Claude oder ChatGPT für Identitäts-Workflows: Die feinen Unterschiede

Wichtigste Erkenntnisse

• Claude und ChatGPT können sich mit demselben Didit Model Context Protocol (MCP)-Dienst verbinden, erhalten aber nicht denselben öffentlichen Tool-Vertrag.
• Claudes Standard-Hosting-Verbindung unter https://mcp.didit.me/mcp stellt 115 Tools bereit. Didits OpenAI-App-Oberfläche verwendet https://mcp.didit.me/mcp/console, einen eingeschränkten Katalog mit 101 Tools.
• Der Unterschied ist eine bewusste Endpunktrichtlinie, keine allgemeine MCP-Einschränkung in ChatGPT. Das Konsolenprofil entfernt Tools zur Rohdateneingabe und -korrektur von persönlichen Daten, während die meisten Untersuchungs-, Workflow-, Fall-, Transaktions- und Berichtsoperationen erhalten bleiben.
• Der ChatGPT-Katalog entfernt auch portrait_image aus der Sitzungserstellung und document_number aus der Anti-Geldwäsche (AML)-Prüfung. Die Tools bleiben verfügbar, aber diese Eingaben werden über dieses Profil nicht beworben oder akzeptiert.
• Beide gehosteten Pfade verwenden OAuth (Open Authorization) 2.1 mit Proof Key for Code Exchange (PKCE) und Dynamic Client Registration. Keiner fordert den Benutzer auf, einen Anwendungsschlüssel des gehosteten Servers in den Chat einzufügen.
• Wählen Sie Claude, wenn ein autorisierter Operator den breiteren gehosteten Katalog benötigt. Wählen Sie ChatGPT, wenn die überprüfte Oberfläche mit 101 Tools den Workflow abdeckt und engere Dateneingabegrenzen erwünscht sind.

„Funktioniert es in Claude oder ChatGPT?“ klingt wie eine Kompatibilitätsfrage. Bei Identitäts-Workflows geht es jedoch wirklich darum, welchen Katalog, welche Eingaben und welche Freigabekontrollen der Client erhält. Beide Clients können mit einem Remote-MCP-Server kommunizieren. Der praktische Unterschied liegt im Vertrag, den Didit jeder Oberfläche zur Verfügung stellt.

Dieser Vergleich konzentriert sich auf diese Entscheidung. Er wiederholt nicht die Schritt-für-Schritt-Einrichtung im Claude-Installationshandbuch, die ChatGPT-spezifische Anleitung im Know Your Customer (KYC) mit ChatGPT-Handbuch oder jede Operation in der Didit MCP-Tools-Referenz.

Die Wahl in einer Tabelle

Frage	Claude	ChatGPT / OpenAI-App-Oberfläche
Verbindung	Nativer Remote Custom Connector in Claude Web und Desktop; Remote HTTP-Registrierung in Claude Code	Remote MCP-Verbindung über den ChatGPT-Entwicklermodus; überprüfte App-/Plugin-Verteilung für öffentliche Verfügbarkeit
Didit-Endpunkt	https://mcp.didit.me/mcp	https://mcp.didit.me/mcp/console für die überprüfte OpenAI-Oberfläche
Sichtbare Tools	115	101
Richtlinie für sensible Eingaben	Breitere gehostete Operator-Oberfläche	Vierzehn zusätzliche Tools entfernt; zwei beibehaltene Tools haben eingeschränkte Parameter entfernt
Authentifizierung	OAuth 2.1, PKCE, Dynamische Client-Registrierung	OAuth 2.1, PKCE, Dynamische Client-Registrierung
Beste Eignung	Breitere autorisierte Operationen, einschließlich direkter Dokument- und Biometrie-Prüfungen	Untersuchung, Orchestrierung und operative Workflows, die eine Überprüfungsgrenze für öffentliche Apps erfüllen

Der wichtige Unterschied: ChatGPT ist nicht inhärent auf 101 Didit-Tools beschränkt. Didit weist seine überprüfte OpenAI-App-Oberfläche bewusst auf einen eingeschränkten Katalog hin. Eine private Entwicklermodus-Verbindung sollte denselben Konsolen-Endpunkt verwenden, wenn das Ziel darin besteht, den öffentlichen App-Vertrag zu reproduzieren.

Wie Claude in der Praxis verbindet

Claude unterstützt Remote Custom Connectors als native Kontofunktion. Fügen Sie den Didit-Konnektor in Claude Web oder Claude Desktop hinzu, und die Verbindung wird über die Anthropic-Cloud vermittelt. Derselbe autorisierte Konnektor kann dann für eine Konversation aktiviert werden. Für den kürzesten Weg verwenden Sie den Didit-Konnektor-Deep-Link.

Claude Code kann einen Remote-HTTP-Server registrieren mit einem einzigen Befehlszeilen-Interface (CLI)-Befehl:

claude mcp add --transport http didit https://mcp.didit.me/mcp

Die Autorisierung erfolgt dann über den MCP-Verbindungsfluss des Clients. Dieser Befehl ist der nützliche Unterschied für Entwickler, die Identitätsoperationen neben Quellcode, Protokollen und Test-Fixtures verfügbar haben möchten. Die detaillierten Authentifizierungs- und Bereichsschritte gehören in das Installationshandbuch und nicht in diesen Vergleich.

