メインコンテンツへスキップ
Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
the-evolution-of-face-match-from-static-photos-to-3d-scans.png
2026年3月12日

顔認証の進化:静止画から3Dスキャンへ (JA)

顔認証技術は、単純な比較から高度な生体認証分析へと急速に進化しました。このブログでは、基本的な写真検証から高度な3Dスキャンまでの道のりを掘り下げ、その重要性を強調します。.

記事を読む
geolocation-based-otp-enhancing-transactional-security.png
2026年3月12日

地理位置情報OTP:取引セキュリティの強化 (JA)

従来のSMS OTPは傍受やSIMスワップ詐欺に対して脆弱です。地理位置情報ベースのOTPは、ユーザーの位置を予想される取引パラメータと照合することでセキュリティを強化し、防御の重要な層を追加します。.

記事を読む
the-economics-of-false-positives-optimizing-aml-screening-costs.png
2026年3月12日

誤検知の経済学:AMLスクリーニングコスト最適化への道 (JA)

アンチマネーロンダリング(AML)スクリーニングにおける誤検知は、企業にとって多大な財政的負担となり、リソースの無駄遣いや業務非効率を招いています。.

記事を読む
cloud-native-liveness-detection-modernizing-fraud-prevention.png
2026年3月12日

クラウドネイティブな生体検知:不正防止の現代化 (JA)

オンプレミスからクラウドネイティブな生体検知への移行は、比類ないスケーラビリティ、リアルタイムの脅威インテリジェンス、コスト効率を提供します。.

記事を読む
fraud-signal-detection-beyond-the-obvious.png
2026年3月12日

不正検知の深化:隠れたパターンを暴く (JA)

効果的な不正検知には、表面的な指標だけでなく、微妙に絡み合ったパターンを見抜くことが不可欠です。このブログでは、AIと行動分析を活用し、巧妙な不正を特定するための高度な戦略を探ります。.

記事を読む
choosing-a-national-registry-validation-provider-beyond-cost.png
2026年3月12日

全国レジストリ検証プロバイダーの選定:コスト以外の考慮事項 (JA)

全国レジストリ検証プロバイダーの選定は、単に価格だけで決めるべきではありません。このガイドでは、堅牢な本人確認を確実にするためのデータ精度、カバレッジ、照合方法、コンプライアンスといった重要な要素を探ります。.

記事を読む
AIにこのページの要約を依頼する