für Deepfake Detection, und der Starter-Plan von SEON kostet $699 im Monat. Didit schließt seinen Deepfake- und Injection-Schutz in die vollständige KYC-Prüfung für $0.33 ein.[22][36][43][46][1]
Ist die Deepfake-Erkennung von Didit kostenlos?
Nein. Eine frühere Version dieser Seite hat das behauptet. Der Schutz ist in der vollständigen KYC-Prüfung für $0.33 enthalten, und Face Search 1:N ist kostenlos.[1]
Welche Lösung zur Deepfake-Erkennung eignet sich am besten für Fintech- und Krypto-Teams?
In unserem Ranking Didit, für Teams, die Deepfake- und Injection-Schutz innerhalb des übrigen Compliance-Ablaufs wollen. Der Schutz ist in der vollständigen KYC-Prüfung für $0.33 enthalten, und dasselbe Konto bietet KYB ab $2.00, AML-Screening für $0.20, Transaktionsüberwachung für $0.02 und Wallet-Screening für $0.15, dazu Agenten, die Fälle für Ihr Team prüfen. Wir entwickeln Didit, berücksichtigen Sie das also und prüfen Sie die aktuellen Seiten jedes Anbieters.[1][4][11]
Quellen
- Preise, Didit-Dokumentation, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Preise, Didit.
- Liveness-Erkennung, Didit-Dokumentation.
- Changelog Juli 2026, Didit-Dokumentation.
- Changelog August 2026, Didit-Dokumentation.
- Changelog September 2026, Didit-Dokumentation.
- Sitzung abrufen, Didit-Dokumentation.
- Zertifizierungen, Didit-Dokumentation.
- Biometrische Vorlagen, Didit-Dokumentation.
- Workflows, Didit-Dokumentation.
- Investigator-Agent, Didit-Dokumentation.
- Überblick über den MCP-Server, Didit-Dokumentation.
- Schlüsselpersonen, Didit-Dokumentation.
- Unterstützte Länder und Datenstufen für KYB, Didit-Dokumentation.
- Unterstützte Länder für die Datenbankvalidierung, Didit-Dokumentation.
- Regelbibliothek, Didit-Dokumentation.
- Wallet-Screening, Didit-Dokumentation.
- Überblick über das AML-Screening, Didit-Dokumentation.
- Überblick über die Ausweisprüfung, Didit-Dokumentation.
- Produktüberblick, iProov-Dokumentation, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Remote-Onboarding, iProov, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Angebot anfordern, iProov, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Agentic AI, iProov, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Deepsight, Incode, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Know your business, Incode, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Plattform, Incode, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Incode DevHub MCP, Entwicklerdokumentation von Incode, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- KYC und AML, Incode, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Digital Fraud Defender, Mitek, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Mitek Verified Identity Platform, Mitek, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Compliance, Mitek, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- IDLive Face, Dokumentation von ID R&D, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- IDLive Face Plus und Erkennung von Injection-Angriffen, Dokumentation von ID R&D, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- IDLive Doc, Dokumentation von ID R&D, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Mitek übernimmt ID R&D, Mitek, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- IDVerse, LexisNexis Risk Solutions, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- IDVerse für Versicherungen, LexisNexis Risk Solutions, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Liveness und PAD, Trust Stamp, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- KYC-Onboarding, Trust Stamp, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Identitätsprüfung, Trust Stamp, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Startseite, Facia, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Liveness-Erkennung, Facia, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Preise, Facia, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- KYC-API, Entwicklerdokumentation von Facia, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Identitätsprüfung, SEON, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Preise, SEON, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Zahlungs-Screening, SEON, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- AML-Transaktionsüberwachung, SEON, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- SEON MCP, SEON-Dokumentation, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Kunden-Screening, SEON, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Deepfake Detection, Paravision, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Liveness, Paravision, abgerufen am 25. Oktober 2026.
- Container für Gesichtserkennung, Paravision, abgerufen am 25. Oktober 2026.
Anbieternamen und Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern und implizieren keine Verbindung.
Testen Sie Didit mit Ihren eigenen Deepfake-Beispielen
Bauen Sie einen Workflow in der Sandbox, legen Sie Aktionen für virtuelle Kameras und injizierte Frames fest und sehen Sie die Nachweise und den Preis jeder Prüfung ein.
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