チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月24日
Jupyter Notebookにおける本人確認：シームレスな連携 (JA)
Jupyter Notebook内でシームレスな本人確認を行い、データサイエンスのワークフローを保護します。Didit APIが、Pythonベースのアプリケーション向けの堅牢なKYC/AMLコンプライアンスと不正防止をどのように実現するかを学びましょう。.
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2026年3月24日
APIとサービスを保護する機械間信頼 (1) (JA)
現代のAPIセキュリティにおける機械間(M2M)信頼の重要な役割を探ります。mTLS、デジタル署名、サービス認証について学び、アプリケーションを保護しましょう。.
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2026年3月24日
本人情報データベース照合：精度とベンチマーク (JA)
本人情報データベース照合でKYCの質を向上させ、不正を削減します。このガイドでは、精度ベンチマーク、主要なデータソース、本人確認プロセスの最適化方法について解説します。.
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2026年3月24日
顔認証規制：グローバルコンプライアンスガイド (JA)
顔認証規制への対応は複雑です。本ガイドでは、GDPR、CCPA、そして新興法規制など、グローバルな生体認証プライバシー法を解説します。今すぐコンプライアンスに準拠したリモート識別を実現しましょう。.
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2026年3月24日
コンプライアンスの未来：プログラマブルKYC (JA)
プログラマブルKYCは、APIやローコード/ノーコードツールを活用し、企業が独自のコンプライアンスワークフローを構築、摩擦を軽減、進化する規制に対応することを可能にします。効果的な実装方法を学びましょう。.
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2026年3月24日
年齢推定技術：精度とプライバシー保護 (JA)
年齢推定技術はAIを活用し、顔画像から年齢を予測します。年齢確認ツールの精度、プライバシーへの配慮、そして様々な応用例について解説します。.
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