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Diditブログの最新記事

本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。

データベース検証：本人確認をプログラムで安全に実行する方法 (JA)

データベース検証エンドポイントが、企業が公的機関のレジストリに対して本人確認をプログラムで検証し、セキュリティとコンプライアンスを大幅に強化する方法をご紹介します。.

Web3の普及には、現実世界のIDとブロックチェーンアプリケーションの統合が不可欠です。この記事では、Diditの堅牢なID検証ソリューションとChainlink Functionsを組み合わせることで、いかにセキュアで検証可能なシステムを構築できるかを探ります。.

分散型識別子（DID）リゾルバーの構築は、検証可能なクレデンシャル（VC）の可能性を最大限に引き出す上で不可欠です。このガイドでは、アーキテクチャ、実装、および安全な解決の重要性について探ります。.

マルチパーティ計算（MPC）は、プライバシーを保護しながら機密性の高い本人確認データを処理する革新的な方法を提供しますが、その実装には独自のセキュリティ課題が伴います。.

プログラムによるID認証でコンテナ環境を保護します。このブログでは、DiditのAIネイティブIDプラットフォームとeBPFを組み合わせることで、マイクロサービスにリアルタイムで検証可能な信頼を提供し、セキュリティを強化する方法を探ります。.

検証可能なクレデンシャル（VC）が、KYCにおける個人識別情報（PII）の集中型ストレージを排除し、プライバシーを強化し、データ漏洩のリスクを低減することで、どのように革命を起こせるかを探ります。.