Verifikasi Identitas Massal: Memanfaatkan AWS SQS, Lambda, dan Didit (ID)

Pisahkan dengan SQSManfaatkan AWS SQS sebagai antrean pesan yang kuat untuk memisahkan pemrosesan batch Anda, memastikan keandalan dan mencegah kelebihan beban sistem dengan menyangga permintaan.

Skalakan dengan LambdaManfaatkan AWS Lambda untuk pemrosesan tugas verifikasi individual tanpa server dan berbasis peristiwa, menskalakan secara otomatis untuk memenuhi permintaan dan mengoptimalkan biaya komputasi dengan hanya membayar waktu eksekusi.

Rancang untuk KetahananTerapkan penanganan kesalahan yang kuat, antrean surat mati (DLQ), dan pemrosesan idempoten di dalam fungsi Lambda Anda untuk memastikan integritas data dan pemrosesan ulang verifikasi yang gagal.

Integrasikan Didit untuk EfisiensiIntegrasikan platform verifikasi identitas berbasis AI Didit langsung ke fungsi Lambda Anda untuk melakukan Verifikasi ID, Liveness, dan pemeriksaan AML yang cepat, akurat, dan hemat biaya, memanfaatkan Core KYC Gratis dan desain modularnya.

Tantangan Verifikasi Identitas Massal

Dalam ekonomi digital saat ini, bisnis sering kali dihadapkan pada kebutuhan untuk memverifikasi volume besar identitas pengguna. Ini bisa untuk mengelola data historis, pemeriksaan kepatuhan berkala, atau memproses tumpukan data yang tertunda. Metode verifikasi sinkron tradisional bisa lambat, padat sumber daya, dan rentan terhadap batas waktu atau kegagalan di bawah beban tinggi. Di sinilah pemrosesan batch menjadi penting. Namun, merancang sistem verifikasi identitas batch yang efisien, hemat biaya, dan tangguh bukanlah tanpa tantangan. Anda memerlukan solusi yang dapat menangani beban yang berfluktuasi, memproses data dengan andal, dan berintegrasi secara mulus dengan layanan verifikasi identitas lanjutan.

Bayangkan sebuah lembaga keuangan yang perlu memverifikasi ulang semua pelanggannya terhadap daftar pengawasan Anti-Pencucian Uang (AML) yang diperbarui, atau platform e-commerce yang memvalidasi identitas pelanggan dari database lama. Skenario ini menuntut sistem yang mampu memproses jutaan catatan tanpa intervensi manusia, sambil mempertahankan akurasi tinggi dan biaya operasional rendah.

Membangun Arsitektur untuk Skalabilitas dan Efisiensi Biaya dengan AWS SQS dan Lambda

AWS SQS (Simple Queue Service) dan Lambda adalah duo yang kuat untuk membangun sistem pemrosesan batch yang skalabel dan berbasis peristiwa. Arsitektur ini memisahkan masuknya permintaan verifikasi dari pemrosesan sebenarnya, menghasilkan solusi yang lebih kuat dan hemat biaya.

1. Memisahkan dengan AWS SQS

SQS bertindak sebagai buffer, menerima permintaan verifikasi sebagai pesan. Alih-alih langsung memanggil layanan verifikasi untuk setiap catatan, Anda mendorong catatan ke dalam antrean SQS. Ini menawarkan beberapa keuntungan:

• Keandalan: Pesan disimpan secara permanen di SQS, artinya pesan tidak akan hilang jika layanan pemrosesan tidak tersedia untuk sementara waktu.
• Penyeimbangan Beban: SQS dapat menangani lonjakan laju masuk, meratakan beban kerja untuk layanan hilir.
• Pemutusan: Komponen yang menghasilkan permintaan verifikasi tidak perlu tahu bagaimana atau kapan permintaan tersebut diproses, hanya bahwa permintaan tersebut diantrekan.

Untuk verifikasi identitas batch, Anda mungkin mengurai file CSV besar berisi data pengguna, dan untuk setiap pengguna, membuat pesan JSON yang berisi detail mereka (misalnya, nama, tanggal lahir, nomor dokumen). Pesan ini kemudian dikirim ke antrean SQS.

2. Menskalakan dengan AWS Lambda

Fungsi AWS Lambda sangat ideal untuk memproses pesan dari SQS. Anda dapat mengonfigurasi fungsi Lambda untuk dipicu secara otomatis setiap kali ada pesan baru di antrean. Setiap pesan dapat mewakili satu tugas verifikasi identitas. Sifat tanpa server Lambda berarti Anda hanya membayar untuk waktu komputasi yang digunakan, dan secara otomatis menskalakan untuk menangani ribuan permintaan bersamaan, menjadikannya sangat hemat biaya untuk beban kerja batch yang bervariasi.

