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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
複数アカウントの不正利用

Face Search 1:Nでシビルアタックを阻止。1人の人間につき1アカウント。

新規登録時の自撮り写真を、以前承認された自撮り写真のギャラリーと照合します。一致した場合、同一人物が既にアカウントを所有していることを意味します。顔検索は無料で、毎月500回まで認証が無料です。

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支援元
Y CombinatorRobinhood Ventures
GBTC Finance
Bondex
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Shiply
Adelantos

世界中の2,000以上の組織から信頼されています。

暗い抽象的なシビル検出スタック, 純粋な黒の背景に、発光するDidit Blueの垂直線が貫き、光るスキャナーブラケットで囲まれた、3Dパースペクティブの4枚の浮遊する半透明のダークガラスパネル。各パネルには、小さな淡い白色の抽象的なモチーフ（単一の顔、繰り返される顔、ノードのネットワーク、リンクされたアカウントのクラスター）が描かれています。

メールや電話では防げない不正を検知

安価なメールアドレス。安価な電話番号。しかし、顔は常に一つ。

メールエイリアスや使い捨てSIMは安価に入手できますが、人間の顔はシビルアタッカーが変更できない唯一の識別子です。以前の自撮り画像ギャラリーに対してFace Search 1:Nを実行することで、同一人物が隠れることは不可能になります。検索ごとの費用は無料で、毎月500件の認証が無料です。

仕組み

サインアップから認証済みユーザーまで、4つのステップで完了。

  1. ステップ 01

    ワークフローを作成

    本人確認、ライブネス、顔照合、制裁リスト、住所、年齢、電話番号、メールアドレス、カスタム質問など、必要なチェック項目を選択します。ダッシュボードでフローにドラッグ＆ドロップするか、同じフローをAPIにPOSTします。条件分岐やA/Bテストもコード不要で実行できます。

  2. ステップ 02

    連携

    Web、iOS、Android、React Native、Flutter SDKでネイティブに組み込むか、ホストされたページにリダイレクトします。または、メール、SMS、WhatsAppなど、どこからでもユーザーにリンクを送信するだけです。お使いのスタックに最適な方法を選択してください。

  3. ステップ 03

    ユーザーがフローを完了

    Diditは、カメラ、照明の指示、モバイル連携、アクセシビリティをホストします。ユーザーがフローを実行している間、200以上の不正信号をリアルタイムでスコアリングし、すべてのフィールドを信頼できるデータソースと照合して検証します。結果は2秒以内に返されます。

  4. ステップ 04

    結果を受け取る

    リアルタイムの署名付きWebhookにより、ユーザーが承認、拒否、またはレビューに送られた瞬間にデータベースが同期されます。必要に応じてAPIをポーリングすることも可能です。または、コンソールを開いてすべてのセッション、すべての信号を検査し、ケースを自由に管理できます。

レシピのために構築 · インフラのような価格設定

6つのチェック。1つの署名付き判定。顔検索は無料です。

複数アカウント防御は、検索、ライブネス、クロスアカウントリンク、監査証跡の組み合わせです。ワークフロービルダーで、ワークフローごとに各モジュールを切り替えることができます。
ドキュメントを読むAPIキーを取得
01 · 問題のパターン

同一人物が複数回出現した場合。

シビルエアドロップ、紹介報酬サイクル、自己排除を回避するiGamingの複数アカウント利用、マーケットプレイスの偽レビュークラスター、DAOの投票水増し、ネオバンクや証券口座のサインアップ時のウェルカムボーナス積み増し。同じワークフロービルダーのワークフローが、あらゆる不正パターンから保護します。
ワークフローオーケストレーターモジュール
02 · 顔検索ゲート

新しい顔をすべてギャラリーと照合します。

Face Search 1:Nは、サインアップ時に取得された自撮り画像をインデックス化し、お客様のアカウント下の以前承認された自撮り画像のギャラリーと照合します。類似度スコアとともに上位候補を返します。検索ごとの費用は無料です。ベクトル検索は2秒未満で結果を返します。
Face Search 1:N モジュール
03 · 一致クラスター

登録済みの顔と一致。

検索で一致が見つかると、Webhookペイロードには以前の各session_id、一致するユーザー参照、および類似度スコアが含まれます。ワークフローごとに厳格/緩やかなしきい値を調整できます。デフォルトでは、0.85以上は「拒否」、0.75～0.85は「レビュー中」、0.75未満は「承認済み」となります。
Face Search の仕組み
04 · クロスアカウントリンク信号

