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Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
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2026年3月07日

GDPR準拠の医療データ共有におけるゼロ知識証明の活用 (JA)

ゼロ知識証明(ZKP)は、特にGDPRに準拠した医療APIにおいて、データプライバシーへの革新的なアプローチを提供します。基礎となる機密情報を開示することなく検証可能なデータ共有を可能にすることで、ZKPは医療分野に大きな変革をもたらします。.

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2026年3月07日

Go言語で実現する量子耐性型本人確認 (JA)

量子コンピューティングの進展により、現在の暗号標準は陳腐化の危機に瀕しています。本ブログでは、Go言語で耐量子暗号(PQC)を実装し、堅牢な本人確認システムを構築して、将来にわたるセキュリティを確保する方法を探ります。.

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2026年3月07日

Diditを活用したWeb3プロトコル向け分散型KYCオラクルの構築 (JA)

分散型KYCは、Web3の主流採用に不可欠であり、規制遵守とユーザープライバシーの橋渡しをします。従来のKYC方法は中央集権的ですが、オラクルは検証済みのIDデータをブロックチェーンに安全に供給できます。.

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2026年3月07日

GDPRにおける「忘れられる権利」:Diditによるデータ消去 (JA-1)

GDPRの「忘れられる権利」を効果的に実施することは、コンプライアンスにとって極めて重要です。このガイドでは、本人確認システムにおけるデータ消去の課題を探り、Diditの構成可能なデータ保持がいかに役立つかを示します。.

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2026年3月07日

KeycloakとDiditによるフェデレーテッド認証:強力な連携 (JA)

Diditの堅牢な本人確認機能をKeycloakと統合し、安全でスケーラブル、かつコンプライアンスに準拠したフェデレーテッドIDシステムを構築する方法を学びましょう。.

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2026年3月07日

Python AsyncioでDidit APIのスループットを向上させる方法 (JA-1)

PythonのAsyncioを活用して、Diditの本人確認APIを利用するアプリケーションのスループットと効率を劇的に向上させる方法をご紹介します。.

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