Fungsi Lambda akan menerima pesan dari SQS, mengekstrak data pengguna, dan kemudian memanggil API verifikasi identitas. Misalnya, jika Anda perlu melakukan Verifikasi ID dan pemeriksaan Liveness, fungsi Lambda akan mengoordinasikan panggilan ini. API Didit dirancang untuk akses terprogram bervolume tinggi, menjadikannya sangat cocok untuk arsitektur tanpa server ini.

Merancang untuk Ketahanan dan Penanganan Kesalahan

Bahkan dengan layanan yang kuat seperti SQS dan Lambda, kegagalan dapat terjadi. Masalah jaringan, data tidak valid, atau batasan laju API dapat menyebabkan upaya verifikasi gagal. Sistem batch yang dirancang dengan baik harus memperhitungkan hal ini:

• Antrean Surat Mati (DLQ): Konfigurasikan antrean SQS Anda dengan DLQ. Jika fungsi Lambda gagal memproses pesan beberapa kali (misalnya, karena pengecualian yang tidak tertangani), SQS akan memindahkan pesan tersebut ke DLQ. Ini mencegah pesan "poison pill" menyumbat antrean utama Anda dan memungkinkan inspeksi manual atau pemrosesan ulang otomatis item yang gagal.
• Idempotensi: Rancang fungsi Lambda Anda agar idempoten. Ini berarti memproses pesan yang sama beberapa kali harus memiliki efek yang sama dengan memprosesnya sekali. Ini sangat penting karena SQS terkadang dapat mengirimkan pesan lebih dari sekali.
• Mekanisme Coba Ulang: Lambda secara otomatis mencoba ulang pemanggilan yang gagal. Untuk pemicu SQS, jika fungsi Lambda mengembalikan kesalahan, pesan tetap berada di antrean dan menjadi terlihat lagi setelah periode VisibilityTimeout, memungkinkan upaya lain.
• Pencatatan dan Pemantauan: Manfaatkan AWS CloudWatch untuk pencatatan dan pemantauan komprehensif fungsi Lambda dan antrean SQS Anda. Siapkan alarm untuk tingkat kesalahan tinggi atau pesan di DLQ untuk secara proaktif mengatasi masalah.

Bagaimana Didit Membantu Mengoptimalkan Verifikasi Batch

Mengintegrasikan Didit ke dalam arsitektur AWS SQS dan Lambda Anda secara signifikan meningkatkan kemampuan verifikasi identitas batch Anda. Didit adalah platform identitas berbasis AI, yang mengutamakan pengembang, dirancang untuk skalabilitas dan efisiensi, menjadikannya sangat cocok untuk alur kerja otomatis bervolume tinggi.

Ketika fungsi Lambda Anda memproses catatan identitas dari SQS, ia dapat dengan mulus memanggil API Didit untuk melakukan berbagai pemeriksaan:

• Verifikasi ID: Manfaatkan OCR, MRZ, dan pemindaian kode batang canggih Didit untuk ekstraksi dan validasi data yang cepat dan akurat dari dokumen ID.
• Liveness Pasif & Aktif: Pastikan pengguna hadir secara fisik dan bukan deepfake atau spoof, penting untuk pencegahan penipuan dalam proses verifikasi apa pun.
• Pencocokan Wajah 1:1 & Pencarian Wajah: Bandingkan wajah untuk konsistensi atau periksa terhadap database internal.
• Penyaringan & Pemantauan AML: Secara otomatis menyaring individu terhadap daftar pengawasan global, daftar sanksi, dan database PEP, penting untuk kepatuhan dan pencegahan kejahatan keuangan, terutama di layanan keuangan.
• Bukti Alamat: Verifikasi alamat tempat tinggal menggunakan dokumen atau pemeriksaan database.
• Estimasi Usia: Untuk layanan yang dibatasi usia, Didit menawarkan Estimasi Usia yang menjaga privasi.

Arsitektur modular Didit memungkinkan Anda untuk menyusun langkah-langkah verifikasi yang tepat yang dibutuhkan untuk setiap catatan, memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Penawaran Core KYC Gratis kami berarti Anda dapat memulai tanpa biaya di muka, dan model bayar-per-pemeriksaan-berhasil sangat sesuai dengan tujuan pengoptimalan biaya dari arsitektur tanpa server. Fondasi berbasis AI memastikan akurasi tinggi dan peningkatan berkelanjutan, mengurangi positif dan negatif palsu, yang sangat penting untuk pemrosesan batch yang efisien.

Dengan mengintegrasikan Didit, fungsi Lambda Anda menjadi pekerja yang sangat efisien, mengalihkan kompleksitas verifikasi identitas canggih ke platform khusus berkinerja tinggi. Ini berarti pemrosesan yang lebih cepat, akurasi yang lebih tinggi, dan biaya operasional yang jauh lebih rendah untuk kebutuhan verifikasi batch Anda.

Siap untuk Memulai?

Siap melihat Didit beraksi? Dapatkan demo gratis hari ini.

Mulai verifikasi identitas secara gratis dengan tingkat gratis Didit.