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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
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チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月14日

責任あるゲーミング管理の技術的実装:プレイヤー保護と規制遵守 (JA)

iGaming業界では、プレイヤーの安全と規制遵守のために責任あるゲーミングが不可欠です。本記事では、高度な本人確認や行動分析を含む技術的戦略とツールについて掘り下げて解説します。.

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2026年3月14日

ディディットで多重アカウント運用とボーナス不正利用を防ぐ (JA)

多重アカウント運用は、魅力的なボーナスやプロモーションを提供する業界で特に深刻な脅威です。Diditの高度な本人確認と不正検知機能が、企業がこの問題に効果的に対処する方法をご紹介します。.

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graph-based-identity-fabric-enterprise-security.png
2026年3月14日

エンタープライズセキュリティのためのグラフベースIDファブリック構築 (JA)

グラフベースのIDファブリックがエンタープライズセキュリティをどのように変革し、比類ない可視性、不正検出、コンプライアンスを提供するかをご覧ください。.

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2026年3月14日

eIDAS 2.0の保証レベルを徹底解説:ビジネスが知るべきこと (JA)

eIDAS 2.0はEUのデジタルIDに革命をもたらし、電子識別スキームに新たな保証レベルを導入します。これらのレベルを理解することは、規制を遵守し、セキュリティを強化し、クロスボーダー取引を円滑に進めたい企業にとって不可欠です。.

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2026年3月14日

機械IDによる重要インフラの保護 (JA)

重要インフラがデジタル化され相互接続が進むにつれて、堅牢な機械ID管理はもはや選択肢ではなく、必須となっています。サイバー脅威から重要インフラを保護し、運用を確保するために、その重要性を掘り下げます。.

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llms-deepfakes-the-new-frontier-of-digital-fraud.png
2026年3月14日

LLMとディープフェイク:デジタル詐欺の新たな局面 (JA)

大規模言語モデル(LLM)とディープフェイクは、デジタル詐欺の様相を一変させ、より巧妙でパーソナライズされた攻撃を可能にしています。従来の防御では対応が難しくなっており、高度な生体認証やライブネス検知などの新しいソリューションが不可欠です。.

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