メインコンテンツへスキップ
Diditが750万ドルを調達、本人確認と不正対策のインフラを構築
Didit
チームより

Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準(eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6)について。
legacy-systems-to-modern-apis-identity-verification.png
2026年3月06日

レガシーから最先端へ:APIによる本人確認の現代化 (JA)

旧式の本人確認システムから最新のAPI駆動型プラットフォームへの移行は、セキュリティ、効率、スケーラビリティの向上を目指す企業にとって不可欠です。.

記事を読む
event-driven-fraud-detection-python.png
2026年3月06日

リアルタイムAML:Pythonによるイベント駆動型不正検知 (JA)

Pythonを活用したイベント駆動型アーキテクチャが、リアルタイムのマネーロンダリング対策をどのように革新するかをご紹介します。データストリーミング、機械学習モデル、そして本人確認の重要な役割について学びましょう。.

記事を読む
privacy-preserving-identity-with-federated-learning-apis.png
2026年3月06日

フェデレーテッドラーニングAPIを活用したプライバシー保護型本人確認 (JA)

フェデレーテッドラーニングAPIによって強化されたプライバシー保護型本人確認プロトコルが、データセキュリティと規制遵守をどのように変革しているかを探ります。.

記事を読む
migrating-from-on-premise-to-didits-cloud-native-identity.png
2026年3月07日

オンプレミスからDiditのクラウドネイティブIDへの移行 (JA-1)

レガシーなオンプレミスIDシステムから最新のクラウドネイティブアーキテクチャへの移行は、俊敏性、スケーラビリティ、セキュリティ強化のために不可欠です。.

記事を読む
zero-trust-device-posture-crowdstrike-falcon-didit-device-intelligence.png
2026年3月06日

CrowdStrike FalconとDiditによるゼロトラストデバイスの体勢構築 (JA)

CrowdStrike FalconとDiditの高度なデバイスインテリジェンスを活用し、堅牢なゼロトラストデバイスの体勢を確立します。この統合により、デバイスの健全性とユーザーIDを検証することでセキュリティが強化され、不正アクセスを防止します。.

記事を読む
migrating-from-legacy-idv-a-technical-due-diligence-checklist.png
2026年3月06日

レガシーIDVからの移行:技術的なデューデリジェンスチェックリスト (JA)

旧式の本人確認(IDV)プロバイダーからの移行は複雑ですが、大きなメリットがあります。このガイドは、スムーズな移行を確実にするための技術的なデューデリジェンスチェックリストを提供し、API機能に焦点を当てています。.

記事を読む
AIにこのページの要約を依頼する