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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月14日

IPテレメトリーと本人認証:進化する不正防止の未来 (JA)

IPテレメトリーと本人確認の統合は、動的な不正防止のための強力な相乗効果を生み出します。このアプローチにより、企業は巧妙な攻撃を検知・軽減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、セキュリティを確保できます。.

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2026年3月14日

オンラインマーケットプレイスの信頼を築く:双方向認証の重要性 (JA)

オンラインマーケットプレイスは信頼の上に成り立っていますが、買い手と売り手の両方を検証することは独自の課題を提示します。双方向認証は、本人確認と詐欺防止のための包括的なアプローチであり、安全な環境を育むために不可欠です。.

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device-vs-browser-fingerprinting.png
2026年3月14日

デバイスとブラウザのフィンガープリント:主要な違いを理解する (JA)

オンライン識別と不正検出に不可欠な、デバイスとブラウザのフィンガープリントの微妙な違いについて深く掘り下げます。これらの方法がどのように機能するか、その明確な特徴、そしてDiditがそれらを活用して強化する方法を学びましょう。.

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injection-attacks-biometric-systems.png
2026年3月14日

生体認証におけるインジェクション攻撃:高まる脅威 (JA)

インジェクション攻撃は、生体認証システムに対する重大かつ進化する脅威です。これらの攻撃は、脆弱性を悪用して認証を回避または操作します。ディープフェイクからテンプレート操作まで、様々な手法でシステムが狙われます。.

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adaptive-friction-ai-agent-workflows.png
2026年3月14日

AIエージェントのワークフローにおける適応的摩擦の活用 (JA)

AIエージェントが高度化するにつれて、セキュリティ、コンプライアンス、ユーザーエクスペリエンスのために、ワークフローに適応的摩擦を組み込むことが重要になります。.

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automated-policy-enforcement-ai-agent-permissions.png
2026年3月14日

AIエージェントの権限に対する自動ポリシー施行:セキュリティとコンプライアンスの強化 (JA)

AIエージェントの台頭により、その権限に対する堅牢な自動ポリシー施行が不可欠になっています。このブログ記事では、AIエージェントのアクセス管理における課題、効果的なポリシー施行の基本原則、およびその方法について掘り下げます。.

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