Über den Standard-Hosting-Pfad sieht Claude 115 Tools. Beispiele hierfür sind didit_context_get zur Organisations- und Anwendungsermittlung, didit_session_create und didit_session_get_decision für Verifizierungssitzungen, didit_verify_aml zur Geldwäscheprävention (AML)-Prüfung, didit_verify_kyb_search zur Know Your Business (KYB)-Register-Suche und didit_transaction_screen_wallet zur Know Your Transaction (KYT)-Wallet-Prüfung.

Der breitere Katalog ist wichtig, wenn der Operator bewusst direkte Prüfungen benötigt, die Identitätsdokumente oder biometrische Eingaben akzeptieren. Er gewährt keine zusätzliche organisatorische Autorität: Jeder Aufruf läuft weiterhin als angemeldeter Didit-Benutzer, und die Backend-Rollen entscheiden weiterhin, was diese Person lesen oder ändern darf.

Wie ChatGPT in der Praxis verbindet

ChatGPT kann sich im Entwicklermodus mit einem öffentlichen Streamable HTTP MCP-Endpunkt verbinden. Der aktuelle OpenAI-Fluss fügt den Server aus den Plugin-/App-Einstellungen von ChatGPT hinzu, entdeckt seine Tool-Metadaten und ermöglicht es dem Entwickler, die Tool-Auswahl, Argumente, Ergebnisse und das Genehmigungsverhalten zu testen. Für die öffentliche Verbreitung scannt OpenAI den Server und speichert die überprüften Metadaten als versionierten Snapshot.

Didits überprüfte OpenAI-Oberfläche verwendet https://mcp.didit.me/mcp/console. Es handelt sich um denselben Dienst und dasselbe Autorisierungssystem, aber die Route wählt das Konsolenprofil aus. Dieses Profil stellt 101 Tools bereit und erzwingt seine Einschränkungen sowohl beim Auflisten von Tools als auch beim Versenden von Aufrufen. Ein Client kann eine ausgeschlossene Operation nicht wiederherstellen, indem er ihren Namen errät.

Dieses Design hat zwei Konsequenzen. Erstens kann ein Team den öffentlichen Vertrag im Entwicklermodus vor der Überprüfung testen, indem es sich mit der Konsolenroute verbindet. Zweitens sind Katalog- oder Schemaänderungen für eine veröffentlichte OpenAI-App Release-Ereignisse: Sie müssen gescannt, überprüft und als neue Metadatenversion veröffentlicht werden. Dies ist kontrollierter, als anzunehmen, dass jede Live-Schemaänderung sofort in einer öffentlichen App erscheinen sollte.

Woher der Unterschied von 14 Tools kommt

Der vollständige, selbst gehostete Didit-Katalog enthält 121 Tools. Der normale gehostete OAuth-Katalog entfernt sechs, bevor eine der öffentlichen Oberflächen berücksichtigt wird: vier unauthentifizierte Konto-Bootstrap-Operationen, die Offenlegung von Live-Anmeldeinformationen und das Aufladen von digitalem Guthaben. Die öffentliche App-Überprüfung erlaubt keine Checkout-Flows für digitales Guthaben, und die Offenlegung von Live-Anmeldeinformationen ist für einen gehosteten Konversationskatalog ungeeignet. Das bleibt die von Claude verwendete gehostete Oberfläche mit 115 Tools.

Das OpenAI-Konsolenprofil entfernt 14 weitere Tools. Sie lassen sich in drei praktische Gruppen einteilen:

• Direkte Dokument- und Biometrieprüfungen: didit_verify_id, didit_verify_poa, didit_verify_passive_liveness, didit_verify_face_match, didit_verify_face_search, didit_verify_age und didit_verify_database.
• Kontakt-Challenge-Operationen: didit_verify_email_send, didit_verify_email_check, didit_verify_phone_send und didit_verify_phone_check.
• Operationen zum Hochladen von Rohdaten und zur Prüferkorrektur: didit_lists_entry_upload_face, didit_session_update_data und didit_session_update_poa_data.

Das Muster ist aussagekräftiger als die Anzahl. Die ChatGPT-App-Oberfläche behält Tools bei, die für die Konversationsuntersuchung und -orchestrierung geeignet sind, während Operationen entfernt werden, die rohe biometrische Daten, Dokumente, Kontakt-Challenge- oder Prüferkorrekturdaten direkt über den Chat einladen.

Die beiden Parameter-Einschränkungen

Das Entfernen ganzer Tools wäre für zwei wichtige Workflows zu grob, daher wendet das Konsolenprofil Feldebeschränkungen an:

• didit_session_create bleibt verfügbar, aber die Eigenschaft portrait_image wird entfernt. ChatGPT kann einen Workflow-basierten Verifizierungslink erstellen, ohne ein Porträt über den App-Vertrag zu akzeptieren.
• didit_verify_aml bleibt verfügbar, aber die Eigenschaft document_number wird entfernt. ChatGPT kann eine Person oder ein Unternehmen anhand von Feldern wie Name, Entitätstyp, Geburtsdatum und Nationalität überprüfen, ohne diese staatliche Kennung zu übermitteln.

