チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月12日
AIを活用したAML意思決定の透明化 (JA)
AIはAMLコンプライアンスを変革し、「ブラックボックス」モデルを超えて透明で説明可能な意思決定を提供します。リスクスコア、マッチスコア、およびそれらに影響を与える要因を理解することは、効果的な不正防止に不可欠です。.
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2026年3月12日
コンソーシアムとエコシステムにおけるKYCデータのセキュアな共有 (JA)
企業がコンソーシアムやパートナーエコシステム内で本人確認（KYC）データを安全かつ規制に準拠して共有する方法を発見し、繰り返しの検証を排除し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。.
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2026年3月12日
国境を越える公証人本人確認の統合的なアプローチ (JA)
国境を越えた公証サービスでは、管轄区域を越えて安全かつ法令遵守した本人確認を行う上で、大きな課題に直面しています。この記事では、公証人のためのグローバルな本人確認の複雑さと、それに伴うリスクについて探ります。.
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2026年3月12日
オープンバンキングとKYC：コンプライアンスの未来 (JA)
オープンバンキングは、本人確認とリスク評価のための、より豊富で動的なデータソースを提供することで、KYC（顧客確認）の状況を大きく変えつつあります。これにより、金融機関は顧客の金融行動をより深く理解し、より正確なリスク評価と不正検出を実現できます。.
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2026年3月12日
アイデンティティにおけるコンプライアンス・アズ・コード：規制遵守の自動化 (JA)
コンプライアンス・アズ・コード（CaC）は、規制要件をワークフローに直接組み込むことで本人確認を革新し、自動的な遵守を保証し、手作業の負担を軽減します。.
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2026年3月12日
高度なリンク分析で巧妙な合成ID詐欺に対抗する (JA)
合成ID詐欺は年間数十億ドルの損害をもたらす増大する脅威です。AIを活用した高度なリンク分析は、詐欺師が悪用する微妙なつながりを検出するために不可欠です。.
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