同一デバイス。同一IP。同一決済方法。

同じワークフローでデバイス＆IP分析（1コールあたり$0.03）を組み合わせます。判定ペイロードには、デバイスフィンガープリント、IPアドレス、自律システム番号（ASN）、国が表示されます。バックエンドからの決済手段ハッシュと組み合わせることで、顔検索で確認する前にシビルアタッカーをクラスター化できます。
デバイス＆IP分析モジュール
05 · 再利用可能な本人確認アンカー

1つのIDで複数のプロダクト。クローンは不要。

再利用可能なKYCにより、正規のユーザーは以前に認証された資格情報を使用して、追加費用なしで他の製品に再アクセスできます。これは意図的な再利用であり、不正ではありません。シビルアタッカーは、顔検索が発行された単一のIDに紐付けられているため、新しいアカウントで同じ資格情報を再利用することはできません。
再利用可能なKYCモジュール
06 · 署名付きWebhook判定

署名付き判定。監査証跡として完全なマッチリスト。

判定（承認済み、レビュー中、拒否）と、一致したsession_idおよび類似度スコアの全リストを含む署名付きWebhookが届きます。読み取る前に、Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256でX-Signature-V2を検証してください。一致リストは、あらゆる紛争の監査証跡となります。
Webhook リファレンス
連携

1セッション。1つの署名付き判定。一致リストも同時に取得。

サインアップを開きます。署名された判定結果を読み取ります。顔検索の一致リストはペイロード内にあり、重複をブロックし、クラスターをログに記録します。
POST /v3/session/Face Search
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_sybil_gate",
    "vendor_data": "signup-A4",
    "metadata": { "surface": "airdrop_claim" }
  }'
201作成済み{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
Webhookがstatus: Approvedを返すまで、アカウントを作成しないでください。ドキュメント →
POST /webhooks/diditマッチリスト
// X-Signature-V2 verified upstream
if (payload.status === "Declined") {
  logCluster(payload.face_search.matches);
  blockSignup(payload.vendor_data);
} else if (payload.status === 「審査中」) {
  queueForAnalyst(payload);
}
200OKステータス：承認済み・却下済み・審査中・未完了
ペイロードを読み込む前にX-Signature-V2を検証してください。ドキュメント →
エージェント対応統合

Face Search 1:Nによる多重アカウント検出を、たった1つのプロンプトで実装。

Claude Code、Cursor、Codex、Devin、Aider、またはReplit Agentに貼り付けて、お使いのスタックに合わせてください。エージェントがワークフローを構築し、セッションを開き、一致リストを読み込み、重複をブロックします。
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit Face Search 1:N to catch the same human opening many accounts on your platform — sybil airdrops, referral payout cycles, sign-up bonus stacking, iGaming multi-accounting that bypasses self-exclusion, marketplace fake-review clusters. One API call. One signed webhook. One decision.

WHY THIS SHAPE
  - Email, phone, device, IP can all be rotated cheaply. A human face cannot.
  - Every new sign-up captures one Passive Liveness selfie. Didit searches that selfie against the gallery of prior approved selfies under your account. A high-similarity match means the same person already has an account.
  - Face Search 1:N itself is FREE on every session — no per-search fee. Only the surrounding bundle (ID + Passive Liveness + AML) carries the usual cost. Use the full Know Your Customer (KYC) bundle on sign-up or the Passive Liveness + Face Search subset, depending on what the product needs.

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
  - A webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header using your webhook secret.
  - A Workflow Builder workflow that contains the Face Search 1:N module. Compose it with Passive Liveness so an attacker cannot upload a still photo of the target.
  - Define what a "match" means for your product. Default: similarity ≥ 0.85 = Declined. 0.75–0.85 = In Review. < 0.75 = Approved.

STEP 1 — Open the sign-up session
  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<wf id with Face Search 1:N + Passive Liveness>",
      "vendor_data": "<your new-account id, max 256 chars>",
      "callback": "https://<your-app>/sybil-gate/callback",
      "metadata": {
        "surface": "airdrop_claim",
        "campaign": "<your campaign id>"
      }
    }

  Response: 201 Created with a hosted session URL. Redirect inline (web) or open in a Software Development Kit (SDK) webview (mobile). The new account stays UNCREATED on your side until the signed webhook lands.

STEP 2 — Read the signed webhook
  Didit POSTs the verdict. Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256 of the raw body) BEFORE reading the JSON.

  Payload (excerpted, match case):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your new-account id>",
      "status": "Declined",
      "face_search": {
        "matches": [
          { "session_id": "sess-9182", "similarity": 0.96, "vendor_data": "user-A1" },
          { "session_id": "sess-7733", "similarity": 0.94, "vendor_data": "user-A2" }
        ]
      }
    }

  Session status enum (exact case, Title Case With Spaces): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

STEP 3 — Branch the sign-up
  Approved   → no gallery match. Create the account.
  In Review  → soft match (similarity in your grey-zone band). Queue for human review.
  Declined   → hard match (similarity above your hard threshold). Block, log the matched session_id list as the audit trail.

