KYC-Verifizierungs-Workflow mit einem KI-Agenten erstellen (DE)

Ein Know Your Customer (KYC)-Workflow besteht aus mehr als einer einzelnen Verifizierung. Echte Onboarding-Prozesse verknüpfen Prüfungen miteinander – das Dokumenten-ID verifizieren, die Lebendigkeit bestätigen, Details gegen eine Datenbank validieren, auf Anti-Geldwäsche (AML)-Risiken prüfen – und verzweigen basierend auf den Ergebnissen, wobei saubere Benutzer direkt durchgeleitet und verdächtige Fälle zur Überprüfung weitergeleitet werden. Der Aufbau dieses Prozesses bedeutet normalerweise, durch einen No-Code-Editor zu klicken oder API-Aufrufe manuell zu programmieren. Der offizielle Model Context Protocol (MCP)-Server von Didit und der Workflow-Orchestrator ermöglichen es einem KI-Agenten, dies anhand eines Prompts zu tun. Wenn Sie einen Agenten auf https://mcp.didit.me/mcp lenken, kann er einen Workflow aus mehreren Modulen erstellen, einen Webhook einbinden, bedingte Verzweigungen einrichten und ihn veröffentlichen – ohne Code, ohne Klicken. Dieser Beitrag zeigt, wie das geht.

Wichtige Erkenntnisse

• Der MCP-Server von Didit stellt über Streamable HTTP unter https://mcp.didit.me/mcp über 130 Tools in 11 Kategorien zur Verfügung, darunter eine Kategorie für Workflows & Fragebögen.
• Ein KI-Agent kann einen KYC-Workflow – ID-Verifizierung, Liveness, Datenbankvalidierung und AML-Prüfung – aus einem einzigen Prompt in natürlicher Sprache erstellen.
• Der Workflow-Orchestrator ist ein visueller No-Code-Builder mit bedingten Verzweigungen, A/B-Tests, Webhooks und der Aktivierung von Modulen mit einem Klick; der Agent steuert ihn programmatisch über MCP.
• Bedingte Verzweigungen ermöglichen es dem Workflow, Benutzer anhand des Ergebnisses zu leiten – saubere Sitzungen genehmigen, grenzwertige Fälle zur manuellen Überprüfung senden – und der Agent legt diese Regeln für Sie fest.
• Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.1 + Proof Key for Code Exchange (PKCE) über business.didit.me, ohne API-Schlüssel auf dem gehosteten Server und mit Zugriffsberechtigungen, die auf Ihre Konsolenrolle beschränkt sind.
• Verbinden Sie Claude Code mit einer Zeile: claude mcp add --transport http didit https://mcp.didit.me/mcp – die MCP- und Orchestrator-Ebenen sind kostenlos.

Warum einen Workflow und nicht nur eine einzelne Prüfung erstellen

Eine einmalige KYC-Sitzung ist für einen Prototyp geeignet. Die Produktions-Onboarding erfordert eine Orchestrierung: welche Module ausgeführt werden, in welcher Reihenfolge und was bei jedem Ergebnis passiert. Der Workflow-Orchestrator von Didit übernimmt dies – er ist ein visueller No-Code-Builder mit bedingten Verzweigungen, verschachtelten Entscheidungen, A/B-Tests, Webhooks und der Aktivierung von Modulen mit einem Klick. Alles, was der MCP-Server einem Agenten zugänglich macht, ist die gleiche Funktionalität, die Sie sonst durch Ziehen von Modulen auf einer Leinwand zusammensetzen würden.

Der Vorteil des MCP-Pfads ist die Geschwindigkeit der Iteration. Sie beschreiben den gewünschten Workflow, der Agent erstellt ihn, Sie überprüfen ihn und passen ihn im Gespräch an – „fügen Sie eine Adressnachweisprüfung vor der AML-Prüfung hinzu“ – ohne Ihren Editor zu verlassen.

Die Tools, die ein Agent verwendet

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard für KI-Agenten, um externe Tools konsistent aufzurufen. Der Server von Didit ist die offizielle Implementierung, MIT-lizenziert unter github.com/didit-protocol/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP unter https://mcp.didit.me/mcp. Von seinen über 130 Tools in 11 Kategorien berührt ein Workflow-Build Discovery (um verfügbare Module und vorhandene Workflows anzuzeigen), Workflows & Fragebögen (zum Erstellen und Veröffentlichen) und Webhooks (zum Einbinden von Benachrichtigungen). Die Kategorien Standalone Verification und Transaction Monitoring & AML unterstützen die einzelnen Module, die Sie zusammensetzen.

Ein einziger Prompt, der den gesamten Workflow erstellt

Hier ist die Art von Anweisung, die einen vollständigen, veröffentlichten Workflow erzeugt:

„Erstellen Sie einen KYC-Workflow namens „Standard Onboarding“, der zuerst eine ID-Verifizierung, dann passive Liveness und Gesichtserkennung, dann eine Datenbankvalidierung und schließlich eine AML-Prüfung durchführt. Wenn die AML-Prüfung ein Ergebnis liefert, leiten Sie die Sitzung zur manuellen Überprüfung weiter, anstatt sie automatisch zu genehmigen. Fügen Sie einen Webhook zu https://example.com/didit/hooks für abgeschlossene Sitzungen hinzu und veröffentlichen Sie ihn dann.“

Der Agent fügt die Module in der Reihenfolge zusammen, legt die bedingte Verzweigung basierend auf dem AML-Ergebnis fest, sodass Treffer zur Überprüfung gehen, während saubere Sitzungen passieren, registriert den Webhook, damit Ihr Backend bei Abschluss benachrichtigt wird, und veröffentlicht den Workflow, damit er live ist. Sie können ihn dann auffordern, „eine Sitzung gegen Standard Onboarding zu erstellen und mir den Link zu geben“, um alles von Anfang bis Ende zu testen.

