Orkestrasi Identitas: Membangun dengan Sumber Terbuka

Di lanskap digital saat ini, mengelola verifikasi identitas merupakan tantangan yang kompleks. Bisnis membutuhkan sistem yang fleksibel, terukur, dan aman untuk menangani berbagai kebutuhan verifikasi, mulai dari pemeriksaan identitas dasar hingga kepatuhan KYC/AML penuh. Daripada mengandalkan solusi vendor monolitik, banyak organisasi beralih ke orkestrasi identitas – proses koordinasi beberapa layanan identitas ke dalam alur kerja terpadu. Artikel ini membahas tentang membangun mesin orkestrasi identitas menggunakan alat sumber terbuka yang canggih.

Poin Utama 1: Orkestrasi identitas memberikan fleksibilitas, memungkinkan Anda mengganti komponen verifikasi individual tanpa mengganggu seluruh sistem.

Poin Utama 2: Alat sumber terbuka menawarkan penghematan biaya dan kontrol yang lebih besar atas infrastruktur identitas Anda, tetapi membutuhkan keahlian internal.

Poin Utama 3: Arsitektur microservices sangat penting untuk skalabilitas dan ketahanan dalam orkestrasi identitas.

Poin Utama 4: Streaming data dengan alat seperti Kafka memungkinkan pemrosesan real-time dan alur kerja berbasis peristiwa.

Mengapa Membangun Mesin Orkestrasi Identitas?

Solusi verifikasi identitas tradisional seringkali menghadirkan keterbatasan: alur kerja yang kaku, ketergantungan pada vendor, dan kurangnya kustomisasi. Mesin orkestrasi identitas mengatasi masalah ini dengan memisahkan layanan identitas dan menghubungkannya melalui bidang kontrol pusat. Pendekatan ini menawarkan beberapa keuntungan:

• Fleksibilitas: Integrasikan metode verifikasi baru (misalnya, pemeriksaan biometrik, verifikasi dokumen) dengan mudah sesuai kebutuhan.
• Skalabilitas: Tangani peningkatan volume verifikasi tanpa hambatan kinerja.
• Ketahanan: Isolasi kegagalan dan pertahankan waktu aktif sistem bahkan jika layanan individual mengalami masalah.
• Optimalisasi Biaya: Pilih layanan terbaik dan hindari ketergantungan pada vendor.
• Kustomisasi: Sesuaikan alur kerja verifikasi dengan persyaratan bisnis dan profil risiko tertentu.

Tumpukan Sumber Terbuka: Komponen Inti

Membangun mesin orkestrasi identitas membutuhkan beberapa komponen kunci. Berikut adalah tumpukan sumber terbuka yang umum:

• Apache NiFi: Sistem dataflow yang kuat untuk mengotomatiskan pergerakan dan transformasi data. NiFi bertindak sebagai mesin orkestrasi pusat, mendefinisikan dan menjalankan alur kerja verifikasi.
• Apache Kafka: Platform streaming terdistribusi untuk membangun pipeline data real-time dan analitik streaming. Kafka memfasilitasi komunikasi asinkron antara microservices.
• Kubernetes: Platform orkestrasi kontainer untuk mengotomatiskan penerapan, penskalaan, dan pengelolaan aplikasi yang dikontainerisasi. Kubernetes menyediakan infrastruktur untuk menjalankan microservices.
• Microservices: Layanan individual yang dapat diterapkan secara independen yang bertanggung jawab atas tugas verifikasi tertentu (misalnya, verifikasi dokumen, penyaringan AML).
• API Gateway: Titik masuk pusat untuk aplikasi eksternal untuk mengakses mesin orkestrasi identitas.

Arsitektur: Pendekatan Microservices

Fondasi dari mesin orkestrasi identitas yang terukur adalah arsitektur microservices. Setiap tugas verifikasi dienkapsulasi dalam layanannya sendiri, berkomunikasi dengan layanan lain melalui API atau antrean pesan (Kafka). Berikut adalah contoh sederhana:

1. Aplikasi eksternal memulai permintaan verifikasi melalui API Gateway.

2. API Gateway merutekan permintaan ke Apache NiFi.

3. NiFi mengatur alur kerja, memanggil microservices yang sesuai (misalnya, Layanan Verifikasi Dokumen, Layanan Penyaringan AML).

4. Microservices berkomunikasi satu sama lain melalui Kafka (misalnya, Layanan Verifikasi Dokumen menerbitkan sebuah event, Layanan Penyaringan AML berlangganan event tersebut).

5. NiFi mengagregasi hasil dari setiap microservice dan mengembalikan keputusan verifikasi akhir ke API Gateway.

Menerapkan Alur Kerja dengan Apache NiFi

Apache NiFi unggul dalam mendefinisikan dan menjalankan dataflow yang kompleks. Anda dapat mendesain alur kerja secara visual menggunakan antarmuka drag-and-drop NiFi. Prosesor NiFi utama untuk orkestrasi identitas meliputi:

• InvokeHTTP: Memanggil API eksternal (misalnya, layanan verifikasi dokumen).
• ExecuteStreamCommand: Menjalankan perintah shell atau skrip.
• PublishKafka: Menerbitkan pesan ke topik Kafka.
• ConsumeKafka: Berlangganan ke topik Kafka.
• RouteOnAttribute: Merutekan data berdasarkan nilai atribut (misalnya, kode negara, jenis dokumen).
• MergeContent: Menggabungkan data dari berbagai sumber.

Misalnya, alur NiFi dapat:

1. Menerima permintaan verifikasi.
2. Mengekstrak data dari permintaan.
3. Memanggil Layanan Verifikasi Dokumen melalui InvokeHTTP.
4. Jika dokumen valid, menerbitkan event “DocumentVerified” ke Kafka.
5. Berlangganan ke event “DocumentVerified” dan memanggil Layanan Penyaringan AML.
6. Mengagregasi hasil dari kedua layanan dan mengembalikan keputusan akhir.

Streaming Data dengan Kafka

Kafka bertindak sebagai sistem saraf pusat dari mesin orkestrasi identitas, memungkinkan komunikasi asinkron dan alur kerja berbasis peristiwa. Setiap langkah verifikasi dapat menerbitkan event ke Kafka, memungkinkan layanan lain untuk bereaksi secara real-time. Misalnya:

• Layanan Verifikasi Dokumen menerbitkan event “DocumentVerificationCompleted”.
• Layanan Penyaringan AML berlangganan ke event ini dan memulai pemeriksaan AML.
• Layanan Deteksi Penipuan berlangganan ke kedua event dan menganalisis data untuk pola yang mencurigakan.

Bagaimana Didit Membantu

Didit menyediakan serangkaian API dan SDK yang kuat yang terintegrasi dengan lancar dengan mesin orkestrasi identitas sumber terbuka Anda. Primitif identitas inti kami (Verifikasi ID, Deteksi Kehidupan, Penyaringan AML) dapat dipanggil melalui prosesor InvokeHTTP NiFi atau langsung melalui microservices Anda. Pendekatan developer-first Didit, harga yang transparan, dan kinerja tinggi menjadikannya blok bangunan yang ideal untuk infrastruktur identitas Anda. Dengan Didit, Anda dapat fokus pada orkestrasi alur kerja sementara kami menangani kompleksitas verifikasi identitas. Kami juga menyediakan tingkatan gratis untuk memulai!

Siap Memulai?

Membangun mesin orkestrasi identitas dengan alat sumber terbuka bisa menjadi usaha yang kompleks, tetapi manfaatnya – fleksibilitas, skalabilitas, dan penghematan biaya – sangat signifikan. Jelajahi alat-alat yang disebutkan dalam artikel ini, dan pertimbangkan untuk memanfaatkan API Didit untuk mempercepat pengembangan Anda.

Sumber Daya:

• Dokumentasi API Didit
• Apache NiFi
• Apache Kafka
• Kubernetes