Dies sind keine kosmetischen Schemaänderungen. Der Server entfernt die Eigenschaften aus den beworbenen Eingabeschemas und verwirft sie, wenn sie in einem Konsolenprofilaufruf erscheinen. Dies macht die Einschränkung auch dann durchsetzbar, wenn ein Modell oder Benutzer ein unerwartetes Argument liefert.

Was beide Clients noch können

Die Oberfläche mit 101 Tools ist keine schreibgeschützte Demo. Beide Clients können Arbeitsbereichskontexte entdecken, Workflow-basierte Sitzungen erstellen, Entscheidungen abrufen, AML-Prüfungen innerhalb der verfügbaren Felder durchführen, KYB-Datensätze suchen und auswählen, Transaktionen überprüfen, Wallets überprüfen, mit Fällen arbeiten, Workflows und Webhooks verwalten und Analysen abfragen. Die genaue Verfügbarkeit hängt weiterhin von der Didit-Rolle des angemeldeten Benutzers ab.

Beispielsweise behalten beide Oberflächen didit_context_get, didit_session_create, didit_session_get_decision, didit_verify_aml, didit_verify_kyb_search, didit_verify_kyb_select, didit_transaction_screen_wallet, didit_case_manage, didit_workflow_create, didit_webhook_create und didit_analytics. Siehe die Tool-Dokumentation für die kanonischen Schemas und die Workflow-Beispiele für zusammengesetzte Operationen.

Beide Pfade verwenden den gehosteten, zustandslosen, POST-only Streamable HTTP-Dienst. Beide verlassen sich auf die delegierte Benutzerautorisierung und nicht auf ein eingefügtes gehostetes Server-Geheimnis. Beide stellen nur Tools zur Verfügung, keine MCP-Ressourcen oder Prompt-Vorlagen. Der Server selbst ist kostenlos; jede kostenpflichtige Verifizierungs- oder Betrugsoperation behält ihren normalen Didit-Preis bei.

Wie man wählt

Wählen Sie Claude, wenn die breitere Operator-Oberfläche erforderlich ist

Claude ist die bessere Wahl, wenn ein autorisierter Benutzer direkte Dokumenten-, Biometrie-, Adressnachweis-, Datenbankvalidierungs-, Kontaktverifizierungs- oder Prüferkorrekturvorgänge vom Assistenten benötigt. Es ist auch eine natürliche Wahl, wenn Claude Code bereits die Arbeitsumgebung ist und der Entwickler einen Remote-Endpunkt neben dem Repository haben möchte.

Wählen Sie ChatGPT, wenn der überprüfte Vertrag die Aufgabe bereits abdeckt

ChatGPT eignet sich hervorragend für die Sitzungs-Orchestrierung, Entscheidungsüberprüfung, AML- und KYB-Untersuchung, Transaktions- und Wallet-Analyse, Fallbearbeitung, Workflow-Inspektion, Webhooks und Analysen. Das 101-Tool-Profil ist besonders nützlich, wenn ein Team eine öffentliche App-Grenze wünscht, die die Eingabe roher persönlicher Daten minimiert, ohne die Erfahrung auf eine passive Suche zu reduzieren.

Wählen Sie die Anwendungsprogrammierschnittstelle für die deterministische Produktionsautomatisierung

Kein Konversations-Client sollte Backend-Code für einen Produktfluss ersetzen, der bei jeder Benutzeranfrage vorhersehbar ausgeführt werden muss. Verwenden Sie Didits REST-Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) oder Software Development Kits für die anwendungsgesteuerte Automatisierung und die Business Console für die gesteuerte menschliche Konfiguration. MCP ist am wertvollsten, wenn eine angemeldete Person möchte, dass ein KI-Client in ihrem Namen begrenzte Arbeiten untersucht oder ausführt.

Ein praktisches Fazit

Wählen Sie den Client, nachdem Sie den Workflow dem verfügbaren Vertrag zugeordnet haben. Wenn er eines der 14 Rohdaten-Eingabe- oder Korrektur-Tools benötigt, verwenden Sie Claudes gehosteten Katalog mit 115 Tools oder verschieben Sie die deterministische Operation in den Anwendungscode. Wenn die Aufgabe in das 101-Tool-Konsolenprofil passt, bietet ChatGPT denselben Kern-Identitäts- und Betrugsdienst mit einer engeren Konversationsdaten-Grenze.

Die Implementierung ist im öffentlichen MIT-lizenzierten GitHub-Repository einsehbar. Für Transport- und Autorisierungsdetails lesen Sie die Didit MCP-Übersicht und das Authentifizierungshandbuch. Für die breitere Entwickleroberfläche besuchen Sie Didit MCP für Entwickler.