Nachfolgende Schritte bleiben im Gesprächsstil: „fügen Sie einen A/B-Test hinzu, der die Hälfte des Traffics durch aktive Liveness statt passiver Liveness leitet“ oder „fügen Sie vor dem ID-Schritt einen benutzerdefinierten Fragebogen ein“. Jede Änderung ist ein Prompt, und der Agent bearbeitet den Workflow direkt.

Bedingte Verzweigungen, in Sprache erledigt

Verzweigungen sind der Punkt, an dem Workflows ihren Wert beweisen, und sie sind der Teil, der am schwierigsten von Hand zu erstellen ist. Über MCP beschreiben Sie die Regel, und der Agent kodiert sie. Genehmigen Sie bei einem sauberen Ergebnis. Leiten Sie bei einem AML-Treffer zur manuellen Überprüfung weiter. Fordern Sie bei einem niedrigen Gesichtserkennungsergebnis einen zweiten Liveness-Versuch an. Lösen Sie ein Modul zur Adressnachweis nur für Benutzer aus Regionen mit höherem Risiko aus. Da der Orchestrator verschachtelte Entscheidungen unterstützt, können Sie diese schichten – und da der Agent ihn steuert, können Sie die Logik in einfacher Sprache durchdenken, bevor Sie sie festlegen.

Die Module, die Sie zusammensetzen können, umfassen den Katalog: ID-Verifizierung für 0,15 $, passive Liveness für 0,10 $, Gesichtserkennung für 0,05 $, Datenbankvalidierung, AML-Prüfung für 0,20 $ und mehr. Ein typisches vollständiges KYC-Paket – ID, passive Liveness, Gesichtserkennung und IP-Analyse – liegt bei 0,33 $, und Sie setzen genau die Module zusammen, die Ihr Risikomodell benötigt.

Webhooks schließen den Kreis

Ein veröffentlichter Workflow muss Ihren Systemen mitteilen, wann etwas passiert. Der Agent registriert einen Webhook über die Kategorie Webhooks, sodass Ihr Backend ein Ereignis empfängt, wenn eine Sitzung abgeschlossen, genehmigt oder markiert wird. Das bedeutet, dass der von dem Agenten erstellte Workflow kein Demo ist – er ist sofort nach der Veröffentlichung mit Ihrer Infrastruktur verbunden. Sie können den Agenten auf die gleiche Weise auffordern, Webhooks aufzulisten, zu aktualisieren oder zu entfernen, wie Sie ihn zur Hinzufügung aufgefordert haben.

Verbinden Sie Ihren Client

Claude Code verbindet sich mit einem Befehl:

claude mcp add --transport http didit https://mcp.didit.me/mcp

Führen Sie /mcp aus, um den OAuth 2.1 + PKCE-Flow „Mit Didit anmelden“ über business.didit.me abzuschließen. Es gibt keinen API-Schlüssel, den Sie auf dem gehosteten Server verwalten müssen, und jede Aktion, die der Agent ausführt, respektiert Ihre Konsolenrolle über die Bereiche didit:management und didit:verification – sodass ein Agent Workflows nur erstellen und veröffentlichen kann, wenn Ihre Rolle dies bereits kann.

Für Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf und Zed fügen Sie einen JSON-Eintrag hinzu, der auf dieselbe URL verweist:

{
  "mcpServers": {
    "didit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.didit.me/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT Developer Mode funktioniert über den Beta-Connector von OpenAI, sodass sich seine Schritte ändern können, während sich dieses Feature in der Beta-Phase befindet. Die vollständige Client-Matrix finden Sie in der MCP-Übersichts-Dokumentation.

Kosten und was kostenlos ist

Der MCP-Server und der Workflow-Orchestrator sind beide kostenlos – Sie zahlen nur für die Verifizierungen, die ein Workflow durchführt. Jedes Konto erhält 500 kostenlose Verifizierungen pro Monat, und die Inferenz dauert in über 220 Ländern, über 14.000 Dokumenttypen und in 48+ Sprachen weniger als 2 Sekunden. Das ist ausreichend Spielraum, um einen Workflow mit einem Agenten zu erstellen, echte Testsitzungen durchzuführen und zu bestätigen, dass jeder Zweig wie erwartet funktioniert, bevor Sie einen einzigen Produktionsbenutzer durchschleusen.

Didit ist Y Combinator W26, profitabel, hat 7,5 Millionen US-Dollar eingenommen und läuft in der Produktion für über 1.500 Unternehmen – sodass ein Workflow, den ein Agent über MCP erstellt, auf der gleichen Orchestrierungs-Engine basiert, die diese Unternehmen jeden Tag für das Onboarding verwenden.

Kostenlos loslegen

Lenken Sie einen KI-Agenten auf https://mcp.didit.me/mcp, beschreiben Sie den KYC-Workflow, den Sie wünschen, und lassen Sie ihn erstellen, verzweigen, den Webhook verdrahten und veröffentlichen. Erstellen Sie Ihren Arbeitsbereich und starten Sie kostenlos mit 500 Verifizierungen pro Monat, ohne Kreditkarte.