STEP 4 — Cross-account link signals (optional but cheap)
  Compose Device & IP Analysis ($0.03 / call) in the same workflow. The decision payload surfaces device fingerprint, IP, Autonomous System Number (ASN), country, and city. Combine with your own payment-instrument hash and you can cluster sybils even before the face search confirms.

STEP 5 — Reusable KYC for legitimate cross-product re-entry
  If the user is supposed to reuse one identity across multiple products you own, Reusable KYC lets them replay a previously verified credential at no cost. That is different from sybil abuse — reuse is intentional and you control the issuance.

WEBHOOK EVENT NAMES
  - Sessions: standard session webhook. One endpoint, status field tells you the lifecycle.
  - Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256) on every payload.

WHAT IT BLOCKS
  - Sybil airdrop / token claims (one person · many wallets)
  - Self-referral payout cycles (sign-up bonus farms)
  - iGaming multi-accounting that bypasses self-exclusion
  - Marketplace fake-review clusters from a single human
  - DAO and community-vote stuffing
  - Welcome-bonus stacking on neobank / brokerage sign-ups

CONSTRAINTS
  - Session statuses use Title Case With Spaces. Never UPPER_SNAKE_CASE for session verdicts — that's the Transactions API.
  - Face Search 1:N WITHOUT Passive Liveness lets an attacker upload a still photo of the target. Always compose them together.
  - Thresholds are tunable per workflow. Start at 0.85 hard / 0.75 soft and adjust based on your false-positive tolerance.
  - The gallery is scoped to your account — no cross-customer leakage by design.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
さらに詳しい情報が必要ですか？モジュールの全ドキュメントをご覧ください。docs.didit.me →
設計段階からのコンプライアンス

ワンクリックで新しい国に進出。 面倒な作業は私たちにお任せください。

私たちは現地法人を設立し、ライセンスを取得し、ペネトレーションテストを実施し、認証を取得し、新しい規制すべてに準拠します。新しい国で認証を提供するには、トグルを切り替えるだけです。220以上の国で稼働しており、四半期ごとに監査とペネトレーションテストを実施しています。EU加盟国の政府が対面認証よりも安全だと正式に認めた唯一のIDプロバイダーです。
セキュリティ＆コンプライアンス資料を読む
EU金融サンドボックス
Tesoro · SEPBLAC · BdE
ISO/IEC 27001
情報セキュリティ · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
設計段階からのEU準拠

実績データ

実績データ
  • Free
    Face Search 1:Nは検索ごとの料金はかかりません。関連するバンドルのみが費用対象です。
  • <0s
    エントリーレベルのAndroid端末でも、ベクター検索による判定をエンドツーエンドで実現。
  • iBeta L1
    すべてのセルフィーでパッシブ・ライブネス認証を実施。静止画によるバイパスを防止します。
  • 0
    毎月、すべてのアカウントで無料認証をご利用いただけます。
3つのティア、1つの料金表

無料で開始。従量課金。エンタープライズまで対応。

毎月500回まで無料認証を永続的に提供。本番環境では従量課金。エンタープライズプランではカスタム契約、データレジデンシー、SLA（サービスレベルアグリーメント）に対応します。
無料

無料

月額$0。クレジットカード不要。

  • 無料KYCバンドル（本人確認 + パッシブ・ライブネス + 顔照合 + デバイス＆IP分析）, 毎月500回まで
  • ブロックリストユーザー
  • 重複検出
  • すべてのセッションで200以上の不正シグナル
  • Diditネットワーク全体でのKYC再利用
  • ケース管理プラットフォーム
  • ワークフロービルダー
  • 公開ドキュメント、サンドボックス、SDK、MCP (Model Context Protocol) サーバー
  • コミュニティサポート
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使った分だけお支払い。25以上のモジュール。モジュールごとの公開価格、月額最低料金なし。

  • フルKYC（本人確認 + 生体認証 + IP / デバイス）が$0.33
  • 10,000以上のAMLデータセット, 制裁、PEP、ネガティブ情報
  • データベース検証のための1,000以上の政府データソース
  • トランザクションモニタリングが1トランザクションあたり$0.02
  • ライブKYBが1企業あたり$2.00
  • ウォレットスクリーニングが1チェックあたり$0.15
  • ホワイトラベル検証フロー, あなたのブランド、私たちのインフラ
全料金を見る無料で始める
エンタープライズ

エンタープライズ

カスタムMSA & SLA。大量利用や規制対象プログラム向け。

  • 年間契約
  • カスタムMSA、DPA、SLA
  • 専用SlackおよびWhatsAppチャンネル
  • オンデマンドの手動レビュー担当者
  • リセラーおよびホワイトラベル条件
  • 限定機能とパートナー連携
  • 専任CSM、セキュリティレビュー、コンプライアンスサポート
お問い合わせ

無料で開始 → チェック実行時のみ支払い → カスタム契約、SLA、データレジデンシーが必要な場合はエンタープライズプランへ。

FAQ

よくある質問

What is Didit?

Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.

One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:

  • Fast, sub-2-second p99 on every session
  • Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
  • Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person

The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.

What is a sybil attack?

A sybil attack is when one human creates many accounts to pretend to be many humans. The name comes from a 1973 case study of a patient with dissociative identity disorder. In product terms it shows up as one person claiming an airdrop ten times, stacking ten sign-up bonuses, or stuffing a leaderboard with ten "different" wins.

The attack works because every other identifier, email, phone, device, Internet Protocol (IP) address, can be rotated for cents. The one identifier that cannot be cheaply rotated is the attacker's own face.

Why is email and phone defence not enough?

A sybil farmer in 2026 can buy:

  • 10,000 throwaway email aliases for under \$50
  • 10,000 Subscriber Identity Module (SIM) cards or virtual numbers for under \$200
  • A residential-proxy Virtual Private Network (VPN) subscription for under \$100 / month
  • A second-hand or virtualised device pool for a few hundred dollars

The whole operation pays back if a single sybilled airdrop or bonus is worth more than the kit. Face Search 1:N takes the face, the one thing the farmer cannot cheaply duplicate, and turns it into the unique key.

How fast is the verification for my end user?

The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.

On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.

How is Face Search 1:N different from Face Match 1:1?

Different question, different math.

  • Face Match 1:1 asks "is this the same person as the one selfie I have on file?" Used at account-takeover step-up, where the comparison target is the user's own enrollment portrait.
  • Face Search 1:N asks "is this person already in my gallery of N enrolled humans?" Used at sign-up, to surface duplicates across all prior accounts.

The 1:1 check costs \$0.05 per match. Face Search 1:N is free per search, only the surrounding bundle (ID Verification, Passive Liveness) carries cost.

What happens if a user fails, abandons, or expires?

Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:

  • Approved, every check passed. Move the user forward.
  • Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.
  • In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.
  • In Progress, user is mid-flow.
  • Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.
  • Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.
  • Expired, the session link aged out. Create a new session.

A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.

Where does my customer data live and how is it protected?

Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.

Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.

Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.

Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.

Is Didit compliant for my industry?

Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:

  • GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
  • eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
  • UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
  • FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.

Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.

How fast can I integrate and start verifying users?
  • 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
  • 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
  • A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.

Three integration paths, pick whichever fits your stack:

  • Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
  • Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
  • Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.

Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.

How do I tune the match thresholds?

Face Search 1:N returns a similarity score between 0 and 1 per match. You set two thresholds per workflow:

  • Hard threshold (default 0.85): scores at or above → Declined. Auto-block the sign-up.
  • Soft threshold (default 0.75): scores between soft and hard → In Review. Queue for analyst.
  • Below soft: Approved. No duplicate found.

Start at the defaults. If you see too many false positives (real twins, real strong family resemblance), raise the hard threshold. If duplicates slip through, lower it. Tune in the Workflow Builder, no redeploy needed.

What does the recipe cost?

Two line items per new sign-up:

  • Passive Liveness: \$0.10 per check
  • Face Search 1:N: \$0.00 per search (free, no per-call fee)

Around \$0.10 per protected sign-up. Add Device & IP Analysis at \$0.03 if you want device + IP link signals for clustering. The first 500 verifications every month are free on every account.

No minimums, no annual commitment, no per-seat pricing.

Which industries run this recipe?

Anywhere multiplying accounts has economic value:

  • Web3 / crypto airdrops, to keep one human from claiming an allocation N times
  • Marketplace + creator-economy referral programs, to kill self-referral payout cycles
  • iGaming, to enforce self-exclusion that the user themselves requested
  • Fintech / neobank welcome bonuses, to prevent the same human stacking ten sign-up rewards
  • DAO / community voting, to make one-vote-per-human stick
  • Marketplace review systems, to kill 5-star clusters from one human

One integration, every surface.

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本人確認と不正対策のインフラ。

KYC、KYB、取引監視、ウォレットスクリーニングを一つのAPIで。5分で統